Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Engineering, Technology, and Applied Science (JETAS) Jurnal Pengabdian Ibnu Sina JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Afrina
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin ( Bsm ) Menggunakan Metode Profile Matching Pada Smk Al-Azhar Batam Ririt DwiPutri Permatasari; Afrina; Siti Pauriah
JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 3 No. 02 (2019): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v3i02.168

Abstract

Pemberian Bantuan Siswa Miskin yang di berikan oleh SMK Al-Azhar Batam kepada siswa dengan menyeleksi siswa yang akan menerima bantuan siswa miskin tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah merancangan aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian bantuan siswa miskin dengan menggunakan metode Profile Matching, adapun kriteria yang ditentukan pihak sekolah ada beberapa aspek yaitu aspek akademik, aspek ekonomi dan aspek penunjang, dan didalam aspek tersebut terdapat faktor akademik ada 2 yaitu, faktor kelas dan nilai rata-rata raport, aspek akademik terdapat 4 faktor yaitu, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, dan status anak, dan untuk aspek penunjang terdapat 3 faktor yaitu faktor extrakurikuler, faktor prestasi non akademik dan faktor yang pernah mendapatkan BSM. Laporan hasil akhir perhitungan Profile Matching adalah yang mendapatkan nilai selisih 0 dan nilai bobot 5 dari tabel nilai gap. Objek dalam penelitian ini adalah pemberian bantuan siswa miskin pada SMK Al-Azhar Batam tahun 2017/2018. Rancangan sistem ini menggunakan metode Objek Oriented Analysis Design dengan menggunakan metode pemodelan Unifed Modeling Langguage serta implementasi sistem menggunakan sistem database My-SQL dan pemograman PHP.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA LAMOIST LAYERS BATAM Indra Gunawan; Afrina; Cici Sofrawida
JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 2 No. 02 (2018): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v2i02.234

Abstract

Lamoist Layers Batam merupakan salah satu Perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan pemasaran oleh-oleh kue lapis khususnya di Kota Batam dan sudah berkiprah didunia industri selama 10 tahun dan sangat terkenal dinegara tetangga seperti Singapore dan Malaysia. Dalam melaksanakan operasional Perusahaan Lamoist Layers Batam memberikan penghargaan kepada karyawan dengan cara memilih karyawan terbaik setiap bulan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada lamoist layers batam dengan menerapkan Metode Simple Additive Weighting dengan kriteria C1: Disiplin, C2: Kerja Tim, C3: Hasil Opname, C4: Target Penjualan, C5:Good Service dan C6: Laporan Penjualan sehingga didapatkan V1 sebagai hasil akhir penilaian karyawan terbaik dengan nilai 100. Objek dalam penelitian ini adalah pemilihan karyawan terbaik pada lamoist layers batam menggunakan data karyawan pada bulan Januari sampai Maret 2018. Rancangan sistem ini menggunakan metode Object Oriented analysis design dengan metode pemodelan Unified Modeling Langguage serta implementasi sistem menggunakan sistem database MySQL dan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari penilitian ini diharapkan mampu diterapkan pada perusahaan dalam melakukan proses pemilihan karyawan terbaik setiap bulan.
Co-Authors Agus Suryadi Atman Lucky, Fernandes Cici Sofrawida Endi, Alzaidi Indra Gunawan Meylia Vivi, Putri Ririt Dwiputri Permatasari Siti Pauriah Wahyudiono, Pratiwi Hendro