Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Piston: Journal of Technical Engineering ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics CERMIN: Jurnal Penelitian G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Ananta Kusuma Yoga Pratama
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Banyuwangi
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics

 1 
Metode K-Means untuk Segmentasi Wisatawan Berdasarkan Aspek Sosio-Ekonomi Ananta Kusuma Yoga Pratama
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.503

Abstract

Visualisasi profil wisatawan penting untuk diketahui karena dapat digunakan untuk merancang arah pengembangan obyek wisata ke depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wisatawan dengan dengan menggunakan metode klastering K-Means sehingga diperoleh segmentasi profil wisatawan dari aspek sosio ekonomi, yaitu besar pendapatan, pengeluaran selama wisata, teman yang diajak berwisata, jenis wisata yang dipilih/ disukai, transportasi untuk wisata, seberapa sering berwisata, kegiatan selama wisata. Sampel penelitian segmentasi ini merupakan wiatawan yang sedang melakukan kunjungan ke lokasi wisata kawasan Kabupaten Banyuwangi, dengan jumlah sampel sebanyak 90 responden. Data dari hasil kuisioner, dinormalisasi, kemudian diolah dengan menggunakan algoritma K-Means. Untuk menentukan jumlah k yang paling optimum, dilakukan penghitungan Sum Squarred Error (SSE). Berdasarkan plot dengan metode Elbow, nilai k optimum berjumlah 4 klaster. Masing-masing klaster memiliki preferensi khusus yang terlihat dari centroid kluster.
Co-Authors Ainur Rofiq Magdalena Putri Nugrahani Mitrayana Oktavima Wisdaningrum