Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Journal of Information Systems and Informatics
Bambang Krismono Triwijoyo
Universitas Bumigora
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Perubahan Ukuran Citra Medis Menggunakan Algoritma Interpolasi Bikubik Bambang Krismono Triwijoyo; Ahmat Adil
Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2021.v14.i01.p03

Abstract

Image interpolation is the most basic requirement for many image processing tasks such as medical image processing. Image interpolation is a technique used in resizing an image. To change the image size, each pixel in the new image must be remapped to a location in the old image to calculate the new pixel value. There are many algorithms available for determining the new pixel value, most of which involve some form of interpolation between the closest pixels in the old image. In this paper, we use the Bicubic interpolation algorithm to change the size of medical images from the Messidor dataset and then analyze it by measuring it using three parameters Mean Square Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and compare the results with Bilinear and Nearest-neighbor algorithms. The results showed that the Bicubic algorithm is better than Bilinear and Nearest-neighbor and the larger the image dimensions are resized, the higher the degree of similarity to the original image, but the level of computation complexity also increases.
Analysis of Document Clustering based on Cosine Similarity and K-Main Algorithms Bambang Krismono Triwijoyo; Kartarina Kartarina
Journal of Information System and Informatics Vol 1 No 2 (2019): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/journalisi.v1i2.18

Abstract

Clustering is a useful technique that organizes a large number of non-sequential text documents into a small number of clusters that are meaningful and coherent. Effective and efficient organization of documents is needed, making it easy for intuitive and informative tracking mechanisms. In this paper, we proposed clustering documents using cosine similarity and k-main. The experimental results show that based on the experimental results the accuracy of our method is 84.3%.
Model Fast Tansfer Learning pada Jaringan Syaraf Tiruan Konvolusional untuk Klasifikasi Gender Berdasarkan Citra Wajah Bambang Krismono Triwijoyo
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 18 No 2 (2019)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.419 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v18i2.376

Abstract

The face is a challenging object to be recognized and analyzed automatically by a computer in many interesting applications such as facial gender classification. The large visual variations of faces, such as occlusions, pose changes, and extreme lightings, impose great challenge for these tasks in real world applications. This paper explained the fast transfer learning representations through use of convolutional neural network (CNN) model for gender classification from face image. Transfer learning aims to provide a framework to utilize previously-acquired knowledge to solve new but similar problems much more quickly and effectively. The experimental results showed that the transfer learning method have faster and higher accuracy than CNN network without transfer learning.
Menentukan Stok Produk Berdasarkan Pola Pembelian Konsumen dengan Algorithma Apriori Ahmat Adil; Ni Wayan Yuli Ariyanti; Bambang Krismono Triwijoyo
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v7i2.779

Abstract

Dalam persaingan dunia usaha, perusahaan yang bergerak dibidang jasa memerlukan inovasi untuk memuaskan dan memenuhi kebutuhan pelanngan. Peruhasahaan yang menyediakan berbagai jenis produk, memerlukan pengetahuan dengan menggunakan algorithma apriori untuk mengidentifikasi produk yang disediakan mana yang paling diminati atau kurang diminati supaya dapat mengatur persediaan stok produk. Output yang didapat berupa hitungan sebagai batasan minimum support 35% dan minimum confidence 65% menghasilkan 7 aturan data transaksi penjualan (contoh kasus tahun 2019). Dengan contoh berikut yaitu dalam penerapan kasus yaitu suatu rules yang terbentuk konsumen dengan pembelian susu senilai support 36,66% dan nilai confidence 96,15% dengan lift ratio 1,09, karena membeli tisu dan diapers, hal ini menunjukan adanya relasi yang sangat kuat antara item atau adanya hubungan yang positif, yang pada akhirnyadiberikan rekomendasi kepada manajemen bahwa pola pembelian konsumen ditentukan persediaan stok produk.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Jaringan Irigasi dan Embung di Lombok Tengah Ahmat Adil; Bambang Krismono Triwijoyo
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 2 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1112

Abstract

Irigasi sebagai alternatif pengairan lahan tadah hujan pada musim kemarau, digunakan untuk meningkatkan produksi hasil pertanian. Pemetaan Jaringan irigasi dan embung pada Kabupaten Lombok Tengah menggunakan sistem data spasial dan non-spasial, yang selama ini masih menggunakan pemetaan secara konvensional. Data Spasial dapat menunjuk posisi geografis dengan setiap karakteristik memiliki satu lokasi yang harus ditentukan dengan cara yang unik. Pemetaan dengan model data spasial, dirancang dengan tahapan seperti analisa kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program dan pengujian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis spasial, merupakan kumpulan – kumpulan dari teknik yang dapat digunakan untuk melakukan pengolahan data SIG. Hasil dari analisis data spasial sangat bergantung dari lokasi atau tempat di mana objek sedang dianalisis. Manipulasi data, akan menampilkan jendela manipulasi data non-spasial jaringan irigasi, embung, dan kecamatan. Pada jendela manipulasi data, pengguna dapat melakukan penambahan, perubahan dan penghapusan terhadap data tabular yang ada, dan memiliki fasilitas pencarian sesuai dengan data yang sedang diakses.
Co-Authors Ahmat Adil Kartarina Kartarina Ni Wayan Yuli Ariyanti