Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fikiran Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknoka JURNAL KAJIAN TEKNIK ELEKTRO Building of Informatics, Technology and Science
Harry Ramza
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA, Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisa Penilaian Pengajaran Robotika di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Muhammadiyah 2, Serpong. Harry Ramza; Rosalina Rosalina; Emilia Roza; Mohammad Mujirudin; Muhammad Ramdani; Supardi Atisina; Agung Pambudi; Hafiz Sholahudin; Sadriman Sadriman
Fikiran Masyarakat Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Penerbit Kemala Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.509 KB)

Abstract

Telah dilakukan pelatihan tentang teknologi robotika di Sekolah Menengah Kejuruan Muhammadiyah 2, Serpong, Tangerang. Pelatihan ini memberikan pengajaran tentang perakitan robot pengikut garis (Line Follower Robot). Materi yang diberikan kepada berkaitan dengan pengajaran perakitan elektronika dan pengajaran pemrograman untuk menggerakkan robot. Makalah ini menjelaskan analisa penilaian pengajaran robotika yang dilakukan pada 29 orang pelajar. Metode penilaian dilakukan dengan ujian tertulis yang berisi pertanyaan dengan pilihan berganda. Jumlah pertanyaan yang diberikan sebanyak 12 butir pertanyaan mengenai robotika yang dilakukan setelah proses pengajaran. Penilaian yang diberikan berbentuk uji validitas, tingkat kesukaran soal, serta daya pembeda sehingga ketiga analisa ini akan memberikan rekomendasi penggunaan soal.
Survey Keberadaan TV Muhammadiyah (TV-Mu) di Tingkat Ranting Warga Muhammadiyah Kun Fayakun; Fajar Mujaddid; Harry Ramza
Fikiran Masyarakat Vol 5, No 2 (2017)
Publisher : Penerbit Kemala Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.663 KB)

Abstract

Televisi merupakan media informasi yang effektif untuk memberikan informasi secara audio dan visual. Dalam perkembangnya siaran – siaran program televisi, wawancara langsung, film (dokumenter, hiburan), realita, SINETRON (sinema elektronik), iklan serta acara atau program siaran keagamaan. Program siaran keagamaan telah ada sejak adanya siaran TVRI sebagai stasiun pemancar TV pemerintah serta diikuti oleh TV – TV swasta lainnya namun waktu penayangannya relatif singkat atau cepat. Sehingga dirasakan perlunya televisi yang menyiarkan program – program bernuansa keagamaan dan Islami. Salah satu pemancar televisi keagamaan yaitu TV-Mu (TV Muhammadiyah) yang didirikan oleh PP Muhammadiyah. Stasiun pemancar TV-Mu bertujuan sebagai media dakwah dengan menyiarkan program – program pengetahuan agama dan kemuhammadiyahan serta seluruh kegiatan – kegiatan yang ada diperserikatan Muhammadiyah. Berdasarkan tujuan dakwah tersebut perlu untuk melakukan pengukuran pendapat TV-Mu pada tiga kawasan yaitu: Ranting Tanjung Barat – Cabang Pasar Minggu; Ranting Ciganjur – Cabang Cipedak dan Cabang Kebayoran Baru serta untuk mengetahui apakah warga Muhammadiyah sudah mengetahui keberadaan TV Muhammadiyah dan mengetahui isi siaran – siaran program dari TV MU, serta dirasakan manfaatnya bagi ranting – ranting Muhammadiyah. Ini juga merupakan penilaian kualitatif dan umpan-balik dari warga Muhammadiyah (khususnya tingkat ranting) untuk TV MU yang dibawah langsung PP Muhammadiyah.
Studi Efek Gangguan EMP (Elektromagnetic Pulse) pada Perangkat Elektronik Jhav Sund Oktoricoento; Muhammad Ramdani; Sahrudin Sahrudin; Kun Fayakun; Harry Ramza; Akhiruddin Maddu
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 3 (2018): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 3
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (871.986 KB) | DOI: 10.22236/teknoka.v3i0.1237

Abstract

The existence of electronic devices in human life is very close today. Various areas of human life is always supported by electronic devices, ranging from the field of telecommunications to the security field, one of which is the surveillance system. Utilization of electronics in the military field is now known as Electronic Warfare (EW). One type of electronic attack is electromagnetic jamming. This study aims to examine the effect of EMP and determine the value of interference from the electromagnetic field to the surveillance system in the form of mini cameras. Variables in making measurements consist of source voltage, interference distance, and coil that each value is varied. Formulation of measurement data using Design Expert 11 with D-Optimal Response Surface method. The results showed that the maximum magnetic flux value generated by the signal jammer was 0,479 Wb / m2, the maximum interference value at the mini camera spectrum level was 2 dB, and the maximum interference value most often occurred at 4,9 MHz. The correlation coefficient value of the influence of the electromagnetic field on surveillance system between the predicted value of the simulation and the direct measurement value is -0,55093384.
PROTOTYPE PEMARKIRAN MOBIL MELINGKAR OTOMATIS Akbar Sanjani; Rosalina Rosalina; Harry Ramza
Jurnal Kajian Teknik Elektro Vol 4, No 1 (2019): JKTE Vol 4 No 1 (Maret-Agustus 2019)
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.576 KB)

Abstract

Keterbatasan area parkir membuat pengemudi memasukkan kendaraannya ke gedung bertingkat. Area parkir ruang sempit memiliki banyak masalah ketika kondisi penuh dari sistem parkir dan itu menciptakan kerusakan kendaraan ketika mereka melakukan parkir dan mengambilnya kembali. Tidak tersedianya informasi dari slot parkir menyebabkan waktu parkir lama. Berdasarkan masalah ini, telah dibuat prototipe sistem parkir melingkar otomatis yang mirip dengan bangunan melingkar. Prototipe dapat menampung delapan kendaraan roda empat dengan empat kendaraan di setiap lantai. Sistem parkir bekerja secara otomatis ketika pengguna hanya memasukkan kendaraan ke dalam slot parkir pertama (siaga), dan aktivasi sistem parkir dengan menggunakan RFID (identifikasi frekuensi radio). Hasil pengujian sistem parkir melingkar otomatis menunjukkan dan menginformasikan ketersediaan slot parkir. Waktu penempatan kendaraan sampai pengambilan adalah 469,5875 detik. Prototipe dirancang dengan menerapkan mikrokontroler Arduino dan aktuator lainnya. Skala komparatif antara prototipe dengan jumlah ukuran nyata 1: 1222 cm3 telah ditemukan.
Klasifikasi Hama Serangga pada Pertanian Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Ar'rafi Akram; Kun Fayakun; Harry Ramza
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i2.4063

Abstract

Insect pest attacks pose a serious threat that can potentially cause significant losses in agricultural production. Therefore, the effective recognition and control of insect pests are crucial for maintaining agricultural productivity and quality of yields. With the advancement of computer technology and artificial intelligence, computer technology can be utilized to automatically recognize images in object recognition, particularly for insect pest classification using the Convolutional Neural Network (CNN) method with the Xception architecture. CNN is one of the types of deep feed-forward artificial neural networks widely used in digital image analysis and can process data in the form of grid patterns. CNN consists of three types of layers: convolutional layer, pooling layer, and fully connected layer. The use of CNN in this research aims to facilitate the classification of insect pests. The CNN process involves stages of training, testing, and validation on insect pests to determine the classification of images of various insect pest species. This research utilizes 1363 image samples with 13 classes of insect pests. The training process of CNN involves several parameters such as batch size, number of epochs, learning rate, and optimizer. The experiment's results indicate that the best accuracy achieved by this model is 93.81% during the training phase and 81.75% during the validation phase. This demonstrates that the model successfully performs insect pest classification using the CNN method.
Co-Authors Agung Pambudi Akbar Sanjani Akhiruddin Maddu Ar'rafi Akram Emilia Roza Fajar Mujaddid Hafiz Sholahudin Jhav Sund Oktoricoento Kun Fayakun Mohammad Mujirudin Muhammad Ramdani Rosalina, Rosalina Sadriman Sadriman Sahrudin Sahrudin Supardi Atisina