Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Muhammad Azzam Imaduddin
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
PREDIKSI CUACA PADA DATA TIME SERIES MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BPNN) Muhammad Azzam Imaduddin; Faqih Hamami; Riska Yanu Fa'Rifah
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan cuaca yang ekstrim dapat menimbulkan bencana. Kerugian akibat bencana alam ini dapat kita minimalisir apabila ada persiapan yang matang dalam menghadapi kemungkinan terjadinya bencana alam. Dan persiapan yang matang dalam menghadapi bencana alam tentunya didasarkan pada pengetahuan tentang prediksi kapan dan dimana bencana alam tersebut akan terjadi. Perubahan cuaca ini dapat diprediksi berdasarkan data cuaca di masa lampau. Data pada penelitian kali ini bersumber dari database Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika(BMKG). Kemudian dilakukan preprocessing, berupa cleansing dan penyesuaian data. Backpropagation neural network (BPNN) merupakan algoritma yang dipakai penulis dalam melakukan forecasting terkait perubahan kondisi cuaca. Backpropagation neural network (BPNN) pada penelitian ini dibangun dengan menggunakan library keras dan Tensorflow. Bahasa pemrograman yang digunakan pada penelitian kali ini adalah python dan dengan menggunakan tools jupyter notebook. Model yang digunakan adalah menggunakan 1 input layer, 6 hidden layer dan 1 output layer. Sedangkan untuk epochs yang digunakan berjumlah 10000. Dan model evaluasi dengan Mean Squared Error (MSE) Hasil dari penelitian ini berbentuk grafik per parameter cuaca di wilayah Bandung pada tahun 2021.Kata kunci— backpropagation neural network, cuaca, time series, machine learning
Co-Authors Faqih Hamami Riska Yanu Fa'rifah