Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI MDP Student Conference
Ahmad Farisi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : MDP Student Conference

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Kandidat AES Dalam Enkripsi dan Dekripsi File Dokumen M Bima Putra Sansaya; Ahmad Farisi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.681 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4367

Abstract

File dokumen adalah salah satu bentuk informasi yang berharga sehingga diperlukan sistem keamanan untuk menjaga agar informasi didalamnya tidak dapat diakses oleh pihak yang tidak berwenang dengan kriptografi. Teknologi yang dapat menerapkan kriptografi adalah android yang dikenal memiliki mobilitas tinggi, dengan keterbatasan kinerja. Untuk itu dibutuhkan algoritma kriptografi dengan kinerja efisien untuk melakukan kriptografi file dokumen pada platform android. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma kriptografi Kandidat AES dalam enkripsi dan dekripsi file dokumen di perangkat android. Pengujian akan mengukur waktu, penggunaan memori, persentase CPU, ukuran file, kecepatan enkripsi, dan avalanche effect. Hasil pengujian menunjukkan waktu enkripsi tercepat adalah 196.51 ms, waktu dekripsi tercepat 204.04 ms, oleh Rijndael. Penggunaan memori peling efisien 1547.9 KB dan 1464.19 KB oleh Serpent. Persentase penggunaan CPU paling efisien 6.43% dan 4.28%, oleh Rijndael. Kecepatan enkripsi tertinggi 9825.68 KB/detik dan kecepatan dekripsi 9241.42 KB/detik oleh Rijndael. Rata-rata avalanche effect tertinggi 49.99% oleh algoritma Twofish.
Co-Authors M Bima Putra Sansaya Mardi Wicaksana Sudiadi Sudiadi