Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Sueharti Maatuil, Sueharti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi

 1 
Penggunaan Kernel Principal Component Analysis Fungsi Polinomial Dalam Menyelesaikan Masalah Pengelompokan Plot Peubah Ganda Maatuil, Sueharti; Komalig, Hanny; Mongi, Charles
d'CARTESIAN Vol. 4 No. 1, Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (678.305 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.8101

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu mempelajari penggunaan kernel PCA fungsi polinomial untuk membantu menyelesaikan masalah plot peubah ganda terutama yang berhubungan dalam pengelompokan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa plot peubah ganda. Metode kernel adalah salah satu cara untuk mengatasi kasus-kasus yang tidak linier. Kernel PCA merupakan PCA yang diaplikasikan pada input data yang telah ditransformasikan ke feature space. Misalkan F: Rn®F fungsi yang memetakan semua input data xiÎRn, berlaku F(xi)ÎF. Salah satu kernel yang banyak digunakan adalah kernel polinomial. Dimana h0 adalah parameter skala yang akan dipilih. Fungsi kernel polynomial  K(xi, xj‘) = (xiT, xj‘ + h0)d. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dengan fungsi kernel polinomial sangat membantu dalam menyelesaikan masalah plot peubah ganda yang belum dapat dikelompokan dengan garis pemisah yang linier. Kata kunci : Kernel PCA, Kernel PCA Fungsi Polinomial, Plot Peubah Ganda
Co-Authors Charles E. Mongi Hanny Komalig