Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.693
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal)
Cep Lukman Rohmat
STMIK IKMI Cirebon
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS PEMAHAMAN SANTRI DALAM MEMPELAJARI KITAB KUNING MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES DI PONDOK AL ARIFAH BUNTET PESANTREN CIREBON Cep Lukman Rohmat; Irfan Ali; Aria Pratama; Farid Ali Ma'ruf
JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Vol 8, No 1 (2021): JUMIKA
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jumika.v8i1.527

Abstract

Pendidikan sangat memegang peranan penting dalam meningkatkan kualitas Sumber daya manusia yang ada di Indonesia. Pondok pesantren merupakan salah satu lembaga pendidikan utama yang tidak dapat dipungkiri eksistensi dan peranannya dalam perkembangan dunia pendidikan khususnya di Indonesia. Pondok Al Arifah Buntet Pesantren Cirebon adalah salah satu Pesantren yang ada di Buntet Astanajapura Cirebon yang mempelajari kitab kuning dan setiap tahunnya memiliki perubahan dalam data santrinya. Dalam mempelajari kitab kuning di Pondok Al Arifah Buntet Pesantren Cirebon memiliki banyak kendala sehingga santriwan dan santriwati tidak semuanya mampu memahami kitab kuning. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model klasifikasi dari data santri dalam memahami kitab kuning di Pondok Al Arifah Buntet Pesantren Cirebon. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma Naïve Bayes yang digunakan untuk mengklasifikasi data kemampuan santri dalam memahami kitab kuning. Tujuanya adalah untuk mendapatkan informasi tentang santri yang mampu dan tidak mampu memahami kitab kuning sehingga pengasuh dan pengurus Pondok Al Arifah Buntet Pesantren Cirebon dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menangani santri yang belum mampu memahami kitab kuning. Hasil dari klasifikasi data pembelajaran kitab kuning santri menggunakan atribut yang telah diklasifikasi berdasarkan fitur-fiturnya dan dilakukan literasi pada cross validation sehingga menghasilkan akurasi yang tepat. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode algoritma naïve bayes mendapatkan hasil akurasi sebesar 89,14% dengan rincian hasil Prediksi Tidak Mampu yaitu 83 data dan hasil Prediksi Mampu yaitu 138 data. Kesimpulannya adalah metode algoritma naïve bayes mendapatkan tingkat akurasi yang baik dalam mengklasifikasi pencapaian pemahaman santri dalam mempelajari kitab kuning di Pondok Al Arifah Buntet Pesantren Cirebon Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma Naive Bayes.
Penerapan Algoritma FP Growth terhadap Transakasi Pembelian Bahan Baku Iqbal Agis Junizar; Anwar Pauji; Muhammad Aji Pratama; Kaslani; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i1.116

Abstract

Pembelian merupakan sebuah proses penyediaan barang baik untuk keperluan produksi atau penambahan aset. Dalam praktiknya, masih terdapat kendala dalam menentukan besaran pembelian. Hal ini terjadi karena data belum terkomputerisasi dengan baik sehingga mengakibatkan stok tidak akurat, kesalahan order barang dan pencarian informasi membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi kendala dalam menentukan besaran pembelian, diperlukan suatu metode data mining dengan algoritma FP-Growth. Algoritma ini bertujuan untuk menetukan pola pembelian barang sehingga muncul kecenderungan barang mana yang sering dibeli. Dalam penelitian yang dilakukan di PT. Global Warna Indonesia, menghasilkan rekomendasi pembelian terbaik yaitu dengan melihat nilai support tertinggi serta nilai confidence-nya. Pola pembelian tersebut adalah pembelian BC (Retarder) dan Methanol dengan nilai support 0.167 atau 16,7% dan confidence sebesar 0.855 atau 85%.
Peningkatan Pemahaman Matematika Dasar Materi Bilangan Cacah Melalui Game Edukasi 2d Menggunakan Metode Mdlc Andri Yanto; Ade Irma Purnamasari; Raditya Danar Dana; Tati Suprapti; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ilmu matematika sangat penting dalam kehidupan sehari-hari terutama matematika bilangan cacah.Bilangan cacah dapat membantu anak untuk mengenal angka-angka,memudahkan dalam melakukan penghitungan matematika. Seiring berjalannya perkembangan teknologi anak-anak lebih suka bermain game dari pada untuk belajar, perkembangan game di dunia semakin pesat, termasuk di Indonesia. Game memegang fungsi yang cukup penting sebagai sarana hiburan atau juga pendidikan. Untuk karena itu peneliti membuat sebuah game edukasi tentang matematika dasar bilangan cacah dengan tujuan memudahkan anak SD kelas III untuk belajar bilangan cacah. Dengan adanya game edukasi, diharapka semangat anak untuk belajar akan lebih terpacu. Permainan dapat membuat anak senang dalam berhitung dan belajar matematika. Karena didalam game edukasi terdapat gambar yang muncul membuat anak tidak merasa bosan, karena sifat anak suka cepat jenuh. Game ini bertujuan untuk membuat kalangan anak-anak kelas 3 sekolah dasar lebih senang dalam belajar berhitung, memudahkan anak untuk belajar matematika bilangan cacah. Dari permasalah tersebut ditarik sebuah kesimpulan untuk memdapatkan sebuah solusi. Bahwa siswa-siswi membutuhkan media pembelajaran yang menarik terutama mengenai topik materi mata pelajaram yang sedang dibahas mengenai matematika bilangan cacah. Dengan membangun media pembelajaran pendukung berupa game edukasi matematika bilangan cacah sederhana.
Analisis Kehandalan Network Attached Storage Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Metode Client-Server Dilita Pramasmawari Lita; Heliyanti Susana; Martanto; Saeful Anwar; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.134

Abstract

Media penyimpanan menjadi hal yang sangat penting dalam proses mengamankan data, permasalahan yang sering dihadapi adalah kurang terpusatnya penyimpanan data atau server sehingga menyebabkan tingginya resiko kehilangan data. Selain itu media penyimpanan yang tidak terpusat juga bisa memakan waktu yang cukup lama ketika proses backup data dilakukan. Oleh karena itu, pada penelitian ini peneliti mengkaji penggunaan Network Attached Storage (NAS) dengan menggunakan Open Media Vault (OMV) pada perangkat Raspberry Pi terhadap kehandalannya, seperti cukup baik atau handalkah Raspberry Pi untuk dijadikan sebuah NAS server. Penggunaan Open Media Vault (OMV) dengan Raspberry Pi juga selain dapat menjadi solusi permasalahan backup data juga memiliki tingkat efisiensi yang tinggi dari segi biaya dan perawatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif. Setelah melakukan penelitian di PT. Digital Sarana Transportasi dapat disimpulkan bahwa peneliti berhasil membangun sistem server penyimpanan jaringan Network Attached Storage (NAS) menggunakan Open Media Vault (OMV) pada perangkat Raspberry Pi dengan metode client-server. Penelitian telah diuji menggunakan metode analisis data dengan melakukan serangkaian teknik pengumpulan data seperti melakukan observasi, wawancara dan menyebarkan angket/kuesioner pada 35 responden.
Penerapan Metode Two-Step Cluster Untuk Pengelompokan Desa Berdasarkan Kepadatan Penduduk Irma Sumiati; Abdul Rasyid Faiq Adinata; Muhammad Harun Al- Musa; Ruli Herdiana; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i2.154

Abstract

Kepadatan penduduk memiliki dampak yang signifikan terhadap kualitas hidup kota. Karena kepadatan penduduk yang tinggi banyak masalah yang muncul. Penduduk terus menerus dipengaruhi oleh jumlah bayi yang lahir (pertumbuhan penduduk), tetapi pada saat yang sama dikurangi dengan jumlah kematian yang terjadi pada semua kelompok umur. Pertumbuhan penduduk disebabkan oleh empat faktor yaitu kelahiran, kematian, imigrasi masuk, dan migrasi keluar. Ketika imigran masuk berjumlah banyak maka jumlah penduduk di suatu wilayah atau kota akan bertambah dan ketika imigran keluar bertambah maka sebaliknya yaitu jumlah penduduk pada suatu wilayah atau kota akan berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepadatan penduduk pada desa di Kabupaten Majalengka. Kabupaten Majalengka merupakan salah satu kabupaten yang ada di Jawa Barat. Seiring bertambahnya jumlah penduduk Majalengka setiap tahunnya, kepadatan penduduk di Kabupaten Majalengka cukup padat. Dalam penelitian ini, desa-desa di Kabupaten Majalengka di cluster menggunakan metode Two-Step Cluster. Two-Step Cluster adalah cara untuk menangani variabel kontinu dan kategorik dengan menggunakan indikator Bayesian Information Criterion (BIC), hasil dari jumlah cluster optimal diperoleh 4 cluster. Pada cluster tersebut terdapat cluster yang merupakan cluster terbaik yaitu terdapat pada cluster 3 dengan jumlah desa yaitu 15 desa dengan jumlah penduduk 6.862 Jiwa. Pengujian clustering dilakukan dengan metode silhoutte dan menunjukkan bahwa cluster yang dihasilkan memiliki nilai silhoutte yang mendapatkan nilai cukup yaitu 0,4. Hal ini menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk telah ter-cluster dengan baik.
Aplikasi Pemesanan Online Barbershop Berbasis Android untuk Meningkatkan Layanan Cep Lukman Rohmat; Irfan Ali; Mulyawan Mulyawan; Tati Suprapti; Utami Aryanti
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Ma'soem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/aims.v4i2.172

Abstract

The development of information and technology is a development that can be felt in everyday life, almost all activities already use digital. The problem in the barbershop business is the length of the queue which causes customers to feel bored or there are also busy customers. Therefore, technology is needed in the barbershop business. Based on these problems, it can be concluded that there is a need to build an android-based ordering application. The purpose of this research is to increase productivity, creativity, revenue and customer satisfaction. This study uses the stages of the Waterfall method. The Waterfall method is used as a reference in the process of making the online ordering application. The results of this study are an android-based online ordering application, this application is enough to help customers so they don't have to bother waiting in line at the barbershop because customers can set schedules on the application, especially during a pandemic like today. This application displays information about available time slots and those that have been booked by other customers so that customers can adjust their free time. The barbershop also does not need to register customers who place orders manually. This online booking application has passed trials with white box testing and black box testing methods. The result is that all the components contained in this online booking application system work as expected.
Sistem Pakar Identifikasi Hama Pada Tanaman Cabai dalam Upaya Meningkatkan Kualitas Cabai Cep Lukman Rohmat; Nana Suarna; Nining Rahaningsih; Elisa Sriyulia
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Maso'em Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v3i1.99

Abstract

            The lack of supply of chili in the market causes the price to rise sharply. The price of chillies is almost unreasonable to far beyond the price of meat. Gray (Spodoptera litura) and Fungus colletotrichum are two of the main causes of chili plants which cause many chili plants to die or fail to harvest. must experience failure due to a lack of understanding of the beginning of the pest attacking the plants. In addition, the attack on chili plants is a high risk that must be faced by farmers.In this study using the Forward Chaining Method. Forward Chaining is an inference process that starts the search from the premise or input data in the form of symptoms leading to conclusions, namely the conclusion of pests that attack chilli plants and provide solutions for advice on handling and prevention based on observed symptoms. Data used from pest data caused by small animals such as caterpillars and flies.The results are expected to be able to identify quickly, precisely and accurately the chili plants. In addition, it is expected to be able to help farmers in anticipating the symptoms of the occurrence of pests in chili plants from an early age so that preventive measures will be taken immediately. Accuracy and accuracy are needed in identifying the symptoms of pest in accordance with the expected results.
Media Gambar Animasi Pada Game Edukasi Untuk Meningkatkan Minat Belajar Rahayu Arumsari; Cep Lukman Rohmat; Ruli Herdiana; Iin; Umi Hayati
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i2.164

Abstract

Penggunaan game edukasi saat ini terus menjadi bahan ajar yang diminati oleh para guru, dengan metode pembelajaran ini dapat menumbuhkan kreativitas para siswa untuk meningkatkan kualitas pendidikan yang lebih baik. Game edukasi memiliki tujuan untuk merangsang kecerdasan otak anak, sebagai penyeimbang otak kanan dan otak kiri. Selain itu juga dengan menggunakan game edukasi, memiliki konsep yang menarik dan bermanfaat, sehingga bagi para siswa-siswi merasa senang dan dapat menemukan hal baru didalamnya. Masalah dalam penelitian ini untuk pelajaran bahasa Indonesia adalah siswa lebih menyukai materi secara visual atau dengan gambar animasi, karena sebagai guru pun harus dapat menyesuaikan suasana hati siswa-siswi. Pada dasarnya game edukasi ini seperti sedang bermain namun tetap ada pelajaran yang dapat diambil. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat game edukasi yang menarik agar para siswa-siswi di sekolah dasar ini agar dapat lebih semangat untuk belajar. Metode yang digunakan yaitu ADDIE (Analisis, Design, Development, Implementasi, Evaluasi), model ini dapat digunakan untuk berbagai macam produk kegiatan pembelajaran dan dengan game edukasi ini dapat menjadi bahan evaluasi nilai akhir. Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan hasil dalam pembuatan game animasi menggunakan software Smart Apps Creator, mengahasilkan game yang mudah untuk digunakan untuk siswa-siswa SD kelas 2. Hasi dari uji yang dihitung menggunakan perhitungan SUS (system usability scale) dari 24 responden penilaian yang diberikan untuk kelayakan game edukasi bahasa Indonesia memperoleh nilai 82 , Dengan Acceptability Ranges didapat Acceptable, versi Adjectives Rating termasuk grade Best imaginable dan Interpretasi dengan Grade Scale maka skor 82 masuk kedalam rating (A).
Implementasi Metode Naive Bayes pada Prediksi Penyakit Seliak Siska Siska; Guntur Aji Saputra; Cep Lukman Rohmat; Fazar Sidik
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 7 No. 1 (2023): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v7i1.325

Abstract

Penyakit seliak (Celiac Disease) merupakan gangguan dimana sistem kekebalan tubuh yang terutama menyerang usus kecil dengan komplikasi sistemik. Penyakit seliak juga merupakan kelainan sistem kekebalan tubuh yang mampu memengaruhi kinerja sistem kerangka, penyebabnya adalah gluten makanan, kelompok beragam protein yang di temukan dalam gandum, jelai atau barli dan gandum hitam. . Diagnosis yang dilakukan saat ini masih cukup sulit untuk mendapatkan hasil yang maksimal, karena keragaman gambaran klinis penyakit serta profil pasien yang menjadi pengaruhnya. Dengan begitu data mining menjadi salah satu langkah yang tepat ddalam kebutuhan ini. Naïve Bayes merupakan metode algoritma yang dianggap cukup membantu dalam melakukan diagnosis pada penyakit seliak ini. Dengan menggunakan data yang diperoleh dari situs website www.kaggle.com yaitu Celiac Disease (coeliac disease), terdapat juga deskripsi tambahan pada halaman web site tersebut menjelaskan bahwa data berasal dari Wageningen University & Research Biotechnology Departement.
Rancang Bangun Sistem Informasi Arsip Surat Menggunakan Metode Waterfall Pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Cirebon Cep Lukman Rohmat; Dea Eryanti Putri; Martanto Martanto; Willy Prihartono
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 7 No 2 (2023): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v8i1.2185

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dan komputer sudah menjadi kebutuhan dalam pekerjaan sehari-hari, baik di instansi swasta maupun pemerintahan, terutama dalam hal pelayanan kepada masyarakat, penggunaan teknologi informasi tentunya sangat menunjang kegiatan yang ada. Salah satu kegiatan di Badan Pusat Statistik adalah banyaknya surat masuk dan surat keluar, hal ini menyebabkan permasalahan dalam pengarsipan baik surat masuk maupun surat keluar, maka untuk mengatasi hal tersebut dibuatlah sistem pengarsipan surat masuk dan surat keluar berbasis website. Mengingat arsip adalah segala bentuk rekaman kegiatan yang dilakukan oleh organisasi dan lembaga dalam berbagai bentuk, seperti dokumen, arsip dan sebagainya, maka keberadaannya perlu dipelihara dengan baik metode yang digunakan dalam pembuatan sistem filing adalah metode prototype, model ini mengambil pendekatan pengembangan sistem yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu Communication, Quick plan, Modeling Quick Design, Pembentukan Prototype dan Deployment Delivery & Feddback yang akan meliputi bagaimana konsep, perencanaan, analisis dan perancangan apa saja yang dibutuhkan oleh sistem yang akan dibangun. Selain itu menggunakan PHP & MySQL sebagai bahasa pemrogramannya dengan framework codeigniter penelitian ini menghasilkan sistem pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar yang dapat menyimpan surat secara digital dan memudahkan setiap divisi untuk mencari surat dan membantu staff dalam mengelola surat,petugas administrasi dapat menambah, mengedit, menghapus, dan menyimpan surat masuk dan keluar, mencari berdasarkan nomor surat, subjek, pengirim, tujuan, dan tanggal, serta mengunduh surat digital berdasarkan hasil pencarian dengan mengakses aplikasi pemberkasan ini dengan user login yang tepat . Sistem pengarsipan surat yang telah dibangun dapat memudahkan pegawai dalam menyelesaikan pengolahan data arsip surat masuk dan surat keluar dengan cepat dan efisien.
Co-Authors Abdul Rasyid Faiq Adinata Ade Irma Purnamasari Ade Rizki Rinaldi Andri Yanto Anwar Pauji Aria Pratama Dea Eryanti Putri Dian Ade Kurnia Dilita Pramasmawari Lita Elisa Sriyulia Farid Ali Ma'ruf Fazar Sidik Guntur Aji Saputra Heliyanti Susana Iin Iqbal Agis Junizar Irfan Ali Irma Sumiati Kaslani Martanto . Muhammad Aji Pratama Muhammad Harun Al- Musa Mulyawan Nana Suarna Nining Rahaningsih Raditya Danar Dana Rahayu Arumsari Ruli Herdiana Saeful Anwar Siska Siska Tati Suprapti Umi Hayati Utami Aryanti Willy Prihartono