Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)

Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Ekspor Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation MEYLANIE OLIVYA; EDDY TUNGADI; NOVYANTI BUA’ RANTE
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 3 No 2 (2018)
Publisher : Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1068.076 KB) | DOI: 10.24252/instek.v3i2.6227

Abstract

Klasifikasi kualitas biji kopi, khususnya pada PT. Sulotco Jaya Abadi, menggunakan teknik sortasi manual dengan mengambil sampel dan melakukan observasi sesuai format yang disediakan. Teknik tersebut memiliki beberapa kelemahan, yaitu lamanya waktu yang diperlukan untuk memilah jenis biji yang baik, serta lemahnya mata manusia yang jika bekerja terlalu lama akan mengurangi kualitas penilaian biji kopi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat membantu melakukan klasifikasi biji kopi secara otomatis menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Pengujian terhadap 10 citra biji kopi, diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%. Pengujian pengaruh jumlah input terhadap akurasi, diperoleh tingkat akurasi sebesar 74% pada 8 input. Kata Kunci: Klasifikasi kualitas, citra biji kopi, Jaringan Saraf Tiruan Backpropagasi