Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA
Neny Sulistianingsih
Universitas Bumigora
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
Visualisasi data twitter menjadi graph untuk social network analysis Galih Hendro Martono; Neny Sulistianingsih
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.5722

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan di Indonesia. Sebagai salah satu media sosial, Twitter banyak digunakan untuk menyampaikan pendapat/opini, diskusi mengenai isu tertentu, untuk menyampaikan keluhan atau sentimen terhadap suatu produk, dan komunikasi politik. Data komunikasi pengguna Twitetr tersebut dapat diolah menjadi informasi yag bermanfaat untuk berbagai kepentingan sehingga perlu suatu cara untuk mengolah data Twitter. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan untuk mengali informasi tersebut sehingga menjadi informasi yang berguna. Sebagai contoh, data Twitter dapat bermanfaat bagi perusahaan untuk melakukan profile konsumen sehingga dapat meningkatkan upaya pemasaran. Di bidang politik, data Twitter dapat digunakan untuk mencari orang yang memiliki pengaruh dalam Twitter yang dapat digunakan untuk membantu proses kampanye. Di bidang hukum, data Twitter tersebut dapat berguna untuk menganalisa jaringan serta distribusi informasi yang terkait dengan ujaran kebencian dan hoax. Untuk menganalisa data Twitter maka diperlukan suatu cara untuk mengubah data Twitter menjadi data graph sehingga dapat dianalisa lebih lanjut. Visualisasi data Twitetr menjadi data graph dilakukan karena terdapat perbedaan format data. Data Twitter berupa data string yang terdiri dari tweet yang merefleksikan komunikasi antar pengguna. Sedangkan data graph berupa kumpulan vertex dan edge yang dinotasikan sebagai . Vertex merepresentasikan pengguna Twitter dan edge merepresentasikan hubungan atau komunikasi antar pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk data graph berdasarkan data Twitter sehingga dapat mempermudah analisa data Twitter untuk berbegai kepentingan.
Co-Authors Galih Hendro Martono