Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal TNI Angkatan Udara
Sembada Denrineksa Bimorogo
Universitas Pertahanan Republik Indonesia
Aerospace Engineering Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal TNI Angkatan Udara

 1 
2. PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP INDEKS PRESTASI KADET MAHASISWA STRATA SATU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI PERTAHANAN UNHAN RI nadiza lediwara; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Hondor Saragih; Ricky Chan; Zefanya Seto Gandhara
TNI Angkatan Udara Vol 2 No 4 (2023): Jurnal Patriot Biru Triwulan Keempat
Publisher : TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v2i4.79

Abstract

Pengunaan media sosial merupakan suatu hal yang lumrah pada era serbateknologi ini. begitu juga penggunaan media sosial yang digunakan oleh kadet mahasiswadi universitas pertahanan republik indonesia. Namun, penggunaan media sosial bisa jugamenjadi dampak negatif yang dapat mempengaruhi indeks prestasi kumulatif (IPK). Tujuandari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada hubungan antara penggunaan mediasosial terhadap indeks prestasi kumulatif (IPK) kadet mahasiswa. Hubungan antara variabeldiuji dengan hipotesis asosiatif. Dari hasil penelitian didapatkah bahwa antara penggunaanmedia sosial tidak mempengaruhi indeks prestasi kumulatif (IPK).
5. PREDIKSI JUMLAH KASUS COVID-19 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE ARIMA nadiza lediwara; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Allodya Nadra Xaviera; Alya Hijrianisa; Amadea Kenyoning Hapsari
TNI Angkatan Udara Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Patriot Biru Triwulan Pertama
Publisher : TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i1.92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi seberapa banyak penambahan jumlah kasus Covid-19 di Jawa Barat kurun waktu tertentu menggunakan metode ARIMA. Data yang digunakan berupa data total kasus pasien positif Covid-19 di Jawa Barat dari bulan Mei 2021 sampai Desember 2021. Hasil dari penelitian ini adalah untuk data total kasus pasien positif Covid-19 model terbaiknya ARIMA (2,1,0) degan metode manual. Diperoleh hasil yaitu kasus Covid-19 cenderung menurun tidak terlalu drastis.
6. PENENTUAN JURUSAN PEMINATAN PRODI FISIKA BERDASARKAN K-MEANS nadiza lediwara; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Muhmmad Alvito Faros; Vonna Lestari Dian Subianty; Gamelia Putri Anneta
TNI Angkatan Udara Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Patriot Biru Triwulan Pertama
Publisher : TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i1.93

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jurusan peminatan mahasiswa Program Studi Fisika dengan menggunakan metode K-Means pada aplikasi RapidMiner. Pemilihan jurusan peminatan dianggap langkah krusial dalam mengembangkan minat dan bakat mahasiswa di bidang ilmu fisika. Metode K-Means dipilih sebagai pendekatan pengelompokan yang efektif untuk mengidentifikasi pola kesamaan dalam data mahasiswa. Data yang digunakan mencakup rata-rata nilai ujian akhir mahasiswa pada empat mata kuliah tertentu. Hasil penelitian ini menunjukkan pembentukan empat cluster mahasiswa dengan karakteristik nilai yang berbeda. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem penentuan jurusan peminatan yang lebih personal dan sesuai dengan potensi masing-masing mahasiswa di Program Studi Fisika. Metode K-Means pada aplikasi RapidMiner terbukti menjadi pendekatan yang efisien dalam menghasilkan rekomendasi peminatan berdasarkan analisis data nilai mahasiswa.
7. PENGARUH KEBIASAAN KADET DAN POTENSI INTELEGENSI TERHADAP INDEKS PRESTASI KADET MAHASISWA nadiza lediwara; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Sadiyana Yaqutna Naqiya; Salman Alfarisi; Shella Athaya Miwazuki; Fira Putri Wulandari
TNI Angkatan Udara Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Patriot Biru Triwulan Pertama
Publisher : TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i1.94

Abstract

Universitas Pertahanan Republik Indonesia (UNHAN RI) merupakan kampus bela negara yang menerapkan pendidikan akademik dan kemiliteran. Nilai prestasi akademik mahasiswa diukur dengan Indeks Prestasi. Nilai tersebut dapat mencerminkan prestasi belajar kadet mahasiswa. Besarnya nilai indeks prestasi suatu kadet mahasiswa dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, contohnya adalah kebiasaan dan potensi intelegensi kadet mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel kebiasaan dan intelegensi kadet mahasiswa melalui metode persamaan regresi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dari kuesioner yang diberikan kepada kadet mahasiswa. Hubungan antar variabel diuji dengan hipotesis asosiatif. Berdasarkan pengolahan data pada model regresi terdapat 2 variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, yaitu lama durasi belajar dan jumlah UKM. Sedangkan variabel independen lainnya yaitu durasi tidur, olahraga, dan jumlah makan dalam sehari tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
8. SEGMENTASI TINGGI BADAN DAN BERAT BADAN KADET MAHASISWA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING nadiza lediwara; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Army Kanaya; Almas Shafwan; Audrey Nur Aisyah
TNI Angkatan Udara Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Patriot Biru Triwulan Kedua
Publisher : TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i2.104

Abstract

Penelitian ini merupakan langkah awal yang digunakan sebagai syarat utamaserta bekal dan persiapan dalam rangka menentukan Kadet mahasiwa UNHAN RI yangakan bekerja pada instansi pertahanan yang memiliki pengetahuan akademik dan militer.Penelitian ini bertujuan untuk segmentasi kadet mahasiwa berdasarkan tinggi badan danberat badan yang nantinya akan membantu pembuat keputusan dalam hal pembinaan fisik.Untuk segmentasi kadet mahasiswa ini peneliti menggunakan metode K-Means Clustering.Dari hasil segmnetasi didapat tiga cluster yaitu cluster 0, cluster 1, dan cluster 2. Cluster 0menunjukkan adanya potensi untuk dilakukan pembinaan lebih lanjut, sedangkan cluster 1dan cluster 2 juga bisa dilakukan pembinaan tapi dengan level sedang dan sederhana
9. PREDIKSI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNHAN RI nadiza lediwara; Sembada Denrineksa Bimorogo; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Ananda Yessica Margaretha Hutagalung; Mufti Labib Ahmada; Tiara Damayati
TNI Angkatan Udara Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Patriot Biru Triwulan Kedua
Publisher : TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i2.105

Abstract

Pelitian ini dilaksanakan bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan perpustakaan, pemodelan ARIMA dapat digunakan sebagai alat prediktif untukmemproyeksikan jumlah peminjaman buku di masa yang akan datang. Penelitian inimengeksplorasi penggunaan prediksi time series dalam software RapidMiner untukmembangun model prediktif peminjaman buku berdasarkan faktor-faktor tertentu.RapidMiner digunakan untuk mengekstraksi pola dan tren dari data tersebut serta untukmembangun model regresi yang dapat memprediksi jumlah peminjaman buku di masadepan. Hasil penelitian ini memberikan prediksi peminjaman dalam waktu ke depanmenunjukkan buku dengan kategori science yang akan banyak diminati oleh pengu
Co-Authors Alfian Habib Ahmed Allodya Nadra Xaviera Almas Shafwan Alya Hijrianisa Amadea Kenyoning Hapsari Ananda Yessica Margaretha Hutagalung Army Kanaya Audrey Nur Aisyah Aulia Khamas Heikmakhtiar Aulia Khamas Heikmakhtiar Fira Putri Wulandari Gamelia Putri Anneta Hondor Saragih Lediwara, Nadiza Mufti Labib Ahmada Muhmmad Alvito Faros Ricky Chan Rizki Yulian Agusti Sadiyana Yaqutna Naqiya Salman Alfarisi Shella Athaya Miwazuki Tiara Damayati Vonna Lestari Dian Subianty Zefanya Seto Gandhara