Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Bahriddin Abapihi
Program Studi Statistika FMIPA UHO
Computer Science & IT Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika

 1 
ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP PADA PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN: INTERVENSI FUNGSI STEP PADA PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN Muhammad Ikram Adi Surya; Makkulau Makkulau; Bahriddin Abapihi; Ruslan Ruslan; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.24

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan bentuk model intervensi fungsi step yang didapat dari pengamatan data jumlah kunjungan wisatawan di Kota Bau-Bau periode Januari 2015- Desember 2020 dan melakukan peramalan jumlah kunjungan wisatawan di Kota Bau-Bau dalam 6 bulan kedepan dengan model intervensi fungsi step. Suatu data deret waktu yang mengandung intervensiZt, dikelompokkan menjadi data sebelum terjadinya intervensi dan data setelah terjadinya intervensi. Data sebelum terjadinya intervensi Nt dimodelkan dengan menggunakan model Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Dari hasil analisis diperoleh adalah model intervensi ARIMA (0,1,1) dengan fungsi step pertama, yaitu b = 0, s = 9, dan r = 1 yang meghasilkan AIC sebesar 1534,98. Model tersebut terpilih sebagai model terbaik karena memenuhi semua uji yang dilakukan, yaitu signifikansi parameter, uji white noise residual, dan normal residual.
PROFIL PENGGUNA ALAT KONTRASEPSI DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA DENGAN ALGORITMA K-MEANS TERORGANISIR: PROFIL PENGGUNA ALAT KONTRASEPSI DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA Asti Lapandewa; Agusrawati Agusrawati; Gusti Adi Wibawa; Bahriddin Abapihi; Baharuddin Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.26

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui profil pengguna alat kontrasepsi berdasarkan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tenggara, karena pengguna alat kontasepsi yang bervariasi atau berbeda beda di setiap kabupaten/kota, maka untuk mengatasinya dibutuhkan metode dalam menganalisis data pengguna alat kontrasepsi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah penggerombolan. Pada penelitian ini diterapkan metode penggerombolan dengan algoritma K-Means terorganisir. Hasil penggerombolan terbaik adalah algotirma pautan tunggal dengan K-Means dengan banyaknya gerombol ialah 3 gerombol berdasarkan Bayesian Information Criterion (BIC). Gerombol 1 termasuk dalam pengguna alat kontrasepsi rendah berisi 12 Kabupaten/Kota yaitu Buton, Bombana, Wakatobi, Kolaka Utara, Buton Utara, Konawe Utara, Kolaka Timur, Konawe Kepulauan, Muna Barat, Buton Tengah, Buton Selatan, Kota Bau-Bau, Gerombol 2 termasuk pengguna alat kontrasepsi sedang berisi 3 Kabupaten/Kota yaitu Konawe, Kolaka, Konawe Selatan dan gerombol 3 termasuk pengguna alat kontrasepsi tinggi berisi 2 Kabupaten/Kota yaitu Muna dan Kota Kendari.
MODEL JUMLAH BALITA PNEUMONIA KOTA KENDARI DAN KABUPATEN KONAWE DENGAN GENERALIZED POISSON REGRESSI: MODEL JUMLAH BALITA PNEUMONIA KOTA KENDARI DAN KABUPATEN KONAWE Anisah Saudah; Baharuddin Baharuddin; Bahriddin Abapihi; Ruslan Ruslan; Agusrawati Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.27

Abstract

Pneumonia merupakan bentuk peradangan dari jaringan paru yang ditandai dengan gejala batuk dan sesak nafas atau nafas cepat. Anak-anak berusia di bawah lima tahun dan orang lanjut usia merupakan kelompok usia yang rentan terkena pneumonia. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi dengan jumlah penderita pneumonia balita terbanyak di Indonesia. Beberapa daerah di Sulawesi Tenggara yang memiliki jumlah penderita pneumonia balita terbanyak yaitu di daerah Kota Kendari dan Kabupaten Konawe. Jumlah penderita pneumonia balita di Kota Kendari dan Kabupaten Konawe sebagai variabel respon yang merupakan data cacahan yang mengikuti distribusi Poisson dan berpotensi mengalami overdispersi. Oleh karena itu, salah satu metode yang dapat digunakan adalah generalized Poisson regression. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah penderita pneumonia balita di Kota Kendari dan Kabupaten Konawe dengan menggunakan metode generalized Poisson regression. Berdasarkan model terbaik dengan nilai AIC terkecil menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan dalam model adalah variabel X2 (Presentase cakupan imunisasi BCG pada bayi) dan variabel X3 (PersentaseCakupanImunisasiDPT-HB3/DPT-HB-Hib3)
Co-Authors Agusrawati Agusrawati Anisah Saudah Asti Lapandewa Baharuddin Baharuddin Gusti Adi Wibawa Makkulau Makkulau Muhammad Ikram Adi Surya Ruslan Ruslan