Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.1
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AlphaMath: Journal of Mathematics Education AKSIOMA Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Journal on Education JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Jurnal PADI (Pengabdian mAsyarakat Dosen Indonesia) Jurnal Sintak Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Gusmi Kholijah
Jurusan Matematika, Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Jambi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri

 1 
ESTIMASI TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI JAMBI DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) Edi Saputra; gusmi kholijah; niken rarasati
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan salah satu penghambat dalam pembangunan, sehingga kemiskinan masuk dalam program yang harus diatasi. Pengentasan kemiskinan dapat dilakukan dengan melakukan berbagai program perbaikan ekonomi masyarakat. Sehingga dilakukanlah analisis faktor-faktor yang menyebabkan kemiskinan. Penyebab dari kejadian kemiskinan dikatakan sebagai variabel prediktor dan tingkat kemiskinan disebut sebagai variabel respon. Adanya hubungan pengaruh antara variabel respon dan variabel prediktor dinamakan dengan regresi. Kemudian penyebab dari tingkat kemiskinan ternyata tidak hanya dipengaruhi oleh variabel prediktor, tetapi lokasi dari daerah sangat mempengaruhi. Adanya keterhubungan antar lokasi ini dapat dianalisis dengan Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil yang diperoleh yaitu variabel prediktor secara keseluruhan berpengaruh yaitu tidak ada ijazah SD, lulus SMP, lulus PT, upah minimum pendapatan, manfaat BPJS, besar konsumsi pangan dan papan, pendapatan per kapita. Jika dilihat dari nilai AIC dan RRS yang lebih kecil serta nilai  yang tinggi sebesar 95,95% maka model GWR dihasilkan lebih baik menganalisis tingkat kemiskinan di Provinsi Jambi.
Co-Authors Arfarani Rosalindari Corry Sormin Corry Sormin Ditya Ismi Budiarti Dwi Amelia Edi Saputra Fitriyani Fitriyani Gusmanely Z Hosni Mubarak Jevi Perdana Kartika Anjalya Kartika Anjalya Tanjung Mahya Ihsan Mardhotillah, Bunga Niken Rarasati Sufri Sufri Yurinanda, Sherli