Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.488
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMARTICS Journal Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Infotech: Journal of Technology Information Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Agung Perdananto
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)

 1 
Penerapan deep learning pada Aplikasi prediksi penyakit Pneumonia berbasis Convolutional Neural networks Agung Perdananto
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 1 No. 2 (2019)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v1i2.34

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyebab kematian anak-anak tertinggi di dunia. Badan Kesehatan Dunia (WHO) memperkirakan bahwa penyakit ini memicu 15% dari seluruh kematian anak-anak di bawah usia 5 tahun (WHO, 2015). Dalam mengenali foto rontgen terdapat banyak metode yang bisa diimplementasikan. Salah satu dari implementasinya adalah dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Convolutional Neural Network atau yang biasa disebut CNN merupakan bagian dari Deep Learning yang melakukan proses pembelajaran untuk mencari representasi terbaik. Dengan Menggunakan model tersebut yang diimplementasikan dengan aplikasi web didapatkan hasil akurasi sebesar 75% dari uji acak yang dilakukan dengan menggunakan data yang berbeda dari data training
Co-Authors Achmad Udin Zailani Ahmad Saprudin Alvino Octaviano Dahlan Supriatna Dede Amelia Luthfia Putri Nabilla Maulana Ardhiansyah Muhammad Arif Prasetyo Nur Jaya Nur Rofiq Nurjaya Nurjaya Nyomo Hartanto Riki Muhammad Nurhidayat Samsoni Samsoni Sholihin Sholihin Yudi Kurniawan Zainap Arianti