Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Simetris Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Doni Setyawan
Universitas Widya Dharma Klaten
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Nursing Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi Web Service Dan Analisis Kinerja Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Diabetes Mellitus Setyawan, Doni; Suradi, Agustinus
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (199.276 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1584

Abstract

Salah satu penyakit yang ditimbulkan akibat kesalahan pola gaya hidup adalah Diabetes Mellitus (DM). Gejala penyakit diabetes sering dilalaikan oleh kebanyakan orang, sehingga mereka cenderung untuk mengabaikannya dan tidak mau melakukan medical check up. Di Indonesia jumlah penderita DM terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. World Health Organization (WHO) memperkirakan jumlah penderita DM tipe 2 di Indonesia akan mengalami peningkatan secara signifikan hingga 21,3 juta jiwa pada tahun 2030 mendatang. Ternyata dengan bantuan ilmu data mining, data pasien diabetes dapat digunakan untuk memprediksi apakah sesorang positif diabetes atau tidak. Tahapan awal dilakukan preprocessing data untuk menangani missing dan non numeric values. Kemudian traning dan testing menggunakan k-fold cross validation dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN), random forest dan naive bayesian. Pengujian dilakukan dengan menghitung accuracy, sensitivity dan specificity. Dari hasil uji 10-fold cross validation diperoleh rata-rata akurasi tertinggi ketika menggunakan naive bayesian yaitu 75,65%, sedangkan KNN 75,53% dan random forest 73,69%. Perhitungan sensitivity dan specificity dengan membagi 786 data menjadi 594 data training dan 192 data testing. Untuk KNN diperoleh sensitivity 56,72% dan specificity 78,68%, random forest diperoleh sensitivity 53,73% dan specificity 86,4%, sedangkan naive bayesian diperoleh sensitivity 62,69% dan specificity 84%. Implementasi restful web service diterapkan pada model dengan akurasi tertinggi yaitu naive bayesian dengan format json sebagai return value.
Analisis Opini Terhadap Fitur Smartphone Pada Ulasan Website Berbahasa Indonesia Doni Setyawan; Edi Winarko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 10, No 2 (2016): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.17485

Abstract

 Through online stores, consumers can give an opinion of a product, one of the best-selling products is smartphone. Their opinions become valuable and can be worthwhile to know the advantages or disadvantages of products based on the user’s experience. Therefore, in order to utilize the data of customers' opinions, it is necessary to create a system that automatically performs mining and summarizing opinions on smartphone product. The system consist of five parts: data collection, preprocessing review, feature mining, analysis of opinions and then visualize the results. Data collection is taking data reviews website using web scraping, preprocessing review is for cleaning data reviews. Feature mining stage  will find features in the reviews with apriori algorithm to produce frequent item set, then analyze the opinion using lexicon based, language rule and score function. The result will be shown in graphical form. From the testing of  feature mining obtained average recall score at 0.63 and precision at 0.72. It depends on good or bad quality of reviews. The results of testing accuracy opinion analysis shows high value with accuracy 81.76 %. The technique showed good results with opinion data which is labeled, using language rule and the implementation of score function.
Peta Pendistribusian Hasil Pertanian Dan Perikanan Di Kabupaten Klaten Berbasis Android Menggunakan Algoritma Dijkstra Syams Kurniawan Hidayat; Doni Setyawan
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 4, No 2: Desember 2018
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1080.81 KB) | DOI: 10.55635/jic.v4i2.84

Abstract

Kabupaten klaten merupakan daerah yang potensial untuk usaha di bidang pertanian dan perikanan karena secara geografis berada di daerah dataran rendah di bawah kaki gunung merapi didukung dengan sumber air yang begitu melimpah, sehingga masyarakat mampu menghasilkan produk hasil pertanian dan perikanan yang berkualitas seperti beras, rambak ikan, abon ikan, keripik belut, jamur, dan produk lainnya. Banyaknya industri rumahan yang terus berkembang saat ini tentunya membutuhkan cara agar produk mereka dapat terdistribusikan dengan baik sehingga akan meningkatkan penjualan, namun untuk mendapatkan informasi serta komunikasi antara pemasok dan distributor masih banyak dilakukan secara konvensional, seperti pencarian lokasi sebagai titik area target penjualan mulai yang terdekat sampai terjauh, rute menuju lokasi, jarak, dan jalur tercepat untuk sampai di lokasi merupakan hal yang sangat penting karena akan berpengaruh tehadap biaya dan waktu yang dibutuhkan.Pada penelitian ini mengembangkan sistem informasi yang dapat mengolah data lokasi perusahaan dan distributor, serta dapat memberikan informasi agen terdekat bagi pengguna, sistem dibuat dengan menerapkan algoritma dijsktra dan menggunakan konsep Multiplatform agar dapat dibuka dengan aplikasi yang telah dirancang berbasis android maupun berbasis web, sehingga mempermudah user dalam mengakses sistem.Hasil penelitian berupa aplikasi peta pendistribusian hasil pertanian dan perikanan berbasis android menggunakan algoritma dijkstra dapat berjalan sesuai konsep perancangan serta dapat di akses menggunakan beberapa device yang berbeda. Kata kunci: peta android, algoritma dijkstra, peta distribusi, sistem informasi geografis
PELATIHAN MEMBUAT VIDEO PEMBELAJARAN YANG INTERAKTIF DAN KONSTRUKTIF UNTUK GURU MATEMATIKA SMP Muhammad Ridlo Yuwono; Tasari Tasari; Septiana Wijayanti; I Wayan Angga Wijaya Kusuma; Doni Setyawan; Syams Kurniawan Hidayat
Bakti Cendana Vol 4 No 1 (2021): Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/bc.4.1.2021.13-19

Abstract

Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk melatih guru-guru matematika SMP di Kabupaten Klaten supaya dapat membuat dan mengembangkan video pembelajaran matematika yang interaktif dan konstruktif. Tim pengabdian mengajak kerja sama MGMP Matematika Kabupaten Klaten untuk melaksanakan kegiatan ini. Berdasarkan hasil suvei awal diperoleh bahwa masih sedikit guru matematika yang belum memanfaatkan dan mengembangkan video pembelajaran sebagai media pembelajaran yang interaktif dan konstruktif. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian ini adalah pelatihan yang dilaksanakan secara tatap muka dan secara online melalui aplikasi Google Meet. Pertemuan I dilaksanakan secara tatap muka pada tanggal 5 Agustus 2020 di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Widya Dharma Klaten. Pertemuan II, III dan IV dilaksanakan secara online pada 12, 19 dan 26 Agustus 2020. Kesimpulan dari kegiatan pelatihan ini adalah peserta dapat membuat dan mengembangkan video pembelajaran matematika yang interaktif dan konstruktif.
Classification of plasmodium falciparum based on textural and morphological features Doni Setyawan; Retantyo Wardoyo; Moh Edi Wibowo; E. Elsa Herdiana Murhandarwati
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 12, No 5: October 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v12i5.pp5036-5048

Abstract

Malaria is a disease caused by plasmodium parasites transmitted through the bites of female anopheles-mosquito that infect the human red blood cell (RBC). The standard malaria diagnosis is based on manual examination of a thick and thin blood smear, which heavily depends on the microscopist experience. This study proposed a system that can identify the life stages of plasmodium falciparum in human RBC. The image preprocessing process was done by illumination correction using gray world assumption, contrast enhancement using shadow correction, extraction of saturation component, and noise filtering. The segmentation process was applied using Otsuthresholding and morphological operation. The test results showed that the use of artificial neural network (ANN) using a combination of texture and morphological features gives better results when compared to the use of only texture or morphology features. The results showed that the proposed feature achieved an accuracy of 82.67%, a sensitivity of 82.18%, and a specificity of 94.17%, thus improving decision-making for malaria diagnosis.
PENINGKATAN KUALITAS CITRA MALARIA MENGGUNAKAN METODE CONTRAST ENHANCEMENT BERBASIS HISTOGRAM Doni Setyawan; Aryati Wuryandari; Rahmat Ari Wibowo
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 3 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i3.5237

Abstract

Akusisi citra digital malaria dapat menghasilkan citra dengan kontras rendah. Hal ini dapat disebabkan karena pengaturan pencahayaan pada mikroskop yang rendah dan penyesuaian parameter pada image capturing software yang tidak tepat. Citra malaria dengan kontras rendah dapat menjadikan segmentasi eritrosit dan plasmodium dari background menjadi tidak akurat. Segmentasi yang tidak akurat juga berdampak terhadap proses ekstraksi fitur dan klasifikasi pada sistem diagnosis malaria otomatis. Oleh karena itu, diperlukan contrast enhancement pada tahap pra pemrosesan untuk menghasilkan citra dengan kualitas yang baik. Pada penelitian ini, kinerja metode contrast enhancement berbasis histogram, yaitu Histogram Equalization (HE), Adapative Histogram Equalization (AHE), dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) diuji pada citra malaria untuk mengetahui metode yang menghasilkan citra dengan kualitas terbaik.  Berdasarkan nilai MSE dan PSNR, metode CLAHE memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan HE dan AHE. Perbaikan kontras menggunakan CLAHE dapat menghasilkan citra dengan visual eritrosit dan plasmodium yang lebih jelas dan noise yang minimal.
Optimasi Proses Load Aplikasi HDD Pada SO Windows Dengan Prefetch Files Agustinus Suradi; Doni Setyawan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.840

Abstract

In the current era with the help of IT devices can be done more quickly, effectively and efficiently. Good collaboration between brainware, software and hardware, will produce the expected work performance and response. The Windows operating system, when loading applications, analyzes the files used during startup and what applications are running, then create index files and save them in HDD. With the Windows index can load applications faster. Windows 7 will crack the activity, and the mapping will be reused while loading the HDD app so it will speed up system performance, try to load this application by using 3 prefetch files network method by disabling prefetch, clear prefetch and prefetch activation. Recording time required in HDD application load on Windows operating system with Prefetch Files, in a WMPLAYER.EXE application with 61,800 milliseconds, WORDPAD.EXE record time of 77,367 milliseconds, and CHROME.EXE with the record time of 904,400 milliseconds. Pada Using Prefetch Files then the load time of the HDD app will be faster than without using Prefetch Files or by removing Prefetch Files.
Co-Authors Agustinus Suradi E. Elsa Herdiana Murhandarwati Edi Winarko I Wayan Angga Wijaya Kusuma Moh Edi Wibowo Rahmat Ari Wibowo Retantyo Wardoyo Syams Kurniawan Hidayat Syams Kurniawan Hidayat Tasari Tasari Wijayanti, Septiana