Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.248

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Economics Development Analysis Journal Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Jurnal Sosial Humaniora Mathvision : Jurnal Matematika Inferensi Journal of Mathematics Education and Science Berkala Penelitian Hayati

Sediono Sediono

Universitas Airlangga

Author-ID : 3834378

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAMBER DARAH DENGUE DI KABUPATEN JOMBANG JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT Sediono Sediono
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

AbstractForecasting is an important things in time series analysis, because by obtaining a convenient model that is statictically appropriate. Clearly, that can be used to predict the structure of future data form. Transfer function is one of mathematical model in time series analysis, that can be used to forecasting time index data both univariate and multivariate. Transfer function describes the predictive value of the output series (Yt) based on the value of one or more input series(Xt). The single input transfer function model is a transfer function model that uses one variable as input series (Xt), where each series of both input series and output series must be a stationary time series model, both stationary in the mean and stationary in variant. One of the used transfer function is to govern a model and forecasting of the number of cases dengue fever (Yt) in Kabupaten Jombang, East Java, where the input variable based on data of rainfall (Xt). From the result of this study was obtained that model of transfer function has a equation Y???? = 0,0542X????+ (1 − 0,7309????)(1 + 0,6568????12) with parameter ωo = 0.0542, ∅1 = 0.7309 and Φ12 = -0.6568. From the model, it can be interpreted that the number of dengue sufferers for a particular month was influenced by the rainfall on those month and the months before. According to the model of the transfer function, it can be used to forecast the number of sufferers of dengue fever in Kabupaten Jombang for period next 20 months. After compared between data of forecasting and actual data, there exists equally trend, namely 15 months of 20 month that are forecasted, such that it can be explain that majority 75% of the results of forecasting in this study are valid. Keywords: forecasting , single input transfer function, stationer point, Dengue fever Abstrak Peramalan adalah sesuatu hal yang penting dalam analisis runtun waktu, karena dengan diperolehnya sebuah model yang tepat secara statistik, jelas hal tersebut dapat digunakan untuk memprediksi struktur pola data yang akan datang. Fungsi transfer merupakan salah satu model matematis dalam analisis runtun waktu yang dapat digunakan untuk peramalan data indekswaktu baik univariat maupun multivariat. Fungsi transfer menggambarkan nilai prediksi dari output series (Yt) berdasarkan nilai satu atau lebih input series (Xt). Model fungsi transfer single input adalah model fungsi transfer yang menggunakan satu variabel sebagai input series (Xt), dimana masing-masing series baik input series maupun output series keduanya harus sama-sama merupakan model runtun waktu yang stasioner, baik stasioner dalam mean maupun stasioner dalam varian. Salah satu penggunaan model fungsi transfer ini adalah untuk pembuatan model dan peramalan jumlah kasus demam berdarah dengue (Yt) di Kabupaten Jombang Jawa Timur, dengan variabel inputnya berdasarkan data curah hujan (Xt). Dari hasil penelitian diperoleh model fungsi transfer yang memiliki persamaan Y???? = 0,0542X???? + (1 − 0,7309????)(1 + 0,6568????12) ???????? , dengan parameter ωo = 0,0542, ∅1 = 0,7309, dan Φ12 = -0,6568. Dari model tersebut dapat diinterpretasikan bahwa jumlah penderita demam berdarah dengue pada suatu bulan dipengaruhi curah hujan pada bulan itu, dan dipengaruhi oleh beberapa gangguan pada bulan-bulan sebelumnya. Selanjutnya berdasarkan model fungsi transfer tersebut dapat digunakan untuk peramalan jumlah penderita demam berdarah dengue di Kabupaten Jombang untuk periode 20 bulan kedepan. Setelah dilakukan perbandingan antara data hasil peramalan dengan data aktual, terdapat kesamaan trend yaitu sejumlah 15 bulan dari 20 bulan yang diramalkan, sehingga dapat dijelaskan bahwa sebagian besar yaitu 75% dari hasil peramalan dalam penelitian ini adalah valid. Kata Kunci : Peramalan, Fungsi transfer single input, stasioner, Demam Berdarah Dengue.

KOMPOSISI KIMIA SUBSTRAT ASOSIASI Sonneratia alba - Avicennia marina DI MUARA SUNGAI LEKOK KABUPATEN PASURUAN Hani Sudarmanto; Mas Loegito; Trisnadi Widyoleksono C.P.; Handoko Darmokoesoemo; Sediono
JURNAL PENELITIAN BIOLOGI BERKALA PENELITIAN HAYATI Vol 3 No 2 (1997): December 1997
Publisher : The East Java Biological Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23869/512

The mangrove forest occurred in the north coast of Pasuruan Regency have not been reported about the vegetational and substrate compositions. The research's purpose were to analysis the vegetational composition and the chemical properties of the substrate. The result showed that this mangrove forest were dominated by association of Sonneratia alba - Avicennia marina. The result showed that soils had the natural reaction (pH 7.01-7.65), low in organic matter (2.18-4.27%) and total nitrogen (0.48-0.51%), but high in total phosphorus (15.19-29.22 ppm) and in exchangeable cation (Ca2+: 389.855-504.065 mg/100 gr, Mg2+: 409.522-441.400 mg/100 gr, K+: 228.900-390-435 mg/100 gr).

EVALUASI PENERIMAAN MASYARAKAT TUBAN TERHADAP EKSISTENSI KAMPUS UNIROW Netha Aliffia; Ayuning Dwis Cahyasari; M Fariz Fadillah Mardianto; Sediono Sediono; Kresna Oktafianto; Eriska Fitri Kurniawati
MathVisioN Vol 3 No 2 (2021): September 2021
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Universitas PGRI Ronggolawe (UNIROW) Tuban merupakan salah satu kampus swasta yang ada di Kabupaten Tuban. Setiap waktu, UNIROW berusaha untuk menjadi kampus swasta yang dapat memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat khususnya pada bidang pendidikan. Evaluasi dari masayarakat Tuban tentunya menjadi pertimbangan UNIROW untuk terus memperbaiki mutu di kampus. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi indikator yang mempengaruhi preferensi masyarakat tuban terhadap performa kampus UNIROW Tuban. Dengan analisis SEM-PLS maka dihasilkan indikator-indikator yang mempengaruhi performa kampus. Setelah pengujian yang melibatkan satu variabel endogen dan lima variabel eksogen, diperoleh dua faktor yang berpengaruh, yaitu faktor kualitas pendidikan dan lulusan. Penelitian ini sangat bermanfaat untuk dapat mengambil kebijakan terkait peningkatan mutu di UNIROW Tuban.

Sentiment Analysis of User Reviews Based On Naïve Bayes Classifier Algorithm with Hyperparameter Optimization: A Case Study On Application "Kredit Pintar" Salsabylla Nada Apsariny; Sediono Sediono; Nur Chamidah; Elly Ana; Ardi Kurniawan
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

The development of information and communication technology makes it easy for people to take advantage of their sophistication in various sectors, especially industry and the economy. However, due to the Covid-19 pandemic in Indonesia, it has an impact on the socio-economic community. To meet their needs, most people use online loan platforms because they feel they have easy requirements. One of the most trusted online loan platforms and protected by the OJK is "Kredit Pintar", which is the number one platform that is most widely used by the public to borrow money in 2021. From the facts, the purpose of this research is to find out the reviews of the community of online loan application users “Kredit Pintar” through sentiment analysis based on text data in the form of public comments taken from the Google Play Store site application of “Kredit Pintar”. The data used are 1374 reviews with positive and negative class classifications. This research was conducted by using an analytical text mining method using the Naïve Bayes Classifier algorithm and applying Hyperparameter Optimization by comparing two models of GaussianNB and MultinomialNB functions by Phyton programming. The results of the classification of training and testing data show that based on performance evaluation, the best model uses the MultinomialNB function with an accuracy of 97.08% for training data and 90.54% for testing data.

Applying SMOTE-NC on CART Algorithm to Handle Imbalanced Data in Customer Churn Prediction: A Case Study of Telecommunications Industry Ilma Amira Rahmayanti; Sediono Sediono; Toha Saifudin; Elly Ana
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

These days, telecommunications is very much needed in all areas of life. This condition has made the competition among the company is extremely tense. One strategic way to protect the company is to retain existing customers. The retention program as a scheme to retain customers must be implemented precisely and efficiently so that the company can maintain as many customers as possible. In this case, customer churn prediction holds an essential role. However, the existence of imbalanced data can increase prediction errors and create problems. Hence, in order to overcome the issue, this study combined the Synthetic Minority Oversampling Technique – Nominal Continuous (SMOTE-NC) with Classification and Regression Trees (CART). SMOTE-NC was applied to balance classes on training data, while CART formed a classification tree from those balanced data. Then, this classification tree created by CART algorithm had become the basis for predicting customer churn. The data used in this study are from https://community.ibm.com/, where the variables are related to customer demographics, customer contracts, usage history, and customer status of one of the telecom companies. Based on the analysis of these data, SMOTE-NC and CART combination succeeded in reducing errors in predicting customer churn, which also led recall value to increase by approximately 19%. Moreover, the accuracy generated from this combination method was still in a pretty good range of over 75%. Therefore, this study proposes an excellent way to improve the performance of churn prediction, especially in the telecommunications industry.

Penerapan Model ARIMAX-GARCH dalam Pemodelan dan Peramalan Volume Transaksi Uang Elektronik di Indonesia Christopher Andreas; Sediono Sediono; Elly Ana; Suliyanto Suliyanto; M. Fariz Fadillah Mardianto
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 6, No 2 (2021): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v6i2.11214

Di era ekonomi digital, berbagai aktivitas ekonomi telah banyak memanfaatkan penggunaan uang elektronik. Penggunaan uang elektronik memberi berbagai dampak positif terhadap perekonomian dan pertumbuhan ekonomi. Untuk itu, perkembangan ekonomi digital terus didorong dalam upaya untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi seperti salah satu pilar tujuan dari Sustainable Development Goals (SDGs). Hal ini menunjukkan bahwa pemodelan dan peramalan volume transaksi uang elektronik sangat penting untuk dilakukan karena volume transaksi uang elektronik tersebut merupakan salah satu indikator perkembangan ekonomi digital di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan model statistika yang memiliki akurasi tinggi guna meramalkan volume transaksi uang elektronik di Indonesia. Dalam hal ini, pemodelan dilakukan dengan mempertimbangkan dua variabel eksogen yaitu infrastruktur uang elektronik dan kondisi pandemi Covid-19. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis data berdasarkan data yang bersumber dari Bank Indonesia. Dengan menerapkan model ARIMAX-GARCH, diperoleh model statistika yang memiliki akurasi tinggi dalam meramalkan volume transaksi uang elektronik di Indonesia. Hal ini ditandai melalui nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 11,33%. Selain itu, kedua variabel eksogen yaitu infrastruktur uang elektronik dan kondisi pandemi Covid-19 berpengaruh signifikan terhadap volume transaksi uang elektronik di Indonesia. Penelitian ini bermanfaat sebagai landasan dalam melakukan evaluasi kebijakan terkait perkembangan ekonomi digital khususnya penggunaan uang elektronik di Indonesia.

Improving the Competency of High School Teachers in Understanding and Designing Questions Based on Minimum Competency Assessment in Babat Lamongan District Siti Maghfirotul Ulyah; Sediono Sediono; Elly Ana; Noviatus Sholihah; Khoirun Niswatin
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 6, No 1 (2021): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v6i1.7773

One of the latest topics in the world of education is the presentation of policies regarding the replacement of the National Examination (UN) into a Minimum Competency Assessment (AKM) and a character survey by the Minister of Education and Culture. With the new policy, all schools and school residents must make preparations as early as possible. Because this policy has never been implemented before, most educators (teachers) do not have sufficient insight into AKM. Therefore, it is necessary to conduct research on teacher competence in understanding and designing AKM-based questions. Teachers will be given a workshop that aims to provide insight and competence for teachers to prepare for the implementation of AKM in the future with the target of mathematics and science teachers at the state high school level in Babat District (SMAN 1 Babat and MAN 2 Lamongan). Workshops and mentoring for teachers are provided to prepare themselves as pioneers in the implementation of AKM who have the ability to understand and design numeracy category questions. The teachers were given pre-test and post-test during the workshop and the results would be compared and analyzed descriptively with a quantitative approach. The results of the study stated that by giving the workshop, there was an increase in the ability of teachers to understand AKM-based questions by 24.19 points. However, in the ability to design AKM questions, there was only an increase of 5.95 points. Therefore, it is necessary to carry out further post-workshop mentoring.

Peningkatan Kualitas Guru SMP di Kabupaten Kediri dalam Penyusunan Soal AKM melalui Pendampingan Intensif Sediono Sediono; M. Fariz Fadillah Mardianto; Siti Maghfrotul Ulyah; Christopher Andreas; Helda Urbhani Rosa; Naufal Ramadhan Al Akhwal Siregar
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 6, No 2 (2021): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v6i2.10178

Riset yang dilakukan Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) pada tahun 2018 menunjukkan bahwa kemampuan literasi dan matematika siswa di Indonesia cukup rendah. Kebijakan Ujian Nasional (UN) sebagai alat ukur evaluasi kualitas pendidikan di Indonesia dinilai perlu dievaluasi. Untuk itu, pemerintah menetapkan kebijakan baru pengganti UN yaitu Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) dan survei karakter yang mulai diterapkan tahun 2021. Namun, sebagian besar guru belum memiliki wawasan yang cukup mengenai AKM dan survei karakter. Oleh karena itu, diadakan kegiatan workshop dan pendampingan intensif mengenai peningkatan kompetensi guru dalam memahami dan merancang soal berbasis AKM kategori literasi, numerasi, dan survei karakter. Dalam hal ini, sasaran kegiatan tersebut adalah guru Matematika dan IPA tingkat SMP di Kabupaten Kediri. Lebih lanjut, kemampuan seluruh guru diukur sebelum dan sesudah mengikuti kegiatan. Melalui pengujian hipotesis median dengan uji Wilcoxon pada dua sampel berpasangan, diperoleh kesimpulan bahwa terjadi peningkatan kompetensi yang signifikan pada seluruh peserta kegiatan dalam hal pemahaman, perancangan soal AKM kategori literasi, numerasi, dan survei karakter yang masing – masing meningkat sebesar 1.5; 31.5; 25.5; dan 26.5 poin. Melalui kegiatan ini, diharapkan kompetensi guru bertambah guna mendukung peningkatan kualitas pendidikan di Indonesia yang merupakan target Sustainable Development Goals (SDGs).

PEMODELAN PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP UNDANG-UNDANG CIPTA KERJA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER Dhyana Venosia; Hariawan Widi Nugroho; Ainaya Zakiyah; Sediono
Jurnal Sosial Humaniora Vol. 12 No. 2 (2021): OKTOBER
Publisher : Universitas Djuanda Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jsh.v12i2.4503

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji model fungsional pada opini masyarakat Kota Surabaya terhadap Undang-Undang Penciptaan Lapangan Kerja, yang didorong oleh tindakan pada tanggal 6, 7, dan 8 Oktober 2020. Hal itu disebabkan oleh pengesahan Undang-Undang Penciptaan Lapangan Kerja. UU, yang mengakibatkan perdebatan publik atas pro dan kontra. Program jaminan pensiun merupakan salah satu topik yang dibahas dalam UU Cipta Kerja. Penelitian ini menggunakan teknik yang belum pernah digunakan sebelumnya. Analisis Regresi Logistik Biner merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Persepsi terhadap program jaminan pensiun di Surabaya merupakan variabel terikat dalam penelitian ini yang meliputi tiga variabel bebas yaitu umur, tempat tinggal, dan pekerjaan. Penelitian ini menggunakan data primer dengan alpha 0,1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa derajat signifikansi yang dinyatakan pada kelompok umur 18-25 tahun sebesar 0,003, berdomisili di Surabaya Timur sebesar 0,062, dan karya siswa atau mahasiswa sebesar 0,085, yang kesemuanya berdampak pada opini publik kota Surabaya terkait program jaminan pensiun.

Pemodelan Persentase Kepesertaan BPJS Non Penerima Bantuan Iuran Dengan Pendekatan Regresi Data Panel Dhyana Venosia; Suliyanto; Sediono; Nur Chamidah
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Indonesia merupakan salah satu negara yang mengembangkan konsep Universal Health Coverage (UHC) pada sektor kesehatan yang diterapkan pada Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN) melalui program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang dikelola Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan dengan tujuan sebagaimana tertuang pada Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 40 Tahun 2004. Peserta JKN terbagi menjadi Penerima Bantuan Iuran (PBI) dan Non Penerima Bantuan Iuran (Non PBI). Penelitian ini, untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi persentase kepesertaan BPJS Non PBI yang diharapkan dapat memberikan prediksi pengoptimalan. Pengoptimalan diperlukan karena, realitanya persentase kepesertaan BPJS Non PBI masih jauh dari target pemerintah, khususnya Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 hingga 2020. Walaupun mengalami peningkatan, di setiap Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur terindikasi mengalami fluktuasi. Maka, dalam mengestimasi fenomena tersebut digunakan metode regresi data panel melalui pendekatan Fixed Eeffect Model (FEM) dengan alpha sebesar 5 persen. Maka, secara statistik diperoleh kesimpulan bahwa yang berpengaruh signifikan adalah persentase penduduk miskin dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).

Co-Authors Ainaya Zakiyah Ameliatul 'Iffah Ana, Elly Ardi Kurniawan Ardi Kurniawan Ayuning Dwis Cahyasari Ayuning Dwis Cahyasari Chaerobby Fakhri Fauzaan Purwoko Christopher Andreas Dhyana Venosia Dhyana Venosia Dita Amelia Elly Ana Elly Ana Eris Tri Kurniawati Handoko Darmokoesoemo Hani Sudarmanto Hariawan Widi Nugroho Helda Urbhani Rosa Ilma Amira Rahmayanti Khoirun Niswatin Kresna Oktafianto M Fariz Fadillah Mardianto M Fariz Fadillah Mardianto M. Fariz Fadillah Mardianto Marcel Laverda Subiyanto Mas Loegito Naufal Ramadhan Al Akhwal Siregar Netha Aliffia Noviatus Sholihah Nur Chamidah Pusporani, Elly Putri Fardha Asa Oktavia Hans Salsabylla Nada Apsariny Siti Maghfirotul Ulyah Siti Maghfirotul Ulyah Siti Maghfrotul Ulyah Suliyanto Toha Saifudin Toha Saifudin Trisnadi Widyaleksono Catur Putranto

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search