Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Faktor Exacta KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Hari Soetanto
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Faktor Exacta

 1 
ANALISIS KEBERHASILAN STUDI AWAL MAHASISWA MENGGUNAKAN KLASTERISASI K-MEANS Painem Painem; Hari Soetanto; Achmad Solichin
Faktor Exacta Vol 16, No 3 (2023)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i3.19539

Abstract

Mahasiswa merupakan salah satu elemen penting dalam perkuliahan di perguruan tinggi. Setiap mahasiswa yang menempuh kuliah di suatu perguruan tinggi tentunya menginginkan dapat lulus tepat waktu dengan memenuhi kualifikasi akademik yang optimal. Demikian juga bagi pihak program studi dan universitas, keberhasilan studi mahasiswa merupakan salah satu indikator penting dalam keberhasilan penyelenggaraan pendidikan di perguruan tinggi. Analisis keberhasilan studi mahasiswa seharusnya dilakukan secara berkala mulai dari awal studi hingga akhir studi. Hasil analisis keberhasilan studi dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan dan evaluasi program pembelajaran bagi program studi maupun universitas. Namun demikian, melakukan analisis keberhasilan studi mahasiswa pada sebuah perguruan tinggi dengan jumlah mahasiswa yang cukup banyak terkadang sulit dilakukan dan cukup rumit Pengelola universitas dan/atau program studi seringkali kesulitan dalam menyusun program pembelajaran yang tepat sasaran bagi mahasiswa dalam rangka menghasilkan lulusan yang memiliki kemampuan akademik yang optimal dan lulus tepat waktu. Untuk membantu ketua program studi dalam melakukan analisis keberhasilan studi awal mahasiswa adalah dengan metode klusterisasi k-means. Berdasarkan analisa keberhasilan studi awal mahasiswa menggunakan kalsterisasi K- means maka mahasiswa yang masuk ke klaster 0 adalah  22,6 % atau sebanyak 3055 mahasiswa, sedangkan yang masuk ke klaster 1 adalah 69,5 % atau sebanyak 9405 mahasiswa dan yang masuk ke dalam klaster 2 adalah 7,9 % atau 1066 mahasiswa
Co-Authors Achmad Solichin Ahmad Fitrah Maulana Anindya Putri Pradiptha Ardiane Rossi Kurniawan Maranto Dwi Kristanto Laureen Laureen Muhammad Kamil Suryadewiansyah Nicolas, Prayogi Perdana Painem, Painem Prabandalu Enggar Wiraswendro Retyanto Wardoyo Rossi, Ardiane Rusdah Rusdah Samekto Wibowo Sri Hartati Utomo Budiyanto Wahyudi Wahyudi Yuga Prasetyo