Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Art Nouveau Jurnal Informatika CERMIN: Jurnal Penelitian International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Acton
Hari Susanto
Program Magister Teknologi Informasi, Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik UGM
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Analisis Sentimen Berita terhadap Bitcoin dengan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor Susanto, Hari; Setyanto, Arief; Hendi Muhammad, Alva
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Globalisasi telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, terutama dalam kemajuan teknologi informasi dan cryptocurrency sebagai inovasi dalam teknologi finansial. Cryptocurrency seperti Bitcoin berfungsi sebagai media pertukaran dan penyimpan nilai, meski belum diakui sebagai alat pembayaran sah. Pasar cryptocurrency berkembang pesat, dengan lebih dari 10.000 aset crypto beredar di seluruh dunia. Jumlah pengguna meningkat signifikan dari 18 juta pada 2017 menjadi 516 juta pada 2023. Bitcoin mendominasi dengan pangsa pasar 60,14%, menegaskan posisinya sebagai pionir dan mencerminkan minat tinggi dari investor serta masyarakat. Penelitian ini juga mengkaji pergerakan harga Bitcoin melalui analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi k-nearest neighbor (KNN). Hasil penelitian ini memberikan wawasan mendalam mengenai dinamika pasar mata uang kripto. Metode KNN mencapai rata-rata akurasi 74,40%, menunjukkan efektivitas pengklasifikasian menggunakan metode ini.
Co-Authors Aini, Dini Noor Arief Setyanto Fitriyah, Nina Sa’idah Hendi Muhammad, Alva Muhammad Andi Putra, Angga Dwi Rizwannur, Wahyu Seanewati Oetama, Seanewati