Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)

PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN PADA TOKO BUAH MINIMARKET ESI BERBASIS DESKTOP DAN WEBSITE Jacky jacky
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2017): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v5i1.772

Abstract

"Perancangan Aplikasi Penjualan Pada Toko Buah Minimarket ESI berbasis Desktop dan Website merupakan sebuah aplikasi e-commerce yang berbasis desktop dan website. Basis desktop digunakan untuk penginputan data, data buah dan kasir, hanya digunakan oleh admin. Basis website memiliki fitur untuk pemesanan buah online, input buah dan laporan penjualan. Pengujian dilakukan dengan tujuan agar didapatkan hasil dari permrosesan yang dilakukan oleh aplikasi, setelah melakukan pengujian terhadap integrase data antara basis desktop dan basis website, maka dapat disimpulkan bahwa kedua data sudah terintegrasi dan terhubung dengan baik. Berdasarkan hasil kuisioner dapat disimpulkan bahwa pemilik maupun pengguna tertarik untuk menggunakan aplikasi tersebut.
PERANCANGAN APLIKASI E-COMMERCE DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN APRIORI Jacky Jacky; Desi Arisandi; Manatap Dolok Lauro
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.187 KB) | DOI: 10.24912/jiksi.v8i1.11475

Abstract

This e-Commerce application is an application for Rajawali Electric Store. This application is made using Collaborative Filtering and Apriori method to recommend products from Rajawali Electric Store. This Application will give product recommendations based on user transactions and user rating. Transaction data used in Apriori method were taken from Rajawali Electric store transaction data, while rating data in Collaborative Filtering method were taken from several websites that have product rating. Results from Apriori method shows that with 50% support value, user that buys Recessed White 66664 and Bulb 19w CDL E27 A80 have the possibility of buying Bulb 14.5W E27 220-240V A67 with confidence value of 89.47%. Results from Collaborative Method produced different results based on users and types of products