Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Thomas Edyson Tarigan
Prodi Informatika, FTI, Universitas Teknologi Digital Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen

 1 
Model Rekomendasi Wisata dengan Pendekatan Collaborative Filtering Thomas Edyson Tarigan; Edi Faizal; Sumiyatun
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 21 No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v21i2.18

Abstract

Tingkat popularitas sebuah kawasan wisata ditandai dengan banyaknya ulasan, berita dan informasi yang tersebar. Perkembangan IT dan perubahan gaya hidup dalam penggunaan media digital bagi wisatawan dapat berakibat positif dan juga negatif. Tak jarang justru membuat kebingungan dalam menentukan pilihan terbaik sesuai keinginan dan kebutuhan. Salah satu cara yang dapat membantu wisatawan dalam memilih objek wisata adalah dengan menggunakan sistem rekomendasi (Recommender System/RSs). Penelitian ini akan mengembangkan model rekomendasi dengan pendekatan collaborative filtering. Teknik yang digunakan untuk memberikan rekomendasi menggabungkan konsep user base collaborative filtering (ub-cf). Penggunaan data dalam memberikan rekomendasi melibatkan data rating yang diberikan user terhadap objek wisata. Rekomendasi diberikan berdasarkan preferensi dan keinginan pengguna yang bersifat personal (personalized). Hasil penelitian ini berupa model yang dapat diimplementasikan pada sebuah aplikasi recommender system guna memudahkan wisatawan dalam memilih tempat wisata sesuai dengan preferensinya
Co-Authors Edi Faizal Sumiyatun