Articles
<![CDATA[STUDI EMPIRIK SOCIAL COMMERCE (S-COMMERCE) DARI SUDUT PANDANG KUALITAS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.559 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v6i1.242
<![CDATA[ABSTRAK E-commerce berevolusi dengan mengadopsi web 2.0 yang mempunyai kapabilitas meningkatkan partisipasi pelanggan dan meningkatkan nilai ekonomi. Fenomena baru ini dikenal dengan istilah social commerce (s-commerce). Kualitas website dipengaruhi tiga hal yaitu kulitas system (system quality), kualitas layanan(service quality) dan kualitas informasi (information quality). Kualitas pelayanan yang baik dapat membantu pengguna mendapatkan kekuatan penuh dari website dengan cara mencocokan dengan harapan mereka. Kualitas informasi menunjukkan sejauh mana isi dari website tersebut tepat waktu (up date), akurat, dan lengkap.Penelitian ini bersifat empirik dengan menerapkan model kualitas website pada dua s-commerce yaitu tokopedia.com dan lazada.co.id. Metode yang digunakan adalah analisa sistemmatis, perbandingan dan observasi. Dari model yang diterapkan didapat hasil bahwa tokopedia memiliki lebih banyak atribut-atribut kualitas website. Kata kunci: s-commerce, kualitas web site, system, service, informasi.]]>
<![CDATA[ANALISA DAN PERANCANGAN WEB SITE SOCIAL-COMMERCE UMKM ]]>
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>;
<![CDATA[Iqbal, Mohammad]]>;
<![CDATA[Khotimah, Tutik]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (315.677 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v7i1.524
<![CDATA[Pertumbuhan internet mengubah perilaku konsumen dalam mengambil keputusan. Pertukaran informasi melalui media sosial menjadi referensi penting bagi konsumen dalam mengambil keputusan pembelian. Transaksi bisnis secara online dan kesuksesan e-commerce tergantung pada ketepatan desain dari sebuah produk. Setiap situs social commerce, paling tidak mempunyai satu set minimal fitur desain social commerce. UMKM merupakan salah satu tiang ekonomi bangsa. Salah satu permasalahan pada UMKM adalah pemasaran produk. Untuk membangun UMKM yang lebih kuat dalam pemasaran maka perlu dibuat website yang mampu memasarkan produk secara lebih luas. Dengan adanya social commerce, akan mampu memasarkan produk, merekomendasi produk dan menampilkan berbagai informasi produk-produk UMKM. Sebelum membangun sistem, didahului dengan perancangan sistem, perancangan ini menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil penelitian ini berupa rancangan website social commerce untuk UMKM. Kata kunci: social commerce, UMKM, UML.]]>
<![CDATA[DETEKSI IRIS MATA UNTUK MENENTUKAN KELEBIHAN KOLESTEROL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI MOMENT INVARIANT DENGAN K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Damar Rani, Handini Arga]]>;
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>;
<![CDATA[Khotimah, Tutik]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak Iris mata manusia memiliki pola yang sangat unik dan berbeda pada setiap manusia, sehingga sangat mungkin untuk menggunakannya sebagai dasar pengenalan biometric yang dikenal dengan ilmu iridology. Iridology adalah metode pembacaan peta pada mata untuk mendeteksi beberapa jenis penyakit dengan menggunakan pola pengamatan iris mata. Pada penelitian ini penulis mengambil data iris mata menggunakan kamera digital, namun citra iris mata yang didapatkan masih tampak kabur sehingga memerlukan pengolahan untuk mengurangi kekaburan. Penulis mendesain perangkat lunak untuk meningkatkan kualitas citra foto iris mata yang memiliki gejala kolesterol. Metode yang digunakan adalah ekstraksi ciri moment invariant, dibantu dengan algoritma K-Means Clustering untuk perhitungan jarak pusat cluster pada citra iris mata. Dari hasil citra iris mata yang telah diujikan dapat dikelompokkan menjadi iris mata normal dan iris mata penderita kolesterol tinggi. Dalam penelitian ini tingkat akurasi dari data penelitian adalah sebesar 95%. Â Kata kunci: Euclidean Distance, Iris mata, Kolesterol, Moment Invariant ]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SARUNG TANGAN UNTUK PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA BERBASIS SENSOR ]]>
<![CDATA[Iqbal, Mohammad]]>;
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sarung tangan yang dilengkapi sensor (embedded system) yang digunakan dalam sistem pengenalan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Dengan pendekatan berbasis data sensor, sistem pengenalan SIBI diharapkan dapat memiliki akurasi yang lebih baik, yaitu dengan menggunakan sensor flex (untuk gerakan lekukan jari, dan menggunakan kombinasi sensor accelerometer-gyroscope untuk mengetahui kemiringan/orientasi tangan. Penelitian ini masih dalam tahap perancangan sarung tangan. Dalam tahap perancangan ini telah diselesaikan untuk desain rangkaian, desain PCB, pembuatan PCB, pemasangan sensor flex dan desain program mikrokontroler. Kata kunci: sarung tangan, SIBI, sensor flex, accelerometer, gyroscope]]>
<![CDATA[CLUSTERINGGENDER BERDASARKAN NILAI MAKSIMUM MINIMUNAMPLITUDO SUARA BERBASISFUZZY C-MEANS(FCM) ]]>
<![CDATA[Irsalina, Idni]]>;
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>;
<![CDATA[Khotimah, Tutik]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakTiap individu memiliki karakteristik suara yang berbeda. Gelombang suara tersebut dapat dibedakan berdasarkan gender. Perbedaan tersebut dapat dilihat dari nilai maksimum, dan minimum dari amplitudo gelombang suara. Dalam penelitian ini akan dilakukan clustering suara menurut gender masing-masing individu. Tahap yang akan dilalui dalam penelitian ini adalah tahap sampling, ekstraksi ciri, dan clustering. Algoritma yang digunakan untuk clustering adalah Fuzzy C-Means (FCM). Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah seberapa tinggi tingkat keakuratan yang didapat dari clustering gender berdasarkan nilai maksimum minimun amplitudo suara. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan nilai akurasi 85%.Kata kunci: Ekstraksi Ciri, Fuzzy C-Means, Gender,Suara]]>
<![CDATA[FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS UNTUK KEMIRIPAN DOKUMEN ]]>
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Simetris ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (509.307 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v1i1.111
<![CDATA[ABSTRAK Fuzzy logic dapat dimasukkan ke dalam ontologi untuk representasi ketidakpastian informasi yang ditemukan di banyak aplikasi domain karena kurangnya jelas batas-batas antara konsep domain. Fuzzy ontologi dihasilkan dari konsep hirarki yang telah ditetapkan. Namun, untuk membangun sebuah konsep hirarki untuk domain tertentu dapat menjadi tugas yang sulit dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, diusulkan Fuzzy Formal Concept Analysis(FFCA). Titik awal dari metode diusulkan dalam paper ini adalah definisi dari konteks , relasi kemiripan pada domain ontologi kemudian memetakan ke dalam concept lattice. Dengan penggunaan tool lattice navigator,metode yang diusulkan mampu mengelompokkan domain ontology secara efektif. Kata Kunci: Ontology, Formal Concept Analysis, Fuzzy Formal Concept Analysis,konsep Lattice]]>
<![CDATA[STUDI EMPIRIK SOCIAL COMMERCE (S-COMMERCE) DARI SUDUT PANDANG KUALITAS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>
<![CDATA[ Jurnal Simetris Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Simetris ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.559 KB)
<![CDATA[ABSTRAK  E-commerce berevolusi dengan mengadopsi web 2.0 yang mempunyai kapabilitas meningkatkan partisipasi pelanggan dan meningkatkan nilai ekonomi. Fenomena baru ini dikenal dengan istilah social commerce (s-commerce). Kualitas website dipengaruhi tiga hal yaitu kulitas system (system quality), kualitas layanan(service quality)  dan kualitas informasi (information quality). Kualitas pelayanan yang baik dapat membantu pengguna mendapatkan kekuatan penuh dari website dengan cara mencocokan dengan harapan mereka. Kualitas informasi menunjukkan sejauh mana isi dari website tersebut  tepat waktu (up date), akurat, dan lengkap.Penelitian ini bersifat empirik dengan  menerapkan model kualitas website pada dua s-commerce yaitu tokopedia.com dan lazada.co.id. Metode yang digunakan adalah analisa sistemmatis, perbandingan dan observasi. Dari model yang diterapkan didapat hasil bahwa tokopedia memiliki lebih banyak atribut-atribut kualitas website.  Kata kunci: s-commerce, kualitas web site, system, service, informasi.]]>
<![CDATA[Troubleshooting PC dengan Sistem Pakar ]]>
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol 5, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (480.902 KB)
<![CDATA[Troubleshoting Personal Computer dengan system pakar memungkinkan siapa saja yang sedang mempunyai problem dengan hardware untuk mendeteksi kerusakan. Dengan demikian sebelum komputer yang menggalami masalah diserahkan kepada tukang service, dengan adanya sistem pakar dapat diketahui problemnya. Demikian membantu mempercepat analisis masalah yang sedang dihadapi Metode yang digunakan untuk penelusuran masalah ini adalah forward chaining. Forward chaining bisa dikatakan sebagai strategi inference yang bermula dari sejumlah fakta yang diketahui. Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan atau dengan menambahkan data ke memori kerja untuk diproses agar ditemukan suatu hasil. Hasil penelitian ini adalah suatu aplikasi untuk mendeteksi kerusakan pada PC.  Kata kunci : Troubleshooting, Forward Chaining, Expert System]]>
<![CDATA[Faktor Adopsi Internet Marketing Untuk Usaha Mikro Dan Usaha Kecil Menengah (UMKM) Di Kabupaten Kudus Dengan SEM (Structural Equation Model) dan Framework Cobit 4.1 ]]>
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>;
<![CDATA[Iqbal, Mohammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol 5, No 2 (2012): Jurnal Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (337.262 KB)
<![CDATA[Pemasaran melalui internet merupakan strategi baru dalam era teknologi informasi saat ini. Teknologi informasi diarahkan untuk mendukung proses bisnis utama dan pendukung yang ada di Usaha Mikro Dan Usaha Kecil Menengah (UMKM). Penelitian ini dilakukan pada UMKM di Kab Kudus yang bergerak di bidang konveksi dan kerajinan bordir.  Analisa terhadap Tata Kelola TI diperoleh Domain COBIT yang sesuai yaitu PO5 (Mengukur Investasi  TI). Indikator yang dianalisa adalah indikator penggunaan  internet marketing. Dari identifikasi ini, kuisioner disebar ke UMKM. Pendekatan Struktural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisa secara empiris tentang faktor-faktor yang terkait dengan penggunaan internet marketing dalam memasarkan produk UMKM. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa korelasi Internet Marketing dengan PO5 cukup kuat (-0,358) akan tetapi arahnya negatif sehingga semakin kecil pengaturan investasi TI semakin kecil juga penggunaan Internet Marketing.]]>
<![CDATA[Recognition System of Indonesia Sign Language based on Sensor and Artificial Neural Network ]]>
<![CDATA[Supriyati, Endang]]>;
<![CDATA[Iqbal, Mohammad]]>
<![CDATA[ Makara Journal of Technology Vol 17, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Directorate of Research and Community Services, Universitas Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (408.822 KB)
|
DOI: 10.7454/mst.v17i1.258
<![CDATA[Sign language as a kind of gestures is one of the most natural ways of communication for most people in deaf community. The aim of the sign language recognition is to provide a translation for sign gestures into meaningful text or speech so that communication between deaf and hearing society can easily be made. In this research, the Indonesian sign language recognition system based on flex sensors and an accelerometer is developed. This recognition system uses a sensory glove to capture data. The sensor data that are processed into feature vector are the 5-fingers bending andthe palm acceleration when performing the sign language. The most important part of the recognition system is a featureextraction. In this research, histogram is used as feature extraction. The extracted features are used as data training and data testing for Adaptive Neighborhood based Modified Backpropagation (ANMBP). The system is implemented andtested using a data set of 1000 samples of 50 Indonesia sign, 20 samples for each sign. Among these 500 data were usedas the training data, and the remaining 500 data were used as the testing data. The system obtains the recognition rate of91.60% in offline mode.]]>
