Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Siber Multi Disiplin
Muhammad Yasir
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Siber Multi Disiplin

 1 
Penerapan Algoritma K-Means dan Linear Reggression Sederhana Dalam Klasterisasi Grafik Bandwidth Muhammad Yasir; Fried Sinlae; Nurfiyah
Jurnal Siber Multi Disiplin Vol. 1 No. 4 (2024): (JSMD) Jurnal Siber Multi Disiplin (January 2024)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jsmd.v1i4.54

Abstract

Pandemik covid-19 mengubah pola aktifitas di semua aspek kehidupan saat ini, Adanya Perda DKI nomor 14 tahun 2020 mengenai himbauan pemda DKI untuk Work from Home (WFH) agar memutuskan rantai covid 19 mengubah semua kegiatan baik aktifitas sekolah, bekerja, berdagang daln lai-lain dilakukan dari rumah dan tentunya menggunakan koneksi internet. Internet Service Provider (ISP) menjadi sangat di butuhkan dalam menunjang aktifitas tersebut, dalam monitoring jaringan user, dibutuhkan bandwith yang stabil agar semua berjalan dengan baik. Analisa terhadap suatu trafik bandwith di butuhkan sebagai salah satu cara untuk Quality of Sevices (QOS). Data mining dengan menggunakan algoritma K-means dan linear regression dapat membantu dalam membuat informasi network quality management untuk klasterisasi bandwith. Hasil dari penulisan ini didapatkan klaster bandwith low yang berada di centroid 35.88 GB, klaster bandwith medium berada di centroid 43.15 GB, dan klaster bandwith high di centroid 55.31 GB dalam 4 bulan terakhir dari oktober 2020 sampai januari 2021 dan juga dilakukan pengujian performance distance clustering menggunakan davies bouldin index didapatkan hasil 0.240 serta prediksi volume trafik trafik bandwith per klaster.
Co-Authors Fried Sinlae Nurfiyah