Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Sains Sistem Informasi
Galih Mahalisa
Fakultas Teknologi Informasi -UNISKA MAB Banjarmasin
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Technologia: Jurnal Ilmiah

 1 
ANALISIS MONITORING BELANJA BARANG JENIS HABIS PAKAI PADA KANTOR KECAMATAN MARTAPURA KOTA Galih Mahalisa
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.572 KB) | DOI: 10.31602/tji.v13i2.6818

Abstract

Proses pendataan data belanja barang habis pakai di Kantor Kecamatan Martapura kota masih dilakukan secara manual dimana setiap data belanja barang harus diketik satu per satu didalam aplikasi Ms. Word dan Ms. Excel, sehingga proses pendataan memakan waktu yang lama. Dengan adanya sistem yang terkomputerisasi akan mempermudah dan mempercepat proses pendataan data belanja barang habis pakai. Monitoring Belanja Barang Jenis Habis Pakai adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan pendataan data belanja barang habis pakai secara online sebagai pengganti proses pendataan data belanja barang habis pakai dengan proses manual. Penggunaan Aplikasi ini melingkup Kecamatan Martapura Kota. keberadaan Monitoring Belanja Barang Jenis Habis Pakai dapat membantu dalam pengelolaan data, pengarsipan sekaligus pencarian data, sehingga pekerjaan dapat berjalan secara efektif dan efisien
ANALISIS KLASIFIKASI DATASET INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA (ISPU) DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ihda Innar Ridho; Galih Mahalisa
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i1.8005

Abstract

Kualitas udara atau air quality merupakan kadar kandungan udara berdasarkan konsentrasi polutan di lokasi tertentu. Pada masa Pendemi terdapat adanya perubahan kualitas udara yang terjadi di indonesia. Penelitian ini akan melakukakn analisis klasifikasi tingkat kualitas udara berdasarkan dataset ISPU. Data mining dikelompokkan dalam dua kategori, yakni supervised dan unsupervised. Algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, SVM digunakan untuk mencari hyperplane terbaik dengan memaksimalkan jarak antar kelas. Hyperplane adalah sebuah fungsi yang dapat digunakan untuk pemisah antar kelas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM), dimana merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. didapatkan hasil pengujian tertinggi dengan menggunakan support vector dengan nilai accuracy sebesar dengan akurasi 97%. Hal ini membuktikan bahwa pada masa pandemi covid-19 kualitas udara menjadi lebih sehat atau dalam kondisi sedang.
Co-Authors Gita Ayu Syafarina Ihda Innar Ridho