Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Informatics and Enginering Dedication MDP Student Conference Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Rusbandi Rusbandi
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : MDP Student Conference

 1 
KLASIFIKASI MONKEYPOX MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LBP Gracivo Elsion Victory; Rusbandi Rusbandi; Siska Devella
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (810.12 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4369

Abstract

Monkeypox merupakan penyakit yang secara klinis sangap mirip dengan cacar air dan campak oleh karena itu orang-orang sulit membedakan monkeypox dan non-monkeypox. Metode ekstraksi fitur teksur yang efektif adalah Local Binary Pattern (LBP). Public dataset monkeypox yang digunakan dalam penelitian ini gambarnya berjumlah 3.192 dan berukuran 224x224 pixels. LBP menghasilkan Output feature vector dengan ukuran 1 x 59 sebagai input untuk metode random forest dengan nilai n_estimator yaitu 100, 500 dan 1000. Hasil pengujian citra monkeypox dibagi menjadi 3 tahap pengujian yaitu dengan proporsi dataset 60:40, 70:30, dan 80:20. Pada pengujian dengan proporsi 60:40 mendapatkan hasil terbaik pada dengan n_estimator 100 mendapatkan accuracy 83% . Pengujian dengan proporsi 70:30 mendapatkan accuracy 83% pada setiap n_estimator dan proporsi dataset 80:20 mendapatkan n_estimator terbaik yaitu 500 karna mandapatkan accuracy tertinggi dari ketiga pengujian dengan nilai 85%. Oleh karena itu dapat dilakukan klasifikasi Monkeypox dengan menggunakan fitur ekstraksi LBP dan Random Forest.
Co-Authors Devella, Siska Dien Novita Gasim Gracivo Elsion Victory Mardiani Mardiani Nathaniel Jerin Rizani Teguh Rizani Teguh Rizky Pribadi, Muhammad Sudiadi Sudiadi