Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pseudocode CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Information System Journal (INFOS) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Indonesian Journal of Computer Science Nusantara Journal of Computers and its Applications
Supriatin Supriatin
Manajemen Informatika Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)

 1 
ANALISIS PRIORITAS PASIEN COVID-19 UNTUK RAWAT INAP MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN AHP Prasetio, Dimaz Arno; Zein, Hamada; Kusrini, Kusrini; Supriatin, Supriatin
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.149-157

Abstract

Kondisi bertambahnya pasien covid-19 ini tidak sebanding dengan jumlah kamar yang tersedia di rumah sakit atau tempat khusus yang ditunjuk sebagai tempat isolasi pasien covid-19. Kekurangan ruang isolasi dan fasilitas juga dialami oleh rumah sakit lainnya diseluruh wilayah Indonesia. Sedikitnya jumlah kamar yang tersedia pada rumah sakit dan terbatasnya jumlah dan tenaga para dokter dan perawat maka diperlukan sebuah sistem untuk membantu dokter memberikan rekomendasi perangkingan pasien yang dapat masuk sebagai pasien rawat inap sehingga pasien, penggunaan ruangan, fasilitas serta tenaga yang ada menjadi lebih efisien serta mampu menolong semua pasien yang benar-benar membutuhkan. Dengan pemodelan yang diajukan AHP dapat membantu memberikan keputusan yang cepat dan dengan algoritma logistic regression mampu membantu mempercepat keputusan dari salah satu kriteria pada AHP yang digunakan dengan tingkat akurasi pengklasifikasian kondisi paru paru pasien sebesar 97.14%.
Co-Authors Abdul Djafar Sidik Alex Rizky Saputra Alfie Nur Rahmi Alfie Nur Rahmi Ammalia Prathiwi Nurjannah Aolia Ikhwanudin Athif Fauzan Firman Asharudin Firman Asharudin Hamada Zein Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini Moch Farid Fauzi Mochamad Rasyid Wismanata Moh. Badri Tamam Nur’aini Oki Arifin Prasetio, Dimaz Arno Rinda Tegar Bayu Ginanjar Wilmar Tabah Nugroho