Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS PERTAMBAHAN PASIEN POSITIF DAN PASIEN SEMBUH COVID-19 DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV Gita Dwi Safitri; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Penyakit coronavirus atau yang juga dikenal dengan COVID-19 merupakan penyakit baru yang ditemukan pada akhir tahun 2019 lalu disebabkan oleh virus yang disebut SARS-CoV-2. Pertama Kasus penyakit ini ditetapkan pada 31 Desember 2019 di Wuhan, China dan menyebar ke seluruh penjuru negara. Penelitian ini menggunakan metode rantai Markov digunakan dalam pemodelan jumlah pertambahan pasien positif dan sembuh COVID-19 di Jawa Timur. Rantai Markov adalah metode yang digunakan untuk memodelkan variabel acak secara acak atau menyatakan nilai yang berubah dari waktu ke waktu. Penelitian ini menghitung kemungkinan terjadinya penambahan pasien positif dan pasien sembuh COVID-19 pada keadaan steady state atau suatu keadaan pada jangka waktu lama. 9 state telah dibentuk, yang meliputi range jumlah penambahan pasien positif dan pasien sembuh COVID-19. Berdasarkan perhitungan rantai Markov pada keadaan steady state diperoleh bahwa probablitas penambahan pasien positif tertinggi yaitu pada penambahan pasien sebanyak 222 hingga 295 pasien dengan probabilitas sebesar 0.285872, apabila rataan penambahan pasien positif dihitung mencapai angka 253 orang, sedangkan probabilitas pasien sembuh tertinggi yaitu pada penambahan pasien sebanyak 296 hingga 369 pasien dengan probabilitas sebesar 0.383893 apabila rataan penambahan pasien sembuh nya dihitung maka mencapai angka 223 orang. Jadi dari kedua probabilitas tertinggi dapat disimpulkan bahwa pada interval waktu yang sama, probabilitas tertinggi pasien sembuh pada interval yang lebih besar dari probabilitas penambahan pasien positif. Ini berarti tingkat kesembuhan dapat lebih tinggi daripada tingkat penambahan pasien. Dengan meningkatkan kewaspadaan dan kedisiplinan mengatasi penyebaran virus dengan 3M. Penambahan penderita akibat virus COVID-19 akan dapat ditekan jumlahnya terutama jika vaksin segera diberikan.

ANALISIS PERILAKU BRAND SWITCHING DENGAN METODE RANTAI MARKOV Ade Sitoresmi Phasa; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Rantai markov merupakan sebuah metode yang mengkaji tentang sifat dari suatu variabel pada saat ini yang didasari oleh sifat dari masa lalu dalam upaya memprediksi sifat dari variabel tersebut di masa depan. Dalam kehidupan sehari-hari rantai markov dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan pada beberapa bidang, salah satunya pada bidang ekonomi yaitu untuk menganalisis perilaku perpindahan merek. Brand switching merupakan suatu aktivitas dari konsumen yang melakukan perpindahan merek dari merek yang satu ke merek yang lain dengan berbagai alasan. Perilaku ini merupakan ancaman yang berbahaya dalam dunia bisnis karena jika tidak bisa memuaskan konsumen maka perusahaan pesaing mungkin akan mendapatkan keuntungan secara tidak langsung. Dalam suatu penelitian disebutkan bahwa mempertahankan pelanggan adalah strategi pemasaran yang lebih murah dan efisien dibandingkan dengan menemukan pelanggan baru. Pada penelitian ini akan dianalisis perilaku perpindahan merek selama periode satu tahun dari nasabah layanan perbankan. Untuk menganalisis perilaku perpindahan merek dengan menggunakan metode ini, langkah pertama yang dilakukan adalah menyusun tabel perpindahan merek, setelah itu menghitung probabilitas dari setiap state untuk dibuat matriks probabilitas transisi, kemudian mencari kondisi steady state. Dari 25 data diperoleh hasil yaitu kondisi steady state dicapai pada periode ke-8 dengan nilai probabilitas masing-masing layanan perbankan yaitu untuk bank A = 0.2817, bank B = 0.3565, bank C = 0.1049, dan bank D = 0.2569. Sehingga dapat dilihat bahwa bank B merupakan layanan perbankan yang menjadi pilihan utama dimasa depan dibandingkan dengan layanan perbankan yang lain, kemudian disusul dengan bank A, bank D dan bank C.Kata Kunci: rantai markov, brand switching, steady state, matriks probabilitas transisi.

Optimasi Produksi Gerabah dengan Metode Round Off dan Branch and Bound Terhadap UKM Dewi Sri Teracotta Nurul Fuad Al Muzakki; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Produsen perlu merencanakan berapa barang yang dapat diproduksi dengan batasan sumber daya yang dimiliki, dengan harapan memperoleh hasil yang optimal. Integer Linear Programming adalah teknik untuk memaksimumkan atau meminimumkan berdasarkan sumberdaya yang dimiliki. Beberapa metode bisa digunakan untuk menyelesaikan integer linear programming yaitu metode round off dan branch and bound. Metode Branch and Bound dilakukan dengan cara mencabangkan nilai dari variabel yang belum integer dan pencabangan dilakukan sampai nilai dari salah satu cabang bernilai integer semua, sedangkan metode Round Off yaitu dilakukan pembulatan biasa agar nilai berupa bilangan integer. Data yang digunakan pada peneltian ini adalah data UKM Dewi Sri Teracotta, yaitu UKM yang bergerak dalam bidang produksi dan penjualan gerabah. Dengan keterbatasan sumberdaya yang dimiliki,UKM Dewi Sri Teracotta ingin mengetahui berapa barang yang bisa diproduksi setiap harinya dan berapa laba maksimum yang didapatkan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 2 metode yaitu metode Round Off dan Branch and Bound, lalu dibandingkan hasil dari kedua metode tersebut. Setelah dilakukan penelitian dan dibandingkan hasil dari penghitungan menggunakan metode round off dan branch and bound, didapatkan bahwa nilai dari solusi optimal kedua metode tersebut bernilai sama. Maka dapat disimpulkan bahwa pendekatan menggunakan metode Round Off atau Branch and Bound memiliki nilai akurat yang sama.

PENERAPAN TEORI ANTRIAN BONGKAR MUAT PADA DOCKING KAPAL TANKER Riska Andini; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Sistem bongkar muat pada docking kapal tanker adalah tempat pemuatan, pembangunan, pembongkaran, atau perbaikan kapal untuk proses kegiatan memindahkan muatan dari tangki kapal ke tangki timbun di suatu terminal ataupun sebaliknya dengan menggunakan bantuan peralatan pompa-pompa kapal yang digunakan untuk membongkar muatan minyak. Data bongkar muat diambil dari artikel (B.J & Juan.P, 2017) yaitu data bongkar muat di Terminal Transit Bahan Bakar Minyak (TBBM) Wayame Ambon dermaga I,II, dan III yang mana dalam waktu tunggu pelayanan BBM lebih dari 1 hari untuk memperoleh waktu yang maksimal, sedangkan utilitas antar pelabuhan tidak maksimal, karena utilitas pada dermaga I dan II lebih tinggi dibanding utilitas III sehingga menimbulkan antrian di setiap dermaga akibat proses loading BBM dan permasalahan pada sistem antrian di dermaga akibat sulitnya mengisi prosedur untuk kegiatan bongkar muatan (loading) BBM. Tujuan Penelitiannya adalah untuk mengetahui tingkat waktu pelayanan di dermaga serta meminimalkan waktu antar tunggu kedatangan dengan menambahkan fasilitas pelayanan yaitu dermaga agar tidak terjadi antrian terlalu banyak, sehingga konsumen bisa segera meninggalkan dermaga TBBM Wayame Ambon. Modelyang digunakan pada penelitian ini adalah M/M/I untuk kapal tanker loading 17000-35000 dwt dan M/M/S untuk kapal tanker back loading 35000-65000 dwt. Berdasarkan hasil analisis diperoleh probabilitas pelayanan yang menganggur di dermaga III adalah 0.3558 atau 35.58 % dan probabilitas pelayanan yang menganggur di dermaga I dan II adalah 0.0489 atau 4.89%, adapun probabilitas pegawai yang menganggur diantara dermaga I dengan dermaga II yaitu sebesar 0.08874 atau 8.87%.Kata Kunci: TBBM, Teori Antrian , Waktu Kedatangan, Waktu Pelayanan, Waktu Antar Tunggu

PENERAPAN RANTAI MARKOV DALAM MENGANALISIS PERSAINGAN JASA PENGIRIMAN BARANG (EKSPEDISI) Siti Latifah; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 3 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Rantai markov dapat diimplementasikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan dan memprediksi kejadian di masa mendatang. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui, menganalisis Brand Switching dari pelanggan jasa pengiriman barang dan memprediksi peluang dari perpindahan merek ditahun yang akan mendatang. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari pengisian kuesioner oleh mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Surabaya. Sampel penelitian ini sebanyak 71 kuesioner. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa kondisi steady state pada periode ke-17, dimana 17 tahun yang akan datang yaitu pada tahun 2038 dan merek ekspedisi J&T Express merupakan ekspedisi yang paling banyak digunakan dengan peluang sebesar 0,3764, kemudian diikuti oleh ekspedisi SiCepat sebesar 0,2632, ID Express sebesar 0,1589, JNE sebesar 0,1542, dan ekspedisi Pos Indonesia sebesar 0,0473.

PENERAPAN SISTEM ANTREAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH JALUR OPTIMAL PADA STASIUN BAHAN BAKAR UMUM BERDASARKAN BIAYA OPERASIONAL LAYANAN DAN BIAYA TUNGGU CUSTOMER Silvia Wijaya; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 3 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Jumlah sepeda motor yang terdapat di Indonesia pada tahun 2020 mencapai 112.771.136 unit. Pengguna sepeda motor di Indonesia bahkan mencapai 81,78% dibandingkan dengan jenis kendaraan lainnya. Jumlah pengguna sepeda motor juga bisa dilihat dari banyaknya moda transportasi motor terutama ojek berbasis aplikasi atau ojek online. Banyaknya pengguna sepeda motor dan meningkatnya popuaritas ojek online ini juga mengakibatkan peningkatan dari penggunaan bahan bakar minyak (BBM). Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pelayanan yang baik pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) untuk melayani peningkatan pembelian bahan bakar sehingga tidak terjadi antrean yang panjang. Menggunakan model antrean atau queuing system untuk mengatasi dan mencari solusi dari permasalahan pada SPBU tersebut, di mana pada kasus ini dicari jalur fasilitas optimal untuk menghindari penumpukan customer. Metode analisis dengan menggunakan analisis teori antrean yang sesuai dengan model antrean yang diterapkan pada SPBU yakni model antrean jalur berganda yang artinya terdapat lebih dari satu jalur pelayanan dan hanya terdapat satu tahapan pelayanan yang harus dilalui oleh pelanggan untuk menyelesaikan pelayanan. Kedatangan pelanggan dan waktu pelayanan mengikuti distribusi Poisson dan distribusi eksponensial. Hasil dari penelitian diperoleh dua jalur optimal, berdasarkan hasil perhitungan biaya per fasilitas pelayanan dan lama waktu menunggu customer yang datang ke SPBU. Penambahan jalur tidak diperlukan. Kata Kunci: Antrean, Distribusi Poisson, SPBU The number of motorcycles in Indonesia in 2020 reached 112,771,136 units. Motorcycle users in Indonesia even reached 81.78% compared to other types of vehicles. The number of motorcycle users can also be seen from the many modes of motorcycle transportation, especially app-based motorcycle taxis or online motorcycle taxis. The number of motorcycle users and the increasing popularity of online motorcycle taxis also increased the use of fuel oil. Therefore, a good service system is needed at public fueling stations (gas stations) to serve the increase in fuel purchases so that there are no long lines. Using the queue model or queuing system to overcome and find solutions to the problem of gas stations, wherein in this case the optimal facility path is sought to avoid customer buildup. The method of analysis with the analysis of queue theory following the queue model applied to the gas station is the double line queue model means that there is more than one line of facilities and there is only one stage of service that must be passed by the customer to complete the service. Arrival rate and service rate follow the Poisson distribution and exponential distribution. The results of the study obtained two optimal paths, based on the results of calculating the cost per service facility and the length of waiting time for customers who come to the gas station. Line addition is unnecessary. Keyword: Queue, Poisson Distribution, Gas Station

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA OPTIMALISASI PELAYANAN PASIEN DI PUSAT KESEHATAN MASYARAKAT Melisa Nur Khasanah; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Puskesmas ialah suatu instansi dimana sangat berperan untuk melayani masyarakat yang harus memberikan pelayanan terbaik. Terdapat banyak pasien perharinya sehingga dapat mengakibatkan antrian yang panjang dalam melayani pasiennya. Dengan persoalan tersebut maka peneliti akan mencoba memecahkan permasalahan menggunakannya metode antrian. Antrian merupakan kegiatan dengan beberapa orang atau barang yang membentuk suatu garis tunggu untuk dilayani oleh server. Sistem dalam antrian dapat digunakan sebagai kedatangan pasien untuk suatu pelayanan, menunggu untuk mendapatkan pelayanan, dan meninggalkannya sistem setelah mendapat pelayanan. Peristiwa tersebut dapat muncul dikarenakan kebutuhan layanan di luar kapasitas dari layanan atau fasilitas layanan, sehingga memungkinkan pasien yang datang tidak dapat segera mendapat pelayanan. Pola pembentukan antrian akibat kedatangan pasien yaitu mengikuti distribusi Poisson. Sedangkan pada waktu pelayanan yaitu distribusi eksponensial, sehingga jika waktuk pelayanan berdistribusi eksponensial maka tingkat pelayanan mengikuti distribusi poisson. Analisis data dengan menggunakan metode Multi Channel - Single Phase yang menunjukkan tingkat pelayanan optimal yaitu dengan menggunakan 2 server yang menghasilkan total biaya minimum yang dikeluarkan sebesar Rp.19.892,633. Probabilitas semua petugas menganggur yaitu 0.374, sehingga tidak membuat pasienya mengantri cukup lama. Kata Kunci: Teori antrian, Optimalisasi, Distribusi poisson, Distribusi exponensial.

ANALISIS STRATEGI PERSAINGAN LAYANAN JASA PESAN-ANTAR MAKANAN MENGGUNAKAN GAME THEORY (STUDI KASUS PERSAINGAN SHOPEEFOOD DAN GOFOOD) Aprillia Eka Cahyani; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 10 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

ShopeeFood dan GoFood merupakan layanan jasa pesan-antar makanan yang cukup dikenal masyarakat. Keduanya bergerak di bidang yang sama dan menawarkan layanan jasa yang sejenis. Hal tersebut tentu membuat kondisi persaingan akan semakin ketat. Perusahaan harus menciptakan strategi yang optimal untuk memenuhi kepuasan pelanggan karena persepsi dan preferensi pelanggan sangat penting. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan strategi persaingan yang tepat berdasarkan fasilitas yang diberikan perusahaan sebagai prioritas pelanggan dalam memilih layanan jasa pesan-antar makanan. Untuk mencapai tujuan tersebut diperlukan analisis Game Theory menggunakan strategi murni ataupun strategi campuran dengan metode simpleks hingga mencapai saddle point. Game Theory atau Teori Permainan dapat digunakan dalam mengambil keputusan dengan menganalisis persaingan yang ada. Dalam penelitian ini menggunakan SPSS untuk menghitung uji validitas dan reliabilitas. Sedangkan POM QM for windows digunakan untuk menentukan strategi optimal dari ShopeeFood dan GoFood. Sumber data diambil melalui kuesioner dengan responden yaitu mahasiswa FMIPA Universitas Negeri Surabaya. Terdapat lima variabel yang digunakan yaitu harga, promo, kemudahan penggunaan aplikasi, pelayanan kurir, dan kelengkapan merchant. Menurut hasil analisis Game Theory diperoleh nilai permainan optimal sebesar 34. Strategi persaingan yang tepat untuk ShopeeFood sebagai pemain baris yaitu strategi promo (????2) agar dapat memaksimalkan keuntungan. Sedangkan GoFood sebagai pemain kolom memperoleh strategi optimal yaitu strategi promo (????2) agar dapat meminimalkan kerugian.Kata Kunci: Strategi Murni, Strategi Campuran, Game Theory, ShopeeFood dan GoFood, Persaingan

Optimalisasi Pelayanan Restoran Cepat Saji XYZ Cabang Kota Kediri Menggunakan Pendekatan Teori Antrean Riris Damayanti; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n2.p209-218

Restoran Cepat Saji XYZ adalah salah satu restoran cepat saji dengan sistem frenchise yang terkenal di dunia dan salah satunya berlokasi di Kota Kediri. Selain menawarkan penyediaan makanan dan minuman dengan cepat, restoran ini juga memiliki standar kualitas yang sama di seluruh frenchise-nya sehingga banyak digemari pelanggan. Namun banyaknya pelanggan yang datang terkadang membuat pelanggan mengantri cukup lama pada waktu-waktu tertentu. Panjangnya antrean ini disebabkan oleh kurangnya jumlah fasilitas pelayanan yang disediakan dibandingkan dengan permintaan pelanggan. Pola kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson dan lamanya waktu pelayanan mengikuti distribusi Eksponensial. Pada penelitian ini, model antrean yang digunakan adalah Multi Channel-Single Phase dengan menyediakan 2 kasir pelayanan atau (M/M/2). Model antrean ini digunakan untuk mengetahui ukuran kinerja sistem sehingga dapat menentukan jumlah kasir pelayanan yang optimal. Namun ternyata penyediaan 2 kasir pelayanan tidak memenuhi kondisi steady state. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa, pada hari minggu atau selama weekend dengan menambah jumlah kasir menjadi 6 kasir dapat memenuhi kondisi steady state dengan tingkat intensitas pelayanan ρ = 0.91 < 1. Serta untuk hari senin dan selasa atau weekdays perlu menyediakan 4 kasir pelayanan sehingga tingkat intensitas pelayanan ρ = 0.76 < 1 yang artinya memenuhi kondisi steady state dan mampu mengurangi waktu tunggu pelanggan serta memaksimalkan kinerja kasir.

ANALISIS PERPINDAHAN PELANGGAN DAN STRATEGI PERSAINGAN RESTORAN DENGAN METODE MARKOV CHAIN DAN GAME THEORY Deyvna Viske Hanifah; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11 No 03 (2023): Article in Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perpindahan pelanggan merupakan pelanggan yang memilih produk dengan merek yang berbeda dari merek produk yang telah biasa dibeli oleh konsumen. Faktor yang mempengaruhi terjadinya perpindahan merek antara lain adalah promosi, harga, pajangan di toko, ketersediaan barang, inovasi produk, keinginan untuk mencoba hal baru, perubahan kualitas atau tingkat kepuasan pelanggan. Perpindahan pelanggan diperlukan analisis untuk pergerakannya. Metode Markov Chain merupakan metode yang dapat digunakan untuk menghitung perpindahan pelanggan dengan cara menghitung probabilitas transisi dari periode waktu tertentu. Strategi agar loyalitas pelanggan tetap terjaga dan untuk menghindari terjadinya perpindahan pelanggan dapat dicari dengan menggunakan sebuah metode yaitu Game Theory. Strategi persaingan yang tepat dapat ditentukan menggunakan Game Theory. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perpindahan loyalitas pelanggan restoran ABC dan pelanggan restoran XYZ serta untuk menentukan strategi dalam mempertahankan pelanggan pada restoran ABC dan XYZ berdasarkan aspek promosi, harga, variasi, kenyamanan, dan pelayanan. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa peluang pelanggan restoran ABC yang berpindah adalah sebesar 0,254. Sedangkan peluang pelangan restoran XYZ yang berpindah adalah sebesar 0,241. Strategi untuk mempertahankan pelanggan bagi restoran ABC adalah dengan menerapkan strategi harga produk. Sedangkan untuk restoran XYZ adalah dengan menerapkan strategi variasi produk.

Title

Found 23 Documents
Search
Journal : MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search Journal : MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search
Journal : MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika