Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Riau Journal of Computer Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JPM PAMBUDI Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Erni Rouza, Erni
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian Jl.Tuanku Tambusai Kumu, Rambah Hilir, Rokan Hulu
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INOVTEK Polbeng - Seri Informatika

 1 
Penerapan K-Means Clustering pada Penentuan Jenis Pembelajaran di Universitas Pasir Pengaraian Luth Fimawahib; Erni Rouza
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i2.2096

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia, merubah pola kehidupan manusia termasuk dalam proses kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi. Salah satu perguruan tinggi yang terdampak pandemi ini adalah Universitas Pasir Pengaraian. Perkuliahan yang dilaksanakan oleh Universitas Pasir Pengaraian dimasa pandemi Covid-19 setidaknya terdiri dari tiga bentuk, yaitu offline, online dan blended learning. Upaya untuk menilai metode pembelajaran mana yang paling efektif menjadi penting untuk mengukur tingkat keberhasilan proses belajar mengajar, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi perkuliahan di Universitas Pasir Pengaraian dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Algortima K-Means Clustering  merupakan suatu metode dalam  data mining yang dapat dimanfaatkan untuk pengelompokan data. CRISP-DM merupakan metodologi data mining yang dipakai dalam penelitian ini. Dataset penelitian diperoleh dari laporan pembelajaran dosen semester Genap 2020. RapidMiner digunakan sebagai tool untuk memproses data tersebut. Cluster yang dibentuk sebanyak 3 (tiga) dengan hasil Cluster 1 (49 dosen), Cluster 2 (17 dosen), dan Cluster 3 (54 dosen). Berdasarkan hasil ini, strategi perkuliahan dengan jenis pembelajaran Blended Learning menjadi pilihan yang paling tepat untuk digunakan di Universitas Pasir Pengaraian, karena selain Cluster 3 ini memiliki jumlah keanggotaan yang terbanyak, pada Cluster ini persentase tertinggi tempat belajar adalah Ruang Kelas/Labor dan Aplikasi Meeting, yaitu perpaduan antara kuliah secara offline dan online. Startegi perkuliahan blended learning terbukti representatif digunakan dimasa pandemi. Evaluasi menggunakan DBI atau Davies-Bouldin Index. Nilai DBI yang didapatkan sebesar -1.163. Evaluasi Cluster kurang baik jika dilihat pada nilai ini, karena bernilai negatif dan tidak mendekati nol.Kata Kunci - K-Means, Pembelajaran, Universitas Pasir Pengaraian
Co-Authors ., Basorudin Bakti, Imam Rangga Basorudin Basorudin Budi Yanto Budi Yanto, Budi EDI SAPUTRA efni humairah iis afrianty Jufri Jufri - Kiki Nurjanah Luth Fimawahib Purwantoro - Rina Ari Rohmah Satria Riki Mustafa, Satria Riki Sindi Maulia siska kurnia gusti suwanto sanjaya