Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa TONGKONAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Damayanti, Irene Devi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY

 1 
Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Di Toraja Utara Menggunakan Metode Long Short Term Memory Saladan, Fidryani; Michael, Aryo; Damayanti, Irene Devi; Marchelin
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2189

Abstract

Wisatawan mampu memberikan dampak positif dalam peningkatan kesejahteraan dan perekonomian masyarakat pada suatu daerah tertentu. Terlebih di Toraja Utara merupakan salah satu destinasi daerah yang terkenal akan tradisi adat budaya dan keindahan alam yang masih alami menjadi daya tarik tersendiri bagi wisatawan yang berkunjung ke Toraja Utara. Di dalam dunia pariwisata, memprediksi jumlah kunjungan wisatawan merupakan hal yang perlu dilakukan untuk mengetahui nilai prediksi kunjungn wisatawan dimasa mendatang. Metode Long Short Term Memory (LSTM) adalah salah satu metode untuk memprediksi data jumlah kunjungan wisatawan di Toraja Utara. Penelitian ini menggunakan data jumlah kunjungan wisatawan dari bulan Januari 2015 sampai bulan Desember 2021. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model terbaik dan kinerja model dengan parameter Jumlah Layer (32, 64, 128), Sliding Window dengan size window (3, 6, 9), Dropout (0.01, 0.1, 0.2 dan 0.5) dengan Max Epoch 100. Dari hasil training didapatkan model terbaik dengan MSE terendah pada jumlah layer 32 dropout 0.01 epoch 100 menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0.070323934. Model terbaik yang didapatkan pada proses training digunakan untuk pengujian data testing pada jumlah layer 32, dropout 0.01 dan epoch 100 menunjukkan Mean Square Error (MSE) sebesar 110198720. Sehingga dapat dikatakan bahwa hasil training dan pengujian model tersebut memiliki kemampuan prediksi yang baik.
Co-Authors Eko Suripto Pasinggi Garonga, Melki Juprianus Rusman Kannapadang, Sepsriyanti Marchelin Marchelin, Marchelin Michael, Aryo Padang, Semuel Yacobus Palelleng, Srivan Patandung, Suryaningsih Pongdatu, Gideon A.N. Saladan, Fidryani Upa, Samrius