Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jurnal Teliska Journal of Telematics and Informatics Prosiding SNATIF Annual Research Seminar PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Rang Teknik Journal Jurnal TIPS : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Sekayu Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) TESLA: Jurnal Teknik Elektro RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
Ciksadan Ciksadan
Politeknik Negeri Sriwijaya
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi

 1 
Analisis Quality of Service Jaringan Wireless Local Area Network di PT PLN Indonesia Comnets Plus Strategic Business Unit Regional Sumbagsel Suroso Suroso; Ciksadan Ciksadan; Choirunnisa Choirunnisa
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Quality of Service (QoS) adalah pengukuran yang dilakukan untuk mendapatkan informasi tentang hasil kinerja perangkat jaringan yang telah melewati proses instalasi jaringan dan memenuhi persyaratan kelayakan layanan jaringan. Dalam analisis Quality of Service jaringan Wireless Local Area Network ini dilakukan penelitian di PT PLN Indonesia Comnets Plus SBU Regional Sumbagsel dengan melakukan pengukuran dan analisis performansi jaringan menurut standar TIPHON. Melakukan performansi suatu jaringan merupakan hal yang sangat penting untuk selalu diperhatikan dalam manajemen jaringan, dengan berfokus pada pemantauan dan pengukuran performansi jaringan WLAN serta untuk mengetahui seberapa besar kinerja jaringan tersebut misalnya kecepatan koneksi dari titik pengirim ke titik tujuan. Dalam penelitian ini digunakan metode Action Research (AR) dalam membantu menganalisis QoS jaringan WLAN agar memberikan hasil yang akurat dan maksimal. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa QoS jaringan WLAN di PT PLN Indonesia Comnets Plus SBU Regional Sumbagsel hasil yang diperoleh termasuk dalam kategori bagus menurut standar TIPHON dengan rata-rata indeks yang diperoleh senilai 3,5 dengan persentase sebesar 87,5%.
Desain dan Pengembangan Website untuk Mendeteksi Malware Menggunakan Framework Flask yang Diintegrasikan dengan Machine Learning Ciksadan Ciksadan; Sopian Soim; Nurlita Jami
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 3 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v7i3.42003

Abstract

One of the most widely used media for information dissemination is the website. A dynamic and informative website will make it easier for users to access information. Web development often requires complex technologies. One method that can simplify the development process is using the Flask framework, which offers flexibility and freedom to developers. A website must also have functionality to be useful; one current issue is the increasing number of malware file cases. Therefore, there is a need for a medium that can analyze a file. However, currently, there are limited services available for this purpose. This research aims to build a website that detects malware files using the Flask framework integrated with machine learning for malware file detection. Through this research, a website with five informative menus has been developed, featuring a dynamic and easily accessible interface with a malware file detection capability reaching 99% accuracy.
Co-Authors Aan Sugiyanto Abdul Rakhman Ade Silvia Handayani Adewasti Adewasti Ahmad Taqwa Altrucia Pinem Andry Meylani Aryanti Aryanti Asriyadi Asriyadi Auditra Faza Amira Choirunnisa Choirunnisa Endri, Jon Fadliondi Fery Irawan Hairul Hairul Halimah Thussyadiyah Indri Maharani Safira Irawan Hadi Irawan Hadi Irma Salamah Irma Salamah Irma Salamah Martinus Mujur Rose Muhammad Imansyah Nadila Savira Makarau Nurlita Jami Riska Melyani S Susanzefi Sholihatun Sholihatun Sopian Soim, Sopian Suroso Suroso Suroso Suroso Yolinda Fatimah Munawaroh Yuris Ramadhona