Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Information Technology Journal CAHAYA tech
Tutus Praningki
Sekolah Tinggi Teknologi Cahaya Surya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : CAHAYA tech

 1 
Pengukuran Knowledge Management Readiness pada Perguruan Tinggi Cahaya Surya Kediri Tutus Praningki
CAHAYAtech Vol 7, No 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.142 KB) | DOI: 10.47047/ct.v7i1.4

Abstract

Perguruan Tinggi Cahaya Surya Kediri merupakan lembaga penyedia jasa layanan pendidikan yang terdiri dari strata S1 dan D3. Pada proses peningkatan kualitas perguruan tinggi sering terkendala oleh intesitas keluar masuk atau turnover dosen dan tenaga kependidikan yang tergolong tinggi. Terjadinya turnover karyawan yang tinggi mengakibatkan proses penyesuaian karyawan baru menjadi lambat. Proses pengelolaan pengetahuan dan pengalaman sangat diperlukan untuk mengatasi permasalahan pada institusi Cahaya Surya Kediri. Implementasi pengelolaan pengetahuan atau sering disebut knowledge management membutuhkan kesiapan dan komitmen sebuah institusi, oleh karena itu dibutuhkan proses pengukuran yaitu knowledge management readiness. Proses pengukuran menggunakan metode pemetaan Knowledge Management Critical Success Factors (KMCSF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perguruan tinggi Cahaya Surya Kediri berada pada level tiga (3) atau siap untuk menerapkan knowledge management Kata Kunci— Knowledge Management, Knowledge Management Readiness, Knowledge Management Critical Success Factors, turnover
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Panahan menggunakan Logic Fuzzy metode AHP-TOPSIS Tutus Praningki; Muhaji Bayu; Agus Pramono
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (815.631 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.51

Abstract

Panahan adalah cabang olahraga di induk organisasi PERPANI. Pelatihan yang dibentuk guna mencitakan atlet panaha terbaik dalam perkembangannya selalu berudaha mengikuti kejuaraan dengan langkah pelatihan atlet panahan secara teratur. Proses seleksi atlet pada PERPANI dinilai masih manual dan belum terperinci. Dalam penilaian yang bersifat subjektif (berdasarkan kepentingan pribadi), dapat menimbulkan kecemburuan pada proses penyeleksian seorang atlet. Diperlukan sebuah sistem guna membantu solusi tersebut, sistem dengan Logic Fuzzy metode AHP-TOPSIS dipilih untuk menyeleksi atlet panahan. Penulis menggunakan 6 kriteria dan 24 subkriteria dalam sistem. Proses penentuan bobot kriteria menggunakan Logic Fuzzy pada perhitungannya. Penelitian ini menggunakan Bahasa perograman PHP dan menggunakan MySQL sebagai basisdatanya. Penelitian ini berhasil memberikan hasil sistem pendukung keputusan menggunakan Logic Fuzzy metode AHP-TOPSIS mampu mengatasi permasalah dalam melakukan seleksi atlet panahan. Kata Kunci: MySQL, Seleksi Atlet Panahan, PHP, Logic Fuzzy, AHP-TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Mahadika Bayu Pradipta; Tutus Praningki
CAHAYAtech Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v7i2.100

Abstract

Ahass Aries Sentosa Motor Kediri is one of the leading motorcycle dealers and workshops in Kediri. One of the key factors in getting a well-known predicate from consumers is the mechanical quality factor, especially in motorcycle service in the workshop Ahass Aries Sentosa Motor Kediri. The use of a decision support system is very helpful in determining the best mechanics, and is accompanied by the method of Simple Additive Weighting (SAW), this method can complete the research by looking for weight values for each attribute, then ranking process that will determine the optimal alternative, namely the entitled mechanics got the title as the best mechanic. With the decision support system with Simple Additive Weighting (SAW) method applied to this problem because it is able to select the best alternative from a number of alternatives. In this case it will be easier to monitor, select and determine the mechanics who are entitled to the title as the best mechanic.
Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Bibit Bawang Merah Berbasis WEB Fendi Pradana; Tutus Praningki; Desy Candra Novitasari
CAHAYAtech Vol 9, No 2 (2020): SEPTEMBER 2020
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v9i2.115

Abstract

A
Rancang Bangun Jemuran Otomatis Menggunakan Mikrokontroller WEMOS Adetya Windiarto Makhmud; Tutus Praningki; Ira Luvi Indah
CAHAYAtech Vol 9, No 1 (2020): MARET 2020
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47047/ct.v9i1.103

Abstract

Drying clothes is one of the daily activities of people who use solar energy. With these conditions, people are very dependent on weather conditions that are sometimes erratic. One of the right ways is by utilizing technology, namely using an automatic clothesline using a Wemos D1Mini microcontroller, equipped with an LDR sensor that will read light intensity and the DHT11 sensor will read humidity and temperature around the environment. This tool is also based on the Internet of Things which can be accessed from anywhere as long as it is connected to the internet. Keyword: Microcontroller, LDR sensor, DHT11 sensor, Internet of Things.
Co-Authors Adetya Windiarto Makhmud Agus Pramono Desy Candra Novitasari Fendi Pradana Indra Budi Ira Luvi Indah Mahadika Bayu Pradipta Muhaji Bayu