Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Kemas Muslim L
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Analisis Sentimen Pada Media Daring Tentang Pemilihan Presiden Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Metode Naive Bayes. Chandra Jaya Riadi; Kemas Muslim L
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompas dan Detik merupakan beberapa contoh media daring yang menjadi wadah informasi satu arah masyarakat untuk dapat memperoleh informasi dan membahas tentang berbagai macam berita terkini. Analisis sentimen dilakukan untuk mengukur kecenderungan opini masyarakat terhadap suatu kejadian yang sedang atau telah terjadi. Salah satu kasus yang diangkat untuk dianalisis adalah Pemilihan Presiden tahun 2019 di Indonesia. Sebelum proses analisis sentimen, dilakukan terlebih dahulu pengambilan data berupa teks dengan metode web scraping, kemudian data tersebut kemudian diolah dengan melakukan text pre-processing pada data teks tersebut. Keluaran dari analisis sentimen ini berupa confusion matrix. Tugas akhir ini dibangun dengan tujuan dapat mendeteksi sebuah topik berita dari satu atau lebih portal berita yang memiliki kecenderungan konflik sentimen positif dan negatif pada tiap headline berita di masing-masing portal berita yang membahas tentang pemilihan presiden 2019, dengan akurasi sebesar 70% untuk Jokowi-Ma’ruf dan 65% untuk PrabowoSandiaga pada portal berita kompas.com, dan akurasi sebesar 70% untuk Jokowi-Ma’ruf dan 80% untuk Prabowo-Sandiaga pada detik.com. Penelitian ini memberikan informasi data yang diperoleh dari hasil klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Kata kunci: analisis sentimen, Naïve Bayes, media daring, Kompas, Detik, web scraping, text pre-processing, confusion matrix.
Sentimen Analisis pada Media Online dalam Pemilihan Presiden 2019 dengan Metode Decision Tree C4.5 Musyafa’noer Sandi Pratama; Kemas Muslim L
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis sentimen adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yang diekspresikan secara tekstual. Pada pemilihan presiden 2019 ini akan banyak opini di situs berita tentang pasangan capres dan cawapres. Pada opini tersebut ada yang condong hanya pada satu pasangan capres dan cawapres atau bisa disebut positif dan negatifnya opini.Ada banyak berita pada media online mengenai pemilihan presiden 2019 ini, karena itu dibutuhkan klasifikasi pada berita di media online agar menjadi lebih mudah mengetahui kecondongan media online tersebut pada salah satu capres dan cawapres. Pada penelitian ini akan diimplementasikan metode klasifikasi decision tree C4.5 pada teks atau dokumen mengenai pemilihan presiden 2019 untuk mengetahui sentimen positif atau negatif dan akurasi. Dengan cara mengambil data uji menggunakan web scraping pada situs berita online. Kata Kunci : Sentimen Analisis, Decision Tree C4.5, Web Scraping, Media Online.
Co-Authors Chandra Jaya Riadi Musyafa’noer Sandi Pratama