Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

Strategi Peningkatan Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi Endang Supriyati
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 2, No 1 (2012): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.778 KB) | DOI: 10.24176/simet.v2i1.104

Abstract

Abstrak Metode pembelajaran berpusat pada siswa (Student-Centered Learning) memberikan ruang gerak lebih bagi mahasiswa untuk dapat berpartisipasi aktif dalam aktivitas perkuliahan di Perguruan Tinggi sesuai dengan kompetensi yang ingin dicapai. Untuk mendukung penerapan Student-Centered Learning ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan Information and Communication Technology (ICT) dalam berbagai macam strategi pembelajaran. Pada makalah ini disajikan penelitian peningkatan pembelajaran dengan indikator Materi Via Blog/Wordpress, Grup Diskusi di facebook, Video Tutorial, Download Jurnal Online, dan Download ebook. Dengan analisys SEM (Structural equation modeling) diperoleh ada hubungan yang nyata antara Grup Diskusi di facebook (V2) dengan Peningkatan Pemahaman, demikian hubungan nyata antara Download ebook (V5) dengan Peningkatan Pemahaman (PP). Sedangkan Video Tutorial (V3) dan Download Jurnal Online(V4) tidak terlalu perpengaruh atau tidak ada hubungan nyata dengan Peningkatan Pemahaman (PP). Sedangkan hubungan variabel mencari Materi via Blog/Wordpress dengan Peningkatan Pemahaman sangat kuat dengan nilai estimasi 1. Kata kunci : Student-Centered Learning, Structural equation modeling,
IMPLEMETASI OFFLINE PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WARPING PADA PERANGKAT ANDROID Mohammad Iqbal; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.154 KB) | DOI: 10.24176/simet.v6i2.477

Abstract

ABSTRAK Algoritma Dynamic Time Warping (DTW) digunakan secara luas untuk berbagai penelitian, salah satunya di bidang bahasa isyarat. DTW adalah algoritma pencocokan pola (template matching) untuk mengukur kemiripan dua data sekuensial (time series) temporal yang berbeda waktu dan kecepatan. Pada penelitian ini disajikan implementasi algoritma DTW untuk pengenalan bahasa isyarat Indonesia (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia SIBI) secara offline. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 900 data untuk dengan jumlah kelas 50 kata isyarat, yaitu dengan rincian untuk masing-masing kelas adalah 3 data sebagai data template dan 15 data sebagai data testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat pengenalan atau nilai accuracy adalah 89,73%. Waktu rata-rata yang dibutuhkan adalah 654.59 milidetik untuk proses pengenalan satu data testing dengan menggunakan template sebanyak 3 data per kelas atau total template 150 data. Kata kunci: pengenalan, offline, SIBI, bahasa isyarat Indonesia, android.
PERBANDINGAN EKSTRAKSI CIRI PADA DATA MAMMOGRAM UNTUK IDENTIFIKASI MIKROKALSIFIKASI Endang Supriyati; Tutik Khotimah
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.6 KB) | DOI: 10.24176/simet.v5i2.222

Abstract

ABSTRAK Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya kanker pada payudara adalah dengan mammografi. Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan pola dengan klasifikasi massa, jinak, dan ganas pada data mammogram. Namun data mammogram memiliki noise dan struktur patologis yang tidak teratur sehingga perlu dilakukan pengolahan citra terlebih dahulu. Tahapan pengolahan citra yang dilakukan antara lain: preprocessing, segmentasi, dan ekstraksi ciri. Pada tahap preprocessing dilakukan perbaikan kualitas citra dengan operasi CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram equalization) dan tahap segmentasi dilakukan dengan metode OTSU. Sedangkan tahap ekstraksi ciri, ada 3 metode yang diperbandingkan yaitu Discreate Wavelet Transformation (DWT), Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM), dan Gabor Wavelet (GW). Setelah pengolahan citra dilakukan, tahap selanjutnya adalah pengenalan pola dengan klasifikasi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST)-Lavenberg Marquard (LM). Dari uji coba yang telah dilakukan dengan klasifikasi JST, hasil terbaik dari testing dengan data training diperoleh pada data mammogram dengan ekstraksi ciri menggunakan Gabor Wavelet. Sedangkan testing dengan data testing menunjukkan hasil yang tidak stabil. Hal ini dikarenakan adanya diversifikasi data yang besar, baik pada ukuran mau pun struktur patologis dari mammary. Kata kunci: ekstraksi ciri, Discreate Wavelet Transformation, Gray Level Co-occurance Matrix, Gabor Wavelet, klasifikasi, jaringan syaraf tiruan-Lavenberg Marquard.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING DAN REKAM DATA SISTEM PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA BERBASIS SENSOR Mohammad Iqbal; Endang Supriyati
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.285 KB) | DOI: 10.24176/simet.v5i2.227

Abstract

ABSTRAK Dalam penelitian ini dikembangkan pengenalan sistem isyarat bahasa Indonesia (SIBI) berbasis sensor yang diharapkan dapat memperbaiki akurasi, yaitu dengan menggunakan sensor flex untuk gerakan lekukan jari, dan menggunakan sensor accelerometer-gyroscope untuk mengetahui kemiringan/orientasi tangan. Untuk mendapatkan ekstraksi ciri dan metode pengenalan yang optimal, maka diperlukan uji coba dan analisis terhadap perbandingan ekstraksi ciri dan metode pengenalan, sehingga dapat ditentukan yang terbaik. Dalam uji coba dan analisis tersebut, maka diperlukan sampel data offline atau data yang sudah disimpan/direkam sebelumnya, sehingga diperlukan aplikasi untuk dapat merekam data (recording) dan memonitoring data dari sensor-sensor yang dipasang pada sarung tangan. Dengan adanya data-data sensor tersebut, maka proses pemilihan ekstraksi ciri dan metode pengenalan yang optimal dapat dilakukan secara offline, menggunakan perangkat lunak komputasi. Capaian dapam Penelitian ini, adalah telah berhasil dikembangkan program aplikasi monitoring dan rekam data untuk sistem pengenalan SIBI. Data sensor yang dimonitoring dan direkam adalah data raw, sehingga perlu dilakukan pengolahan data untuk proses ekstraksi ciri sebelum diujicobakan pada metode pengenalan tertentu Kata kunci: SIBI, bahasa isyarat, sensor, flex, acclerometer, gyroscope, monitoring, recording.