Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.705
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Mantik Journal Dynamic SainT BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknika INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TONGKONAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science
Juprianus Rusman
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Indonesia Toraja, Tana Toraja, Sulawesi Selatan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Dynamic SainT

 1 
Deteksi Tingkat Kematangan Buah Kopi Arabika Berdasarkan Fitur Warna RGB Menggunakan Sensor TCS3200 Berbasis Arduino Uno Rusman, Juprianus; Michael, Aryo; Pasae, Nofrianto
Jurnal Dynamic Saint Vol 6 No 1 (2021): Jilid 1 Volume 6
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/dynamicsaint.v6i1.1317

Abstract

Pengolahan buah kopi yang baik mempengaruhi mutu dan kualitas kopi yang dihasilkan. Pengolahan buah kopi meliputi proses sortasi buah dan proses pemisahan kulit buah dengan biji. Proses sortasi buah dilakukan dengan memilah buah kopi berdasarkan tingkat kematangannya. Hal tersebut dilakukan karena tidak seragannya kematangan buah kopi yang dipetik saat panen dan standar yang ditetapkan oleh tengkulak. Petani kopi arabika lokal di Pedamaran melakukan sortasi buah secara konvensional yaitu mengandalkan indra penglihatan. Proses tersebut memiliki kendala yaitu tidak seragamnya tingkat kematangan buah kopi yang dipengaruhi faktor subjektivitas. Warna buah kopi memberikan informasi terkait tingkat kematangannya. Pada penelitian ini, fitur warna buah kopi dideteksi menggunakan sensor TCS3200 dalam ruang warna red, green dan blue (RGB) kemudian diproses menggunakan mikrokontroller Arduino Uno untuk menentukan tingkat kematangannya. Penggunaan sensor TCS3200 untuk mendeteksi tingkat kematangan buah kopi arabika pada sistem yang dibangun memberikan akurasi 71,25%.
Co-Authors Adha, Muhammad Sofwan Amarya Sula Boas Gallaran, Ferayanti Damayanti, Irene Devi Eko Suripto Pasinggi Garonga, Melki Gidion A.N. Pongdatu Haryati, Berlian Zetikarya Irene Devi Damayanti Michael, Aryo Nerlys Amelia Padang, Semuel Yacobus Palelleng, Srivan Pallu, Seltiani Patandung, Suryaningsih Pongdatu, Gideon A.N. Pongdatu, Gidion Aryo Nugraha Romiger Rongko, Yunita Toding Sandri Matarru Srivan Palelleng Upa, Samrius