Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman TEKNOLOGI PANGAN : Media Informasi dan Komunikasi Ilmiah Teknologi Pertanian Building of Informatics, Technology and Science GUYUB: Journal of Community Engagement JURNAL INFORMATIKA DAN INDUSTRI TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Gotong Royong
Syaiful Syaiful
Universitas Nurul Jadid
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Gotong Royong

 1 
Pelatihan penerapan aplikasi Berbasis Web Prediksi Permintaan Produk Dengan Metode Simulasi Monte Carlo Abdul Mustaqim; Syaiful Syaiful; sulistiyanto sulistiyanto
Gotong Royong Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mangrove, Teh Bidara, Madu Mangrove, dan Wedang Jahe Merah. Meskipun berkembang, perusahaan ini sering menghadapi tantangan dalam mengelola stok dan permintaan produk akibat ketidakpastian penjualan. Ketidakpastian ini menyulitkan pemilik CV. Green Belt untuk menganalisis data penjualan dan mengelola produksi dengan efisien. Salah satu tantangan utama adalah fluktuasi penjualan yang tidak terduga, yang dapat menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok bahan baku. Hal ini terjadi karena perusahaan belum memiliki alat bantu yang memadai, baik perangkat keras maupun perangkat lunak, untuk memprediksi permintaan dengan akurat. Akibatnya, ketidakpastian ini dapat mempengaruhi ketersediaan produk di pasar dan efisiensi operasional perusahaan. Penggunaan metode Simulasi Monte Carlo menjadi solusi yang relevan untuk masalah ini. Metode ini dapat membantu memprediksi permintaan produk dengan menggunakan data penjualan historis. Namun, prediksi yang dilakukan secara manual tidak efisien dan berisiko terhadap kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan prediksi permintaan dengan lebih akurat dan efisien. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada tim CV. Green Belt mengenai penerapan aplikasi berbasis web yang menggunakan metode Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi permintaan produk. Dengan pelatihan ini, diharapkan perusahaan dapat meningkatkan kemampuan analisis data penjualan, akurasi prediksi permintaan, dan pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan stok dan produksi. Pelatihan ini akan meliputi pengenalan dasar tentang Simulasi Monte Carlo, cara kerja aplikasi berbasis web, dan penerapannya dalam prediksi permintaan produk. Dengan demikian, diharapkan CV. Green Belt dapat meningkatkan efisiensi operasional dan tetap kompetitif di pasar dengan dukungan teknologi yang memadai.
Co-Authors Abdul Mustaqim Ach Zaini Ahmad Ali Afandi Ahmad As’ad Ahmad Saifur Rosi Aldino Marga Pratama Alvin Arief Setiawan Anugrah Teguh Wahyudi Arie Wahyudi Arik Wagiyanto Asik Kurniawan Bambang Bambang Bradhiansyah Tri Suryanto Cahyuni Novia Dimas Richo Eko Saputra Fahim Kerta Sanjaya Faisal Faisal Fathorazi Nur Fajri Kholid Murtadlo Lia Umami M Fadhilurrahman Mochammmad Faid Moh Jasri Nur Hasanah Nuril Diar Anas Rekna Wahyuni Sri Waliyul Hasanah Sulistiyanto, Sulistiyanto Utomo, Deny Wahyu Galih Priambodo