Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Saefurrohman, First Name Unknown
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)

 1 
PERAWATAN DAN KONSULTASI PEMELIHARAAN BURUNG KENARI MENGGUNAKAN CHATBOT BERBASIS DIALOGFLOW Mu'arif, Syamsul; Saefurrohman, First Name Unknown
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5296

Abstract

kenari merupakan burung kicau yang sangat terkenal di kalangan kicau mania.ciri khas burung kenari adalah mempunyai bulu yang indah dan suara yang merdu. Pemeliharaan burung kenari sulit dilakukan karena kurangnya pengetahuan dan banyak penghobi kenari yang hanya mengandalkan pengalaman pribadi. Dengan tujuan untuk memberikan perawatan dan saran yang optimal dalam pemeliharaan burung kenari,teknologi chatbot telah menjadi solusi inovatif yang mampu memberikan informasi secara cepat dan efektif. Teknologi chatbot  didukung oleh natural language processing dan telah menjadi solusi inovatif untuk mendukung dan memberi nasihat kepada pemilik kenari.selain itu, aplikasi telegram digunakan sebagai platform  untuk membuat chatbot. Penelitian betujuan untuk menjelaskan implementasi chatbot berbasis dialogflow yang terintegrasi dengan telegram sebagai alat yang dapat memberikan dukungan perawatan sehari-hari dan pemberian pakan.chatbot akan didukung oleh teknologi natural language processing, memungkinkan pemilik kenari untuk berkomunikasi dalam bahasa alami tanpa menggunakan istilah teknis atau ilmiah. Metode blackbox testing digunakan untuk menguji chatbot yang telah dibuat, selain itu pengujian juga menggunakan sus yang digunakan untuk mengukur presepsi user terhadap chatbot. hasil pengujian menggunakan metode blackbox menunjukan bahwa empat masukkan pada chatbot dapat menampilkan jawaban dengan akurasi 100% keluaran sesuai dengan harapan user.dengan melakukan pengujian sus yang ketat pada sistem chatbot mendapatkan skor rata-rata 85 menunjukkan keberhasilan dan kinerja yang baik.
Co-Authors Mu'arif, Syamsul