Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Implementasi Algoritma Merkle Hellman Dalam Mengamankan Pesan Teks Rita Novita Sari; Ivi Lazuly; Daifiria Daifiria
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 1 (2021): InfoSys Agustus 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.1.2021.93-102

Abstract

Pada jaman sekarang ini menjaga kerahasian dan melindungi suatu data pesan adalah hal yang sangat perlu diperhatikan. Banyak cara untuk melindungi atau mengamankan data pesan agar tidak dapat dibaca dan diketahui oleh orang lain yang tidak berkepentinganyaitu dengan memberikan pengamanan secara fisik atau data pesan dirubah kedalam bentuk algoritma berbasis matematika agar pesan tersebut tidak mudah dibaca. Algoritam kriptografi merupakan salah satu cara yang digunakan untuk melindungi / mengamankan data pesan. Dengan algoritma kriptografi ini maka data pesan yang dilindungi / diamankan dengan proses enkripsi dan dekripsi pesan. Hasil dari dilaksanakan penelitian ini adalah dengan menggunakan algoritma Merkle Hellman dapat melindungi data pesan teks. Dengan algoritma ini memanfaatkan kunci public dan kunci privet untuk proses enkripsi dan dekripsi sehingga data pesan teks yang dilindungi tidak akan dengan gampang diketahui oleh orang – orang yang tidak memiliki akses.
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost Rita Novita Sari; Ratna Sri Hayati
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.144

Abstract

The development of information technology is currently developing rapidly. The use of information technology is very broad in various fields of life. The choice of boarding house is one of the things that is not easy to do. The problem often faced when choosing a boarding house is that boarders find it difficult to get information about boarding houses. Decision support system is a method that helps in making decisions on a particular problem, where no one can make a definite decision. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) is a method of decision making. MAUT is a method where looking for weighted sums of the same values in each utility in each attribute. By applying the MAUT method in the selection of boarding houses, it can give good suggestions or recommendations on boarding houses.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Rumah Kost Rita Novita Sari; Ratna Sri Hayati
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.366 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.217.215-226

Abstract

In de kost atau bahasa populernya ngekost merupakan salah satu pilihan rumah tinggal bagi mahasiswa rantau yangmenuntut ilmu di kampus. Proses pemilihan rumah kost bagi mahasiswa yang menuntut ilmu di kota Medan banyak menemui kesulitan dan kendala karena adanya faktor – faktor yang berpengaruh penting adalah harga sewa rumah kost per bulan/tahun, fasilitas umum yang tersedia diarea sekitar rumah kost, lokasi rumah kost, keamanan dan kebersihan rumah kost dan sekitar rumah kost. Untuk mengatasi permasalahn diatas diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu para pencari rumah kost yang ada dikota Medan untuk memperoleh informasi tetang rumah kost dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Diharapkan  sistem yang dirancang dapat memberi saran dalam mengambil keputusan untuk mencari rumah kost sesuai dengan kebutuhan atau keinginan dari pencari rumah kost.Kata kunci—Rumah Kost, SPK, SAW
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost Rita Novita Sari; Ratna Sri Hayati
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.948 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.144

Abstract

The development of information technology is currently developing rapidly. The use of information technology is very broad in various fields of life. The choice of boarding house is one of the things that is not easy to do. The problem often faced when choosing a boarding house is that boarders find it difficult to get information about boarding houses. Decision support system is a method that helps in making decisions on a particular problem, where no one can make a definite decision. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) is a method of decision making. MAUT is a method where looking for weighted sums of the same values in each utility in each attribute. By applying the MAUT method in the selection of boarding houses, it can give good suggestions or recommendations on boarding houses.
Penerapan Algoritma Fisher Yates Shuffle pada Aplikasi Pop Quiz Pengenalan Seni dan Budaya Berbasis Android fujiati fujiati; Meliza Putri; Sri Lestari Rahayu; Rita Novita Sari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Game adalah suatu implementasi atau perwujudtan dalam ilmu komputer yang berkembang sangat pesat. Game ada sebuah permainan yang buat untuk mengedukasi serta mendidik  yang dijadikan sebagai media edukasi dan proses belajar . Ditengah pandemi  covid-19 ini juga banyak sekolah serta tempat belajar lainnya tutup, efeknya adalah banyak nya anak yang belajar mandiri dirumah dan dibimbing orang tua, serta guru yang memberikan materi hanya melalui during, sehingga minat anak dalam mempelajari serta memahami pelajaran sangatlah kuurang, terkhusus dalam materi seni dan budaya ini. Untuk membuat soal acak pada aplikasi ini digunakan metode fisher yates shuffle sebagai penunjang pada pop quis ini, metode ini berfungsi untuk pengacakan soal yang berulang agar tidak terjadinya duplikat pada soal  yang sudah terpilih. Aplikasi pop quiz ini akan dibuat lebih menarik untuk menunjang minat belajar anak dengan menggunakan android serta metode fisher yates shuffle.
Identifikasi penyakit Mata pada citra mata dengan menggunakan Fitur Ekstraksi Gray Level Co-occurency Matrix (GLCM) Rita Novita Sari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mata merupakan salah satu indera yang penting bagi manusia, melalui mata manusia menyerap >80% informasi visual yang digunakan untuk melaksanakan berbagai kegiatan. Gangguan terhadap penglihatan banyak terjadi, mulai dari gangguan ringan hingga gangguan yang berat yang dapat mengakibatkan kebutaan. Penelitian ini bertujuan untuk menfidentifikasi penyakit mata dengan menggunakan citra mata. Penelitian ini menggunakan objek citra mata yang diambil dari sumber internet. Citra mata yang didapat dilakukan proses segmentasi, konversi citra warna RGB ke Grayscale kemudian diekstrak dengan menggunakan metode GLCM. Metode GLCM akan menghasilkan co-occurrence pada data citra dan menentukan karakteristik secara fungsional matriks antat piksel citra dan dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode KNN. Metode KNN merupakan metode klasifikasi kumpulan objek baru menggunakan data latih yang telah diklasifikasi dan disimpan sebelumnya. Metode ini dilakukan untuk mencari kelompok k objek. Metode KNN dilakukan pada data latih yang belum diklasifikasi kemudian membandingkan kemiripan paling banyak dengan data uji. Data latih diproyeksikan ke dalam ruang multidimensi, di mana setiap dimensi memiliki fitur pada data. Ruang dibagi menjadi beberapa bagian sesuai dengan klasifikasi data pelati. Sebuah titik dalam ruang ini ditandai sebagai kategori c, kategori c adalah kategori yang paling umum di antara k tetangga terdekat titik titik tersebut. Dekat atau jauhnya tetangga biasanya dihitung berdasarkan jarak Euclidean Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengidentifikasi penyakit mata pada citra mata dengan menggunakan metode GLCM berhasil dilakukan berdasarkan tekstur citra, dan dapat mengklasifikasi penyakit mata dengan menggunakan metode KNN dengan tingakt akurasi untuk k = 1 sebesar 90%, k = 3 sebesar 90%, k = 5 sebesar 93%, k = 7 sebesar 90% dan k = 9 sebesar 93%.
Rancang Bangun Pengenalan Sistem Informasi Sekolah Menengah Pertama (SMP) Bina Taruna Medan Berbasis Android Dengan Metode Rest API (Application Programming Interface) Gedmi Sari Melati Rambe; Rita Novita Sari
Student Scientific Creativity Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Januari: Student Scientific Creativity Journal
Publisher : Amik Veteran Porwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.883 KB) | DOI: 10.55606/sscj-amik.v1i1.1061

Abstract

Academic information systems are veritably important for schools, especially for academy and students. Still, the perpetration of the academy information system has not yet reached all educational institutions, for illustration at Bina Taruna Medan Middle School. Therefore, the author make an Android-based school information application, so students can view information about academy biographies, school facilities, school galleries, teacher names, subject schedules, and student grades through the application without having to go to academy. Therefore, in this study the authors used the Rest API (Application Programming Interface) method. The Rest API method is a software that allows developers to integrate and allow two different applications to connect to each other simultaneously. With the Android-based school application at Bina Taruna Medan Middle School, it is hoped that it will make it easier for students to get school information that is more accurate, effective and efficient, as well as make it easier for the school to collect information about student academic development. So from the results of black box testing, the results show that the system built can work well according to its function.
Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Tempat Penjualan Buah Kopi Di Kota Takengon Aceh Tengah Berbasis Android Chairiah Chairiah; Rita Novita Sari
Student Scientific Creativity Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Januari: Student Scientific Creativity Journal
Publisher : Amik Veteran Porwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.115 KB) | DOI: 10.55606/sscj-amik.v1i1.1074

Abstract

Gudang adalah ruangan yang digunakan untuk menyimpan dan menangani barang dan material. Ada banyak gudang kopi yang berada di kota Takengon, dimana masing-masing gudang kopi tersebut memiliki harga kopi yang berbeda-beda. Provinsi Aceh merupakan salah satu Provinsi penghasil kopi arabika di Indonesia. Mayoritas mata pencaharian masyarakat provinsi Aceh khususnya Kabupaten Aceh Tengah dan Gayo Lues salah satunya adalah petani kopi. Kopi merupakan salah satu komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi di antara tanaman perkebunan lainnya. Pencarian gudang kopi sekarang ini masih dilakukan secara langsung ketempat, sehingga banyaknya waktu dan biaya yang dibutuhkan untuk mendapatkan informasi mengenai harga, nomor telephone, dan lokasi gudang sehingga sulit membandingkan antara harga kopi di gudang kopi yang lain serta informasi lokasi dari gudang kopi. Seharusnya ada sebuah wadah yang dapat digunakan untuk mencari informasi dan membandingkan antara gudang kopi yang lain. Maka dibuat Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Tempat Penjualan Buah Kopi Di Kota Takengon Aceh Tengah Berbasis Android, yang lebih memudahkan untuk mencari informasi mengenai nomor telephone, dan harga kopi dan lokasi.