Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Fitra Lestari
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri

 1 
A Web-Based Bitcoin Currency Price Forecasting System Using Multiple Linear Regression Algorithm Ismar Puadi; Rahmad Kurniawan; Benny Sukma Negara; Fadhilah Syafria; Fitra Lestari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan cryptocurrency memberikan kemajuan transaksi dalam bidang ekonomi. Salah satu jenis cryptocurrency adalah Bitcoin (BTC), BTC saat ini banyak digunakan oleh para pebisnis dan investor. BTC dapat diperjualbelikan setiap saat tanpa ada Batasan waktu, namun harga BTC berfluktuasi. Peramalan harga BTC yang cepat diperlukan oleh para investor untuk mencegah kerugian dalam jumlah besar. Peramalan secara manual sulit dilakukan karena harga BTC yang berfluktuasi BTC secara cepat. Oleh karena itu, diperlukan  Teknik yang cepat dan jitu menggunakan Machine Learning. Salah satu algoritma yang sederhana, cepat dan tepat dalam komputasi  untuk memprediksi harga BTC adalah Regresi Linear Berganda. Penelitian ini menggunakan data enam tahun yaitu tahun 2014-2021 sebagai data latih. Berdasarkan hasil eksperimen, diperoleh formula Y=-0,16780543+((-0,41658744)X1 )+((0,84132834)X2) + ((0,57040201)X3). Selanjutnya dari persamaan linear tersebut digunakan untuk pengujian. Berdasarkan hasil eksperimen, didapat bahwa sistem peramalan harga BTC menghasilkan tingkat kesalahan RMSE 405,23 dan MAPE sebesar 1,22. Sistem peramalan berbasis web ini berpotensi digunakan sebagai pertimbangan oleh pengguna dalam meramalkan harga BTC.
Text Classification System Based on Islamic Jurisprudence Using Multinomial Naïve Bayes Classifier Riyan Wibowo Saputra; Benny Sukma Negara; Rahmad Kurniawan; Muhammad Irsyad; Iis Afrianty; Fitra Lestari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan populasi umat muslim terbesar di dunia. Islam tidak hanya mengajarkan tentang ibadah tetapi juga masalah kehidupan seorang muslim yang diatur dalam hukum Islam (Fiqih). Ilmu hukum Islam dapat diketahui dengan cara belajar kepada seorang ulama bidang Fiqih atau membaca buku dari ulama tersebut. Namun, tidak semua orang dapat bertemu ulama dan dapat memahami isi buku dari ulama tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem klasifikasi teks yang dapat digunakan umat untuk pertimbangan jawaban dari hukum Islam yang ditanyakan. Algoritme Multinomial Naïve Bayes dipilih sebagai metode untuk menyimpulkan jawaban hukum Islam karena ketepatannya sebagai mesin inferensi. Buku yang ditulis oleh pakar Fiqih Asia Tenggara yaitu Ustaz Abdul Somad yang berjudul “37 Masalah Popular, 77 Tanya Jawab Tentang Shalat dan 33 Tanya Jawab Seputar Kurban” telah digunakan sebagai basis pengetahuan dalam aplikasi berbasis web ini. Berdasarkan hasil pengujian  yang dilakukan, didapatkan sistem klasifikasi teks hukum Islam ini menghasilkan akurasi sebesar 75%. Berdasarkan eksperimen dan pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem klasifikasi teks berdasarkan hukum Islam ini berpotensi digunakan sebagai pertimbangan dalam memahami ilmu Fiqih.
Co-Authors Benny Sukma Negara Elin Haerani Fadhilah Syafria Hayati Habibah Abdul Talib Iis Afrianty Ismail Marzuki Ismar Puadi Khairur Rijal Jamaludin Muhammad Irsyad Nilda Tri Putri Novriyanto Novriyanto Rahmad Kurniawan Riyan Wibowo Saputra Shari Mohd Yusof Tengku Nurainun