Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Innovative: Journal Of Social Science Research
Susi Hendartie
STMIK Palangkaraya
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi

 1 
Image Processing Bentuk Jarimatika dengan deteksi Canny dan Ektraksi Momen Hu: Image Processing of Jarimatic shape With Canny Detection and Moment Hu Extraction Maura Widyaningsih; Susi Hendartie
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.2546

Abstract

Ilmu Processing merupakan sub keilmuan Computer vision pada Artifical Intelegence, yang membantu dalam analisis akan kebutuhan informasi dengan obyek citra. Pada konsep pembelajaran jarimatika peranan jari membantu informasi dalam mempermudah hitungan matematika. Jarimatika merupakan teknik belajar matematika praktis bagi siswa dengan menggunakan jari pada 2 belah tangan kanan dan kiri. Namun obyek citra perlu dianalisis terlebih dahulu dengan menggunakan metode dan konsep penyelesaiannya. Pengembangan dan pengujian dilakukan dan dikembangkan secara terus menerus demi kemajuan manusia khususnya pendidikan. Aplikasi pengenalan bentuk jari diproses dengan metode image processing dengan teknik filtering Gausian Blur, resize, grayscale, dan teknik segmentasi dengan menggunakan deteksi tepi Canny dan deteksi contour, dilanjutkan dengan dilation. Ekstraksi ciri menggunakan Moment Hu dari hasil citra kontur Dari hasil segmentasi dan deteksi tepi memberikan hasil obyek dapat menunjukan tepian dengan jelas dan penebalan dengan dilasi untuk memperkuat tepian citra, sehingga membantu dalam penentuan nilai kontur. Hasil citra direkomendasikan pada proses pembelajaran data sehingga memastikan apakah citra jarimatika dikenal bentuknya secara berbeda atau tidak, yang selanjutnya dapat dikembangkan pada penerapan pola jari pada machine learning untuk jarimatika.
PENGUJIAN APLIKASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU (PMB) STMIK PALANGKARAYA MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING: Testing the STMIK Palangkaraya New Student Admission Application Using Black Box Testing Susi Hendartie; Sherly Jayanti; Heru Sutejo
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peran website sebagai sarana penerimaan mahasiswa baru semakin banyak dipilih oleh banyak Perguruan Tinggi, sehingga menjadikan peran website sangat penting. Sistem yang baik adalah sistem yang dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan. Karena itu pentingnya melakukan pengujian untuk memastikan sistem sudah sesuai dengan spesifikasi dan kebutuhan pengguna sistem. Pengujian menggunakan Black box, dalam pengujian Black box dimaksudkan untuk mengetahui apakah fungsi masukan dan keluaran dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan, jika fungsi masukan sesuai dengan keluaran maka fungsi tersebut dinyataan valid. Pengujian dilakukan menggunakan skenario pengujian Test Case. Alur kerja pengujian Black box dimulai dari melakukan Analisa pada Aplikasi agar dapat menentukan data uji, membuat rencana pengujian dan melakukan pengujian. Dari pengujian yang dilakukan Aplikasi sudah berjalan baik sesuai spesifikasinya dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Co-Authors Maura Widyaningsih Sherly Jayanti Sutejo, Heru