Garuda - Garba Rujukan Digital

Zain Amarta

Politeknik Industri Furnitur dan Pengolahan Kayu

Author-ID : 3344259

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1

PERAMALAN PENJUALAN PRODUK FURNITURE DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Zain Amarta; Julia Dewi Ma'rifah
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teknik Industri : Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v9i1.9510

Salah satu komoditas strategis bagi ekonomi Indonesia adalah furnitur. Furnitur merupakan produk yang bernilai tambah tinggi dan berdaya saing global. Industri Furnitur merupakan industri yang mencakup pengolahan bahan baku alami dan bahan lainnya yang diproses untuk meningkatkan nilai tambah dan manfaat yang lebih tinggi menjadi produk furnitur. Pada saat ini industri furnitur merupakan salah satu industri yang berkembang pesat di Indonesia. PT. ABC merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri furnitur. PT. ABC berlokasi di Semarang dan memproduksi meja dan kursi. Pada penelitian ini dilakukan peramalan penjualan produk furnitur di PT. ABC Semarang dengan metode backpropagation neural network untuk mendapatkan hasil yang akurat. Arsitektur jaringan backpropagation neural network yang tepat untuk melakukan peramalan adalah 12-10-1. Nilai error antara data penjualan produk furnitur dengan hasil peramalan backpropagation neural network secara keseluruhan adalah 6,8%. Berdasarkan nilai tersebut, maka backpropagation neural network merupakan metode yang tepat untuk melakukan peramalan produk furnitur di PT. ABC Semarang.

PERAMALAN PENJUALAN PRODUK FURNITURE DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Zain Amarta; Julia Dewi Ma'rifah
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 9 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teknik Industri : Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v9i1.9510

Salah satu komoditas strategis bagi ekonomi Indonesia adalah furnitur. Furnitur merupakan produk yang bernilai tambah tinggi dan berdaya saing global. Industri Furnitur merupakan industri yang mencakup pengolahan bahan baku alami dan bahan lainnya yang diproses untuk meningkatkan nilai tambah dan manfaat yang lebih tinggi menjadi produk furnitur. Pada saat ini industri furnitur merupakan salah satu industri yang berkembang pesat di Indonesia. PT. ABC merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri furnitur. PT. ABC berlokasi di Semarang dan memproduksi meja dan kursi. Pada penelitian ini dilakukan peramalan penjualan produk furnitur di PT. ABC Semarang dengan metode backpropagation neural network untuk mendapatkan hasil yang akurat. Arsitektur jaringan backpropagation neural network yang tepat untuk melakukan peramalan adalah 12-10-1. Nilai error antara data penjualan produk furnitur dengan hasil peramalan backpropagation neural network secara keseluruhan adalah 6,8%. Berdasarkan nilai tersebut, maka backpropagation neural network merupakan metode yang tepat untuk melakukan peramalan produk furnitur di PT. ABC Semarang.

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : Jurnal Ilmiah Teknik Industri

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknik Industri