Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Terapan Abdimas JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering
Dianni Yusuf
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

 1 
MANAJEMEN RISIKO PADA MODEL ESTIMASI BIAYA PERANGKAT LUNAK Arinta, Riska; Yusuf, Dianni; Widyastutik, Dewi
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.87 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a30

Abstract

Sebuah pengembangan proyek perangkat lunak dikatakan berhasil apabila sistem tersebut dapat diselesaikan tepat waktu, sesuai dengan biaya dan kualitas yang diinginkan. Proses memperkirakan besarnya biaya yang dibutuhkan disebut estimasi biaya Perangkat Lunak (PL). Beberapa model telah digunakan dalam melakukan estimasi biaya PL, baik berupa model algorithmic, model non-algorithmic, ataupun hibridasi antara model-model tersebut. Terdapat tiga model estimasi biaya yang digunakan dalam penelitian ini yaitu hibridasi dari Constructive Cost Model (COCOMO) II dengan logika fuzzy, algoritma fuzzy-genetic, dan neuro-fuzzy. Ketiga model tersebut memiliki tingkat kesalahan yang kecil dibandingkan dengan model estimasi biaya PL yang lain. Dalam proses estimasi biaya PL, masalah ketidakpastian merupakan sebuah risiko yang sering terjadi. Secara global, RAND Corporation mengidentifikasi tiga tipe ketidakpastian dan menyediakan panduan mengenai risiko yang mungkin terjadi beserta cara memitigasi risiko dalam proses estimasi biaya PL. Kontribusi pertama penelitian ini adalah mendapatkan kandidat risiko yang spesifik terhadap model estimasi biaya PL. Kandidat risiko diperoleh dengan melakukan penyesuaian secara top-down dan bottom-up. Daftar kandidat risiko yang diperoleh kemudian dipetakan dengan ketiga model estimasi biaya PL. Kontribusi kedua dari penelitian ini adalah mendapatkan cara mitigasi risiko model estimasi biaya PL.
Co-Authors Arief Hidayatullah Dewi Widyastutik Erly Mulyani Farizqi Panduardi Haq, Endi Sailul Indira Nuansa Ratri Lutfi Hakim Mistiko Rini, Eka Muh Fuad Al Haris Mukti, Masetya Pangestu, Yoga Puspikawati, Septa Indra Rini, Eka Mistiko Riska Arinta Sepyan Purnama Kristanto Utomo, Agus Priyo Wari, Naris Wibowo, Galih Hendra