Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Kinerja Reksadana Pasar Uang Syariah di Era Pandemi Covid-19 Neneng Nuryati; Siti Samsiyah Purwaningsih; Irfani Azis
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v5i1.20934

Abstract

Reksadana adalah forum yang mengumpulkan uang dari orang-orang yang ingin mendiversifikasi risiko investasi, tetapi memiliki waktu dan pengetahuan yang terbatas. Reksadana Pasar Uang merupakan jenis Reksadana dengan tingkat risiko rendah bagi investor yang memiliki tipe konservatif. Tipe konservatif ini adalah tipe investor yang cenderung menghindari risiko. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja reksadana pasar uang syariah dengan metode Sharpe, Treynor, dan Jensen. Teknik purposive sampling digunakan untuk memilih sampel berdasarkan kriteria yang ditetapkan pada periode 2019 – 2021 (era pandemic covid 19) yang tertera di website otoritas jasa keuangan, dengan jumlah akhir sampel sebesar 19 reksadana syariah pasar uang. Selama periode penelitian, didapat 3 reksadana pasar uang syariah yang memiliki kinerja positif berdasarkan metode sharpe, 2 reksadana pasar uang syariah yang hasilnya positif dengan metode treynor dan 1 reksadana pasar uang syariah yang hasilnya positif dengan metode jensen. Reksadana yang memiliki kinerja positif selama periode 2019 – 2021 berdasarkan metode sharpe, treynor dan jensen adalah reksadana insight money syariah.
Analisis Kinerja Reksadana Pasar Uang Syariah di Era Pandemi Covid-19 Neneng Nuryati; Siti Samsiyah Purwaningsih; Irfani Azis
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v5i1.20934

Abstract

Reksadana adalah forum yang mengumpulkan uang dari orang-orang yang ingin mendiversifikasi risiko investasi, tetapi memiliki waktu dan pengetahuan yang terbatas. Reksadana Pasar Uang merupakan jenis Reksadana dengan tingkat risiko rendah bagi investor yang memiliki tipe konservatif. Tipe konservatif ini adalah tipe investor yang cenderung menghindari risiko. Penelitian ini bertujuan mengetahui kinerja reksadana pasar uang syariah dengan metode Sharpe, Treynor, dan Jensen. Teknik purposive sampling digunakan untuk memilih sampel berdasarkan kriteria yang ditetapkan pada periode 2019 – 2021 (era pandemic covid 19) yang tertera di website otoritas jasa keuangan, dengan jumlah akhir sampel sebesar 19 reksadana syariah pasar uang. Selama periode penelitian, didapat 3 reksadana pasar uang syariah yang memiliki kinerja positif berdasarkan metode sharpe, 2 reksadana pasar uang syariah yang hasilnya positif dengan metode treynor dan 1 reksadana pasar uang syariah yang hasilnya positif dengan metode jensen. Reksadana yang memiliki kinerja positif selama periode 2019 – 2021 berdasarkan metode sharpe, treynor dan jensen adalah reksadana insight money syariah.
Penentuan Faktor Kemiskinan Provinsi Banten dengan Model Panel Spasial Irfani Azis; I Made Sumertajaya
SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.395

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan kabupaten/kota di Banten dengan menggunakan model data panel spasial. Model data panel yang dipilih adalah model fixed effect, namun model data panel spasial terbaik adalah model SAR yang menggunakan pendekatan matriks ketetanggaan ratu. Model ini memenuhi semua asumsi dan memberikan probabilitas log sebesar 59,83. Menurut model terbaik, variabel yang memiliki dampak terbesar terhadap tingkat kemiskinan adalah jumlah penduduk dan PDRB. Model SAR dan SEM dengan pembobot Queen Contiguity dan KNN menghasilkan dua peubah yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan Provinsi Banten yaitu PDRB dan jumlah penduduk. Model data panel spasial SEM dengan pengaruh tetap dan pembobot matriks queen contiguity adalah model yang tepat untuk tingkat kemiskinan provinsi Banten karena menghasilkan nilai Loglikelihood yang paling besar.