Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY
Adha, Muhammad Sofwan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : INFINITY : UKI TORAJA JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY

 1 
Sistem Informasi Pembelian Dan Penjualan Motor Bekas Berbasis Web Adha, Muhammad Sofwan; Upa, Samrius; Sari, Dersan
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2022): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/0av23n22

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi pengolahan data pembelian dan penjualan motor bekas showroom Grisel Maballo Motor yang dapat memudahkan pemilik showroom Grisel Maballo Motor mengelola data-data tersebut. Perancangan aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Unified Modeling Languange, bahasa pemograman PHP(Pretext Hy-Processor), database MySQL, pengembangan sistem dengan metode waterfall dan pengujian sistem dengan meguunakan black box. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu metode observasi, dokumentasi, dan wawancara. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dibentuk dengan cara merancang pengolalan pembelian dan penjualan motor bekas pada showroom Grisel Maballo Motor. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat digunakan oleh admin dan pelanggan Grisel Maballo Motor yang akan melakukan pembelian maupun penjualan motor bekas. Hasil pengujian dengan menggunakan black box dikatakan berhasil karena semua data yang dimasukkan boleh terinput dengan benar. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu dan mempermudah dalam proses penmbelian dan penjualan motor bekas.
Evaluasi K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Dambe, Melisanti Luther; Padang, Semuel Yakobus; Adha, Muhammad Sofwan
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Tecnology
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/infinity.v3i1.2192

Abstract

Balita adalah calon generasi penerus bangsa, Maka dari itu perlu perhatian khusus mengenai status gizi pada balita. Status gizi adalah suatu kondisi yang dapat dilihat melalui penampilan secara fisik yang dipengaruhi oleh adanya keseimbangan antara asupan zat gizi yang dikonsumsi dan pengeluaran zat gizi dari sumber-sumber pangan yang dikonsumsi sesuai dengan kategori serta indikator yang digunakan. Salah satu indikator yang dapat diketahui tingkat kesehatan balita sendiri adalah dengan melihat status gizinya dengan menggunakan parameter. Data yang digunakan adalah data Balita di Peskesmas Sa’dan dan data yang diambil dari internet mulai dari tahun 2017-2021.Parameter yang digunakan yaitu umur (bulan), berat badan, tinggi badan, LiLa, dan jenis kelamin. Dalam menganalisa data algoritma yang dapat digunakan adalah K-Nearest Neighbour (KNN). Untuk memprediksi dan mengelompokkan status gizi balita kedalam kategori Gizi Baik, Gizi Kurang, Gizi Lebih, dan Resiko Gizi Lebih yaitu menggunaka Sampel status gizi pada balita. Untuk mengklasifikasi jumlah data gizi balita yang dimana data tersebut akan dibagi menjadi 2 bagian, 80% digunakan sebagai data training dan 20% digunakan untuk data testing. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak yang dibuat pada penelitian ini, akurasi yang dihasilkan sebesar 0,918 dengan menggunakan data training 296 dan data testing 73 data dan nilai k =15.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web Rongko, Yunita Toding; Rusman, Juprianus; Adha, Muhammad Sofwan
INFINITY : UKI Toraja Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Publikasi dan UKI Press UKI Toraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47178/q6p2eg85

Abstract

Kolesterol adalah metabolit yang mengandung lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang dibutuhkan untuk membentuk dinding sel. Sepertiga dari seluruh kolesterol didalam tubuh diserap oleh sistem pencernaan dari makanan yang dikomsumsi. Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, terutama pada penyakit kolesterol. Mereka enggan memeriksa penyakit dan gejala-gejala yang dialami, dikarenakan mahalnya biaya yang dikeluarkan oleh masyarakat untuk berkonsultasi ke dokter dan kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis penyakit kolesterol serta jam kerja dokter terbatas. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Serta data penyakit dan gejala yang diinput ke sistem diperoleh peneliti dari dokter Chandra Sp.PD pada Klinik Bintang Medical, kemudian melakukan pengujian blackbox untuk mengetahui apakah sistem berjalan dengan baik, serta pengujian manual pada salah satu penyakit untuk memperoleh hasil penalaran yang sama pada sistem. Berdasarkan hasil pengujian sistem blackbox sebesar 100% maka sistem pakar mendiagnosis penyakit kolesterol berjalan dengan baik dan layak untuk digunakan. Serta melakukan pengujian User Acceptance Test (UAT) dengan melibatkan 36 responden dengan memperoleh kesimpulan nilai akhir sebesar 87,88% yang menunjukan bahwa sebagian besar dari pengguna menyatakan bahwa Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesterol Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web baik bagi penggunanya.
Co-Authors Dambe, Melisanti Luther Juprianus Rusman Padang, Semuel Yakobus Rongko, Yunita Toding Sari, Dersan Upa, Samrius