Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Ivan Nehuel
STMIK Pontianak
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)

 1 
PEMANFAATAN KNIME DALAM PELATIHAN MACHINE LEARNING: PENDEKATAN ANALISIS DATA David David; Ivan Nehuel; Isya Yosepa
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era revolusi industri 4.0 menuntut kemampuan analisis data dan machine learning sebagai keterampilan dasar yang esensial. Siswa SMA Permata Kasih Nanga pinoh masih minim pemahaman dan keterampilan dalam bidang ini, sehingga memerlukan pelatihan yang efektif. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang konsep dasar machine learning dan analisis data, serta memberikan keterampilan praktis menggunakan KNIME, sebuah platform yang memudahkan analisis data tanpa perlu pemrograman yang kompleks. Metode yang digunakan meliputi pengenalan teori, instalasi dan navigasi KNIME, serta demonstrasi langsung dengan penerapan algoritma machine learning pada dataset nyata. Ruang lingkup kegiatan mencakup siswa XII IPA dan IPS. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kemampuan siswa dalam menggunakan KNIME untuk analisis data dan membangun model machine learning. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuannya dengan baik, memberikan siswa keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Kontribusi kegiatan ini adalah menyediakan dasar yang kuat bagi siswa untuk mengeksplorasi lebih lanjut bidang machine learning dan analisis data, serta mempersiapkan mereka untuk tantangan di masa depan. Pelatihan berkelanjutan dengan materi yang lebih mendalam disarankan untuk pengembangan lebih lanjut.
Co-Authors David David Isya Yosepa