Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Council of Premier Statistical Science
Nari Melisa
Universitas Islam Riau
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Council of Premier Statistical Science

 1 
Penerapan Metode Deseasonalized Pada Peramalan Jumlah Penumpang Bus Trans Metro Pekanbaru Nari Melisa
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 3, No 2 (2024): August 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v3i2.32239

Abstract

Kemajuan teknologi dan dampak pandemi mempengaruhi sistem transportasi umum. Banyak munculnya sistem transportasi yang lebih cepat membuat jumlah penumpang mengalami penurunan hingga mempengaruhi pendapatan daerah Pekanbaru di bidang transportasi. Maka perlu memprediksi jumlah penumpang bus trans metro Pekanbaru. Peramalan dilakukan sebagai acuan apakah terjadi peningkatan ataupun penurunan penumpang sehingga dapat dijadikan bahan perencanaan bagi pengelola bus trans metro Pekanbaru. Peramalan ini menggunakan metode deseasonalized dengan menghilangkan pengaruh musiman sehingga fokus pada trend jangka panjang. Data yang digunakan adalah bulanan sejak bulan Oktober 2016 hingga September 2022. Hasil peramalan menunjukkan nilai MAPE yang sangat besar, hal ini terjadi karena efek lockdown dan pasca lockdown pandemi covid-19 yang menyebabkan penurunan penumpang yang sangat drastis. Sehingga dipilih peramalan sebelum pandemi dengan nilai MAPE yang kecil
Co-Authors