Amriana Amriana
Universitas Tadulako

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ILKOM Jurnal Ilmiah

Pendeteksian Kerusakan Printer menggunakan Metode Forward Chaining Amriana Amriana; Albrecht Yordanus Erwin Dodu; Pebri Ramadhan Mas
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.523.47-57

Abstract

As technology advances, almost everyone has a printer in their home as a printing aid. but not a few printers that have small or big problems. with this technological advancement, almost all people have personal smarthpones. This research aims to build a moble based system where users can solve printer problems by using applications on their smartphones based on knowledge obtained from experts created by the Forward Chaining method. This expert system can detect nine different types of printers owned by Canon manufacturers with total of 26 Problem and 38 symptomps and has an 80 % of accuracy.
Penentuan Harga Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Logic Amriana Amriana; Anita Ahmad Kasim; Maghfirat Maghfirat
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.619.236-244

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penentuan harga Tandan Buah Segar kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy Logic. Perkebunan kelapa sawit adalah perkebunan yang memiliki sumber daya alam yang dapat menghasilkan keuntungan besar, karena digunakan sebagai minyak goreng dan masih banyak lagi. TBS kelapa sawit terdiri dari Crude Palm Oil (CPO) yaitu minyak daging buah dan Palm Kernel (PK) yaitu inti biji sawit. Penelitian ini membuat sistem menggunakan 5 variabel input yaitu harga CPO, harga IKS, Indeks K, Rendemen CPO dan Rendemen IKS, serta satu variabel output yaitu harga TBS kelapa sawit. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Logic karena dalam penelitian ini terdapat suatu fuzzy yang dapat ditentukan, yaitu harga TBS kelapas sawit. Sistem ini menggunakan 100 data untuk diuji menggunakan MAPE sehingga didapatkan  nilai persentase sebesar 85.75%. Sedangkan nilai rata-rata dari selisih antara data aktual dengan data hasil fuzzy mamdani adalah sebesar 17852 dengan rata-rata persentase kesalahan dari fuzzy mamdani adalah sebesar 14.25%. Hasil dari sistem ini adalah variabel output harga TBS kelapa sawit berdasarkan 5 variabel input. Metode Fuzzy Logic Mamdani menentukan hasil dari nilai yang tidak pasti. Proses fuzzy logic dimulai dari pembentukan himpunan fuzzy, kemudian aplikasi fungsi implikasi, lalu tahap komposisi aturan, setelah itu tahap deffuzifikasi.