Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum
Sio Jurnalis Pipin
Universitas Mikroskil
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)

 1 
Analisis Sentimen Kebijakan MBKM Berdasarkan Opini Masyarakat di Twitter Menggunakan LSTM Sio Jurnalis Pipin; Heru Kurniawan
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v23i2.900

Abstract

Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan kebijakan dari Kemendikbud RI yang berperan penting dalam pembelajaran yang otonom dan fleksibel pada kegiatan belajar mahasiswa diluar program studi. Namun, MBKM memiliki pro dan kontra sehingga perlu dilakukan analisis dan evaluasi kebijakannya untuk meningkatkan kinerja melalui umpan balik dari masyarakat. Penelitian ini akan melakukan sentimen analisis pada kebijakan MBKM pada tweet pengguna Twitter dari tahun 2020 - 2022 dengan kata kunci "MBKM", "MSIB" dan "merdeka belajar".Long-Short Term Memory (LSTM) digunakan untuk menganalisa sentimen multiclass pada tweet Bahasa Indonesia ke dalam 6 (enam) kelas emosi. Pengumpulan dan persiapan dataset dimulai dengan seleksi fitur, menghilangkan duplikasi dan seleksi tweet, kemudian dilakukan pre-processing yaitu case folding, tokenizing, pembersihan karakter, normalisasi hingga stemming untuk digunakan dalam pembobotan TF-IDF yang diperlukan dalam pembuatan model LSTM.Hasil penelitian ini menghasilkan model LSTM yang telah dilatih dari dataset 658 tweet dengan nilai akurasi terbaik di 80,42%. Analisis sentimen program MBKM dari tweet pengguna didominasi oleh perasaan "bingung" yaitu 39,51%, kemudian disusul oleh perasaan "senang" yaitu 16,26%, perasaan "sedih" yaitu 15,80%, perasaan "marah" yaitu 13,98%, perasaan "takut" yaitu 7,29%, dan perasaan "terkejut" yaitu 7,14%. Sehingga penting pengkajian untuk meningkatkan program MBKM agar memiliki prosedur dan pelaksanaan yang jelas sehingga mahasiswa nyaman dan memiliki sentimen positif terhadap program MBKM.
Evaluasi Usability pada Aplikasi PeduliLindungi Menggunakan Metode Usability Testing Octa Vi Yanti Siahaan; Fadia C. Damanik; Christofer Jaya Zebua; Florida N.S. Damanik; Sio Jurnalis Pipin
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v23i2.901

Abstract

PeduliLindungi adalah aplikasi oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) yang digunakan untuk melakukan pelacakan dan menghambat penyebaran Coronavirus Disease (Covid-19) yang terjadi di Indonesia. Berdasarkan beberapa penelitian yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya, kepercayaan masyarakat masih minim menerima dan menggunakan PeduliLindungi. Dapat dilihat dari persentase rating buruk sebesar 23% dari total ulasan yang ada pada Google Play dan aplikasi ini masih memiliki beberapa kekurangan yang mempengaruhi tingkat kepuasan penggunanya.Perlu dilakukan evaluasi tingkat usability dengan metode usability testing untuk mengukur aspek Effectiveness, Efficiency, Memorability, Error, dan Satisfaction. Kegiatan pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner System Usability Scale kepada 97 responden dan task menggunakan Microsoft Form kepada 20 responden dari mahasiswa/i pada lingkungan Universitas Mikroskil. Pengujian task dilakukan selama 2 sesi.Berdasarkan pengukuran aspek usability didapatkan hasil Effectiveness baik dengan persentase 91,2% dan 93,4% pada sesi I dan sesi II, Efficiency didapatkan peningkatan waktu efisien pada sesi I 0,09 goals/sec dan pada sesi II  sebesar 0,11 goals/sec, Memorability menunjukan hasil yang baik dimana setiap pengerjaan task mengalami penurunan waktu, Error rate tergolong rendah dengan persentase sebesar 8% pada sesi I dan 5% pada sesi II, dan Satisfaction dengan skor 57 mendapat peringkat D yaitu acceptable dan diterima secara marginal. Kemudian terdapat rekomendasi tampilan pada fitur berdasarkan feedback responden yaitu pada fitur pengecekan sertifikat, check-in, dan dark mode.
Perancangan Ulang UI/UX Mika dengan Metode Design Thinking Felix Felix; Sio Jurnalis Pipin; David David; Thiyara Al-Mawaddah
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 1 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 1 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v24i1.921

Abstract

Mika adalah portal akademik yang digunakan oleh Universitas Mikroskil untuk mengakamodasi kebutuhan-kebutuhan yang berkaitan dengan data akademik. Pengguna Mika berasal dari berbagai kelompok seperti mahasiswa, dosen, dosen penasihat akademik, BAA, Prodi, hingga pihak Wakil Rektor I. Sebagai salah satu website penting bagi warga kampus Mikroskil, Mika masih dapat dikembangkan dengan lebih baik lagi untuk menghasilkan UI/UX yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengembangan Mika sampai sekarang masih menggunakan teknik-teknik yang belum berorientasi kepada pengguna sehingga belum mencapai potensi yang maksimum. Design Thinking hadir sebagai suatu pendekatan yang mampu memberikan solusi yang lebih baik. Hal ini dikarenakan metode ini berpusat kepada pengguna sehingga kebutuhannya dapat terpenuhi meskipun pengguna sendiri bisa saja belum tahu pasti apa masalah yang dihadapinya. Masalah demikian dikenal dengan istilah ill-defined problem dan wicked problem. Design Thinking terdiri dari 7 tahapan yaitu: Understand, Observe, Define point of view, Ideate, Prototype, Test, dan Reflect. Setiap tahapan dapat dikerjakan dengan beragam tool yang ada sesuai dengan kebutuhan dan kondisi. Tool-tool tersebut juga dapat digunakan secara seri maupun paralel. Hasil penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan sebuah rancangan UI/UX Mika yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga dapat memaksimalkan potensi website tersebut.
Pengembangan Aplikasi Presensi Online Berbasis Mobile dengan Penerapan Geolocator dan Face Recognition pada CV. Global Mandiri Muhammad Danu Prasetia; Ahmad Taufiq Gultom; Leticia Leticia; Florida N.S. Damanik; Sio Jurnalis Pipin
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 25, No 1 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 1 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i1.1223

Abstract

Di era digital saat ini, keefektifan sistem presensi online berbasis mobile menjadi krusial bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan kehadiran karyawan. CV. Global Mandiri, sebuah perusahaan penyedia barang dan jasa di Medan, menghadapi tantangan dalam sistem presensi konvensionalnya yang rentan terhadap kecurangan dan inefisiensi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi presensi online yang mengintegrasikan teknologi geolocator dan Face Recognition, pada platform berbasis mobile. Penelitian ini menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan metode Waterfall, meliputi tahapan pengumpulan data, analisis proses, analisis kebutuhan, perancangan, dan implementasi. Analisis proses dilakukan melalui wawancara terstruktur dengan pemilik perusahaan, bagian kepegawaian, dan karyawan, serta menggunakan activity diagram dan fish bone untuk mengidentifikasi masalah dalam sistem presensi yang ada. Hasil pengembangan aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi presensi online dengan integrasi geolocator dan pengenalan wajah berhasil meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran karyawan dan mengurangi potensi kecurangan. Aplikasi ini memungkinkan karyawan untuk melakukan presensi di lokasi kerja dengan validasi lokasi dan identitas secara akurat, serta menghasilkan laporan kehadiran secara otomatis. Implementasi teknologi ini di CV. Global Mandiri berkontribusi pada peningkatan akurasi dan keandalan data kehadiran karyawan, yang merupakan langkah penting dalam menjaga integritas sistem presensi perusahaan.
Co-Authors Ahmad Taufiq Gultom Ananda Putra Brahmana Christofer Jaya Zebua David David Fadia C. Damanik Felix Felix Florida N.S. Damanik Hardy Hardy Heru Kurniawan Heru Kurniawan Irpan Pardosi Karina Mannita Tarigan Leticia Leticia Muhammad Danu Prasetia Muhammad Noor Hakim Octa Vi Yanti Siahaan Sinaga, Frans Mikael Sunaryo Winardi Tanti Tanti Thiyara Al-Mawaddah William William