Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Sistem Informasi (JSI) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Nita Merlina, Nita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisa Penerimaan Teknologi Cloud Computing pada Infrastruktur Data Center PT. Sentral Link Solutions Mulyana, Kaka; Merlina, Nita
Jurnal Sistem Informasi Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.153 KB)

Abstract

Abstract -- Utilization of cloud computing by the enterprise information technology has not a new thing anymore because cloud computing technology proven to deliver efficiency in reducing cost in data centers large and complex. However the use of cloud computing technology with different task and functions as virtual information. Be found to the primary three main factors: perceived usefulness, perceived ease of use, and behavioral intention to use. Testing the hypothesis in this research model using a varince-based Partial Least Square (PLS) with trimming model technique, and proven five hypothesis is accepted. There is a relationship that proved significant following: 1) behavioral intention to use and actual technology use, 2) perceived ease of use and behavioral intention to use, 3) perceived ease of use and perceived usefulness, 4) perceived usefulness and actual technology use, 5) perceived usefulness and behavioral intention to use.Intisari -- Pemanfaatan teknologi cloud computing oleh perusahaan teknologi informasi sudah bukan hal baru lagi karena teknlogi cloud computing terbukti memberikan efisiensi dalam menurunkan biaya pada pusat data yang besar dan kompleks. Meskipun demikian pemanfaatan teknologi cloud computing dengan tugas dan fungsi yang berbeda dari sebelumnya, yaitu sebagai lingkungan infrastruktur teknologi informasi virtual akan mempengaruhi keputusan perilaku pengguna untuk mengadopsi dan memanfaatkan teknologi tersebut. Terdapat tiga faktor utama, yaitu perceived usefulness, perceived ease of use, dan behavioral intention to use. Pengujian hipotesis dalam model penelitian ini menggunakan variance-based Partial Least Squares (PLS) dengan trimming model, dan terbukti lima hipotesis yang diajukan diterima. Terdapat hubungan berikut yang terbukti signifikan yaitu: 1) behavioral intention to use dengan actual technology use, 2) perceived ease of use dengan behavioral intention to use, 3) perceived ease of use dengan perceived usefulness, 4) perceived usefulness dengan actual technology use, 5) perceived usefulness dengan behavioral intention to use.Kata Kunci: Teknologi, Cloud Computing, Technology Acceptance Model (TAM), Partial Least Square (PLS).
Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori Rahmawati, Fitri; Merlina, Nita
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v6i1.1390

Abstract

Abstract The sales of photocopy-machine spare part products is increasingly required. To know the number of group sales, a method is needed, e.g. apriori algorithm with a Tanagra software. Apriori algorithm is a type of association rule on data mining. By using Apriori algorithm, group sales can be predicted for increasing the level of sales. Results found that the most popular products were drum dc and toner, with the selling Toner and Drum dc (50% support and 66.67% confidence) or the selling of Drum Dc and Toner (50% support and Value 85.71% confidence). Keywords: Apriori algorithm, Data Mining, Selling Abstrak Penjualan produk sparepart mesin fotocopy semakin diperlukan. Untuk mengetahui produk sparepart mesin fotocopy dengan penjualan terbanyak yang terjual secara bersamaan dibutuhkan metode agar didapatkan informasi baru. Yaitu dengan menggunakan algoritma Apriori dan bantuan tools Tanagra. Algoritma Apriori adalah jenis aturan asosiasi pada data mining. Dengan menggunakan perhitungan algoritma Apriori maka dapat ditentukan produk sparepart mesin fotocopy yang banyak terjual secara bersamaan yang bermanfaat dalam penyelesaian strategi pemasaran agar lebih meningkatkan tingkat penjualan. Dari hasil penelitian ini dapat ditemukan produk yang paling banyak terjual yaitu drum dc dan toner, dengan menghasilkan kesimpulan bahwa produk Toner dan Drum dc dengan nilai support 50% dan nilai confidence 66,67% atau produk Drum Dc dan Toner dengan nilai support 50% dan nilai confidence 85,71%. Kata kunci: Algoritma apriori, Data mining, Penjualan
Pemilihan Jasa Pengiriman Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Oktaviani, Nia; Merlina, Nita; Nurmalasari, Nurmalasari
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1072.059 KB) | DOI: 10.26418/justin.v6i4.29126

Abstract

Meningkatnya pengguna internet membuat semakin meningkat pula pembelian barang secara online. Baik pembeli, maupun penjual yang menggunakan transaksi secara online dalam pengiriman barangnya dapat menggunakan 2 metode pengiriman barang, yaitu bertemu secara langsung, atau mengunakan jasa pengiriman barang. Dan sebagai pengguna online shop juga pastinya akan sangat bingung dan kesulitan dalam memilih jasa pengiriman barang sehingga mempertimbangkan faktor lain dalam memilih jasa pengiriman barang. Mulai dari harga, pengemasan barang, lama pengiriman barang, banyaknya cabang, layanan sistem hingga pelayanan membuat pengguna online shop bingung dalam memilih jasa pengiriman barang terbaik sesuai kebutuhan pengguna.  Oleh karena itu pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari jenis pengiriman terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perhitungan pada kasus pemilihan jenis barang terbaik. 
Co-Authors Fitri Rahmawati Mulyana, Kaka Nurmalasari Nurmalasari Oktaviani, Nia Oktaviani, Nia