Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Syntax Fusion : Jurnal Nasional Indonesia
Aulia, Mufti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informasi dan Komputer

 1 
VISUALISASI DATA STUDENT MENTAL HEALTH MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO DENGAN METODE SNA Aryunani, Witari; Aulia, Mufti; Purwanto, Imam; Setiani, Yeni; Purnama, Indra
Jurnal informasi dan komputer Vol 12 No 01 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 4 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v12i01.574

Abstract

Penulisan ini mengenai visualisasi data yang mempermudah pembaca untuk mendapatkan informasi dari memvisualisasikan sebuah dataset Student Mental Health dari Kaggle dengan melewati tahapan berupa data collection, data preprocessing yang didalam nya ada data exploration serta data cleaning dengan menggunakan metode SNA(Social Network Analysis) yang bertujuan untuk memvisualisasikan hubungan antara isi dataset yang ada. Penulisan ilmiah ini berisi pengertian dari kesehatan mental, tools yang digunakan, serta penjelasan langkah-langkah dan tahapan yang dilakukan untuk visualisasi data menggunkan metode SNA, yang menghasilkan sebuah dashboard visualisasi yang dapat memberikan sebuah informasi yang lebih informatif serta medah dimengerti antara hubungan isi dataset pada halaman yang dapat diakses pada link https://lookerstudio.google.com/reporting/99f44be9-c32c-4380-b6b4-c5c4c30a47c4. Visualisasi yang berguna untuk pengambilan sebuah keputusan yang akan diambil kedepan nya yang berasal dari dataset dan dapat dikembangkan lagi untuk kedepan nya.
Co-Authors Aryunani, Witari Imam Purwanto Prastiani, Siti Chaerunisa Purnama, Indra Yeni Setiani