Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Riau Journal of Computer Science Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JPM PAMBUDI Building of Informatics, Technology and Science Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JURSIMA Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Erni Rouza, Erni
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian Jl.Tuanku Tambusai Kumu, Rambah Hilir, Rokan Hulu
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi

 1 
Implementasi Fuzzy C-Means Clustering dalam Pengelompokan UKM Di Kabupaten Rokan Hulu Erni Rouza; Luth Fimawahib
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.4101

Abstract

Dalam upaya meningkatkan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Kabupaten Rokan Hulu yang menjadi industri kreatif dan inovatif tentunya pendataan pesebaran UKM harus up to date dan valid sehingga pemerintah dapat memberikan kebijakan ataupun bantuan kepelaku usaha untuk mengembangkan usahanya apalagi dalam situasi pandemic ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis UKM yang ada di Rokan Hulu menggunakan metode Fuzzy C-Means Clustering  dan membuat aplikasi baru berbasis Web untuk mendata persebaran UKM yang dilengkapi dengan peta pesebaran UKM . Fuzzy C-Mean Clustering (FCM) adalah suatu teknik pengclusteran data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Variabel yang digunakan berdasarkan omset, asset dan jumlah tenaga kerja. Sedangkan untuk pengelompokan jenis UKM dicluster menjadi 3 jenis, yaitu usaha menengah, usaha kecil dan usaha mikro. Berdasarkan hasil pengujian metode Fuzzy C-Mean Clustering dapat mengelompokkan jenis Usaha Kecil Menengah berdasarkan 3 cluster yaitu usaha menengah, usaha kecil dan usaha mikro, serta nilai validasinya rata-rata hampir mendekati angka 1, hal tersebut menunjukkan bahwa Fuzzy C-Means Clustering memiliki tingkat akurasi yang tinggi sebesar 80-90 %.  
Co-Authors ., Basorudin Bakti, Imam Rangga Basorudin Basorudin Budi Yanto Budi Yanto, Budi EDI SAPUTRA efni humairah iis afrianty Jufri Jufri - Kiki Nurjanah Luth Fimawahib Purwantoro - Rina Ari Rohmah Satria Riki Mustafa, Satria Riki Sindi Maulia siska kurnia gusti suwanto sanjaya