Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Satya Informatika
Ulumuddin
Universitas Bhamada Slawi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Satya Informatika

 1 
KLASTERISASI PASIEN STUNTING MENGGUNAKAN ALGORITHMA K-MEANS Ulumuddin; Hasbi firmansyah
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 7 No. 02 (2022): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.792 KB) | DOI: 10.59134/jsk.v7i02.166

Abstract

Stunting merupakan ganguan pertumbuhan linier pada bayi baru lahir yang di sebabkan oleh beberapa factor yaitu antara lain factor BBLR berat badan lahir rendah, pendidikan ibu, pendapatan rumah tangga, dan lain sebagainya. Sehingga diperlukannya pengklasteran pada kasus ini agar mengetahui stunting dengan cluster ringan, berat ataupun sedang. Pada penelitian ini peneliti menggunakan algorithma k-means dalam melakukan pengklasteran. Sehingga mendapatkan hasil cluster berat sebanyak 41, cluster sedang sebanyak 109 sedangkan cluster ringan sebanyak 50
Co-Authors Hasbi firmansyah